- •В.И. Бесшапошникова планирование и организация эксперимента
- •Дизайна и технологии, 2013 введение
- •Содержание и тематика курсовой работы
- •2. Методические указания к выполнению курсовой работы
- •2.1.Теоретическая часть
- •2.2.Расчетно-экспериментальная часть
- •2.2.1.Проведение предварительного эксперимента на объекте исследования
- •2.2.2.Проверка воспроизводимости эксперимента
- •2.2.3. Математическая модель объекта исследования
- •2.2.4.Проверка адекватности полученной модели
- •2.3.Оптимизация исследуемого объекта одним из методов нахождения экстремума поверхности отклика
- •2.3.1. Определение шагов варьирования факторов
- •2.4.Обработка данных на компьютере
- •2.5. Выводы и рекомендации по работе
- •3. Требования по оформлению пояснительной записки и графической части курсовой работы
- •Рекомендуемая литература
- •Компьютерные программы
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Задание на курсовую работу студента
- •Учебное издание Бесшапошникова Валентина Иосифовна, д.Т.Н., профессор планирование и организация эксперимента
- •117997, Москва, ул. Садовническая, 33, стр. 1
2.4.Обработка данных на компьютере
Описание программы.
Программа написана на языке программирования Turbo Pascal 7.0. Данная программа производит вычисления по заранее заложенным в ней данным. Очередность операций (процедур) работы с программой представлена в таблице 6, а список переменных и констант в таблице 7.
Таблица 6. Список процедур
Название процедуры |
Описание |
YY |
Процедура генерирует случайным образом значения yij выходной функции Y, а также определяет среднее значение данной функции по всем параллельным опытам ỹi |
Start |
Рассчитывает нулевой уровень и интервал варьирования каждого из факторов |
Regr |
Определяет коэффициенты регрессии b0,b1,b2,bi |
Odn_And_Znach |
В данной процедуре выполняется автоматическая проверка однородности дисперсий и значимости коэффициентов уравнения регрессии |
Adekvat |
Производит проверку адекватности математической модели |
Таблица 7. Список переменных и констант
Переменная или константа |
Описание |
NN = 4 |
Количество испытаний в каждом из параллельных опытов |
n = 3 |
Количество факторов |
m =3 |
Количество параллельных опытов |
Um |
Массив элементов матрицы планирования |
Ym |
Массив значений функции выхода |
P |
Коэффициенты уравнения |
Umax |
Max. значения факторов |
Umin |
Min. значения факторов |
Gt = 0.9 |
Табличное значение критерия Кохрена для степеней свободы f1 = 1 и f2 = 3, и q=0.05 |
tt = 4.3 |
Табличное значение критерия Стьюдента для степени свободы f0 = 2 и q=0.05 |
Ft = 19.3 |
Табличное значение критерия Фишера для степеней свободы f1 = 2 и f2 = 4, и q=0.05 |
Ys |
Массив средних значений выходной функции по всем параллельным опытам |
Ypac |
Массив значений выходной функции, рассчитанных с учетом найденных коэффициентов регрессии |
U0 |
Массив нулевых уровней факторов |
DU |
Массив интервалов варьирования факторов |
B |
Массив, содержащий расчетные коэффициенты регрессии |
Gp |
Расчетное значение критерия Кохрена |
S |
Массив построчных дисперсий матрицы значений выходной функции |
S0 |
Значение ошибки опыта (дисперсии воспроизводимости) |
T |
Массив расчетных значений критерия Стьюдента |
Fp |
Расчетное значение критерия Фишера |
c1,c2 |
Коэффициенты в уравнении y = c1*x + c2*f |
F |
Помеха с нормальным распределением |
Df |
Дисперсия помехи |
Mf |
Математическое ожидание помехи |
Введите в программную оболочку данные своего эксперимента. Листинг программной обработки данных распечатать и включить в курсовую работу в этот раздел. Сравните уравнения регрессии, полученные с помощью программного обеспечения и расчетным путем (по известным методикам, которые вы использовали в курсовой работе).