1.7.Определение метрологических характеристик измерения ад.
1.7.1 .Построение гистограммы ЧВ
Гистограмма-это графическое изображение эмпирической плотности распределения исследуемой величины. Гистограмма строиться для группированных выборок.
1 Гистограмма строится из учета, что весь предел параметра температуры разбивается на интервалы в 0,1 °С (1 субъект),0,3°С (2 субъект).
Для 1 субъекта исследований
Х min=36,3 °С
X max=36,8 °С
Для 2 субъекта исследований
X min=35,6 °С
X max=36,5°С
По оси абсцисс откладывается значение параметра.
По оси ординат- количество попаданий в интервал.
2 Гистограмма строится из учета, что весь предел параметра систолического давления разбивается на интервалы в 3 мм.рт.ст.
Для 1 субъекта исследований
Х min=103 мм.рт.ст.
X max=133 мм.рт.ст.
Для 2 субъекта исследований
X min=124 мм.рт.ст.
X max=145 мм.рт.ст.
По оси абсцисс откладывается значение параметра.
По оси ординат- количество попаданий в интервал.
3 Гистограмма строится из учета, что весь предел параметра диастолического давления разбивается на интервалы в 3 мм.рт.ст.
Для 1 субъекта исследований
Х min=63 мм.рт.ст.
X max=84 мм.рт.ст.
Для 2 субъекта исследований
X min=74 мм.рт.ст.
X max=92 мм.рт.ст.
По оси абсцисс откладывается значение параметра.
По оси ординат- количество попаданий в интервал.
Графическое изображение Приложение №3
1.7.2.Вычисление параметров групповой выборки(гв)(математическое ожидание, дисперсия, размах).
Графическое изображение Приложение №4
1.7.3.Вычисление уравнения регресси.
Обработка экспериментальных данных по определению уравнения линейной регрессии типа y=a+bx
Для несгруппированных данных построение линии регрессии может быть осуществлено непосредственно, так как каждой паре значений величин соответствует точка на плоскости. Предполагая, что корреляционная связь линейна, то есть линия регрессии- прямая, сводим задачу к поиску уравнения прямой линии, наиболее близкой к линии, построенной по экспериментальным данным.
В качестве критерия близости обычно выбирают метод наименьших квадратов, то есть минимизируют сумму квадратов отклонений прямой линии регрессии Y на X.
от экспериментальных данных х1,у1;х2,у2………xn,yn в точках абсцисс, которые совпадают с экспериментальными данными.
Приравнивая нулю
частные производные от суммы квадратов
отклонений по коэффициенту наклона
прямой линии регрессии 
и отрезку, отсекаемому упомянутой прямой
на оси 
,
после несложных математических
преобразований получим:
(1)
(2)
Аналогичным образом находят при необходимости и параметры прямой линии регрессии
Х на У (в выражениях (1) и (2) парамерт х заменяют на у и наоборот).
Алгоритм
X7 |
…. |
…. |
X11 |
…. |
….. |
Формирование выборки парной корреляции y=f(x)
Вычисление суммы yi и xi
Вычисление суммы квадратов xi
Вычисление суммы произведения xiyi
Вычисление коэф. «а»
Вычисление коэф. «b»
Запись уравнения
,
Построение графика
связи х7 и х11
Приложение №5
КОД ПРОГРАММЫ РАСЧЕТА УРАВНЕНИЯ ЛИНЕЙНОЙ
РЕГРЕССИИ ЗАВИСИМОСТИ ПАРАМЕТРА Х7=f(Х11):
Х7-диастолическое давление,Х11- температура тела,
Х7-систолическое давление,Х11- температура тела,
Х7- температура тела,Х11- температура окружающей среды.
Sub анализ()
Cells(2, 3) = 0
Cells(2, 4) = 0
Cells(2, 5) = 0
Cells(2, 6) = 0
For i = 0 To 117 'задаем цикл от 0 до 117'
Cells(2, 3) = Cells(2, 3) + Cells(i, 1) 'вычисление суммы хi'
Cells(2, 4) = Cells(2, 4) + Cells(i, 2) 'вычисление суммы yi'
Cells(2, 5) = Cells(2, 5) + Cells(i, 1) * Cells(i, 1) 'вычисление суммы квадратов хi'
Cells(2, 6) = Cells(2, 6) + Cells(i, 1) * Cells(i, 2) 'вычисление суммы произведения хi*yi'
Next i
a = (Cells(2, 5) * Cells(2, 4) - Cells(2, 3) * Cells(2, 6)) / (117 * Cells(2, 5) - Cells(2, 3) * Cells(2, 3)) 'вычисление коэффициента "а"'
b = (117 * Cells(2, 6) - Cells(2, 3) * Cells(2, 4)) / (117 * Cells(2, 5) - Cells(2, 3) * Cells(2, 3))
'вычисление коэффициента "b"'
Cells(2, 7) = a 'вывод в ячейку'
Cells(2, 8) = b 'вывод в ячейку'
For i = 1 To 117 'задаем цикл от 0 до 117'
Cells(i, 9) = a + b * Cells(i, 2) 'запись уравнения'
End Sub
Next i
Пояснение к программе
Программа предназначена для расчета УРАВНЕНИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ ЗАВИСИМОСТИ ПАРАМЕТРА Х7=f(Х11).
Исходная информация-значение параметров х7 и х11.
Окно ввода исходных данных
Результат расчета по программе.
Форма представления результата-табличная и графическая.
