- •Методология научных исследований и словарь машиностроителя
- •1.Введение
- •1. Научные исследования и инновации
- •2. Методологические основы научного познания и творчества
- •2.1. Основные понятия и определения
- •2.2. Методы познания, теоретических и экспериментальных исследований
- •3. Направления научных исследований и этапы научно-исследовательских работ
- •4. Научно-техническая информация
- •5. Патентная информация
- •6. Тема и объект исследований
- •7. Методика исследований
- •8. Теоретические исследования
- •9. Экспериментальные исследования
- •10. Исследование методом моделирования
- •10.1. Физическое моделирование
- •10.2. Математическое моделирование
- •10.3. Другие методы моделирования
- •10.4. Вычислительный эксперимент
- •10.5. Основные положения теории подобия
- •11. Обработка результатов экспериментальных исследований.
- •11.1. Основные положения теории случайных погрешностей.
- •11.2. Представление результатов параллельных измерений.
- •11.3. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
- •11.4. Минимальное количество измерений
- •11.5. Исключение грубых ошибок.
- •12. Основные положения корреляционного и регрессионного анализа
- •13. Графическая обработка результатов эксперимента
- •13.1. Общие положения
- •13.2. Методы подбора эмпирических формул
- •13.3. Метод средних отклонений
- •13.4. Метод наименьших квадратов
- •14. Планирование и обработка результатов многофакторного эксперимента
- •14.1. Общие положения и основные понятия.
- •X1, x2, x3, …, xn – входные основные факторы;
- •14.2. Построение линейных планов полного и дробного факторного экспериментов
- •14.2.1. Полный факторный эксперимент (пфэ)
- •14.2.2. Дробный факторный эксперимент (дфэ)
- •14.2.3. Свойства матриц пфэ и дфэ
- •14.2.4. Проведение и обработка результатов эксперимента.
- •14.3. Поиск оптимума
- •14.3.1. Метод Гаусса-Зайделя
- •14.3.2. Метод градиента
- •14.3.3. Метод крутого восхождения
- •14.3.4. Симплексный метод
- •14.3.5. Оптимизация при наличии ограничений.
- •Литература.
- •Приложение 2
- •2.1. Задание
- •2.2. Критерий грубых ошибок Груббса βmax
- •2.3. Значения коэффициента Стьюдента
- •2.4. Значения Fm – критерия Фишера при 5% уровне значимости
- •2.5. Критерий Кохрена
2. Методологические основы научного познания и творчества
2.1. Основные понятия и определения
Наука – это сфера исследовательской деятельности, направленной на получение новых знаний о природе, обществе и мышлении.
Цель науки – описание, объяснение и предсказание процессов и явлений действительности, составляющих предмет ее изучения, на основе открываемых ею законов. Наука – это не простая сумма знаний, а система научных знаний, т.е. система строго сформулированных и проверенных положений о явлениях и их глубинных связях, выраженных посредством особых понятий.
Наука стоит на трех китах:
1) новизне вопроса,
2) новизне выводов,
3) доказательности (достоверности) выводов.
Процесс приобретения научных знаний – это научное познание. Наука условно делится на фундаментальную и прикладную. Однако очень трудно иногда провести границу, где заканчивается наука фундаментальная и начинается прикладная наука, т.е. когда результаты инженерных поисков и разработок могут называться наукой.
В 1941г. усилиями академика А.Н.Крылова было создано отделение технических наук в Академии наук СССР. Технические науки – это специфическая система знаний о целенаправленном преобразовании природных тел в технические объекты, о методах конструкторско-технологической деятельности и создании процессов, а также о способах функционирования технических объектов в системе общественного производства.
Технологии – это совокупность знаний о способах и средствах проведения производственных процессов, в результате которых происходят качественные изменения обрабатываемых объектов, а также производятся сами объекты.
Считается, что термин «технология» был введен в 1772г. профессором Геттингенского университета И.Бекманном для обозначения ремесленного искусства, включающего в себя профессиональные навыки и эмпирические представления об орудиях труда и трудовых операциях. Таким образом, технологию необходимо рассматривать и как науку, (систематизированную совокупность знаний), и как процессы (систематизированные методы), которые на основе научных знаний осуществляют целенаправленное изменение структуры, средств и предметов труда.
Основополагающее определение технологии, как науки, было дано Д.И.Менделеевым. Вот что он писал: «Технология – учение о выгодных (т.е. поглощающих наименее труда людского и энергии природы) приемах переработки природных продуктов в продукты, потребные (необходимые, или полезные, или удобные) для применения в жизни людей. Хотя технология по своему предмету глубоко отличается от социально-экономических учений, но у нее с ними много прямых и косвенных связей, т.к. экономия (сбережение) труда и материалов (сырья), а через них времени и сил, составляет первую задачу всякого производства, и существо учения о фабрично-заводских производствах совершенно теряет почву, если утрачивается из виду выгодность (экономичность) производства. Дело, например, химии – изучать получение железа из его руд, а дело технологии – изучать выгоднейшие для этого способы, выбрать из возможностей наиболее приемлемую – по выгодности к данным условиям времени и места, чтобы придать продукту наибольшую дешевизну при желательных свойствах и формах».
Современный смысл термина «технологии» более широкий. Он включает в себя технологические формы движения материи, технологические процессы, технологию, как науку, а также использование научных знаний для решения практических задач.
Технология в понимании технологического процесса рассматривает целенаправленные материальные воздействия человека и средств труда на предмет труда, которые вызывают в нем качественные и количественные изменения формы, размеров, свойств, пространственно-временных состояний.
Технология как наука обобщает класс технических наук, которые изучают закономерности процессов и связанные с ними проблемы превращения природных материалов или предметов, энергии и информации в их искусственные целесообразные формы. Основой технологии, как науки, являются различные технологические теории, которые дают системотехническое описание законов и закономерностей технологических взаимодействий различной природы, критерии, параметры и граничные условия протекания процессов преобразования вещества, энергии и информации.
Технологические теории представляют собой форму научных знаний, в основе которых лежат факты, явления, описывающие их взаимодействие в виде зависимостей, закономерностей и законов, принципы, модели, постулаты, аксиомы, позволяющие построить и описать процессы и объекты технологического взаимодействия.
Технология, как наука, основывается на технологической методологии, которая использует совокупность принципов, норм и требований, технологических методов, способов и приемов для создания и регулирования технологических процессов получения, трансформации, передачи и хранения предметов труда.
Технология машиностроения – это отрасль технической науки о закономерностях процессов изготовления машин заданного (требуемого) качества, в установленном количестве и сроки, при минимальных затратах человеческого (в том числе интеллектуального) труда, материальных и энергетических ресурсов.
Технологию машиностроения нужно рассматривать как комплексную науку о закономерностях изготовления машин по всей цепочке, начиная от проработки конструкции на технологичность, заканчивая технологическими методами обеспечения качества машин. Для эффективного использования закономерностей изготовления машин необходимо их установить и изучить, используя научную методологию познания, т.е. учение о методах и принципах познания.
Метод познания – это способ достижения цели, путь познания, опирающийся на некоторую совокупность ранее полученных общих знаний и принципов.
Знание – это идеальное воспроизведение в языковой форме обобщенных представлений о закономерных связях объективного мира. Формой языка математики и компьютерной техники являются символы и формулы.
Понятие – это мысль, отражающая существенные и необходимые признаки предмета или явления.
Суждение – это мысль, в которой посредством логической связи понятий утверждается или отрицается что-либо.
Умозаключение – это процесс мышления, составляющий последовательность двух или нескольких суждений, в результате которого выводится новое суждение. Умозаключение может делаться методом дедукции или индукции.
Умозаключение дедуктивное – вывод частного из общего («С волками жить – по волчьи выть»). Умозаключение индуктивное – это вывод общего заключения на основании результата анализа частных фактов.
Научная идея (от греч. idea – первообраз) – интуитивное объяснение явления без промежуточной аргументации, без осознания всей совокупности связей, на основании которых делается вывод.
Принцип (от лат. principium – начало, основа) – это самое абстрактное определение идеи, т.е. это правило, возникшее в результате субъективного осмысления фактов объективного мира.
Гипотеза (от греч. hypóthesis – предположение, основание) – предположение о причине, которая вызывает данное следствие. Если гипотеза теоретически обосновывается и согласуется с наблюдаемыми фактами, то ее называют теорией или законом.
Теория (от лат. theoreo – рассматриваю) – система обобщенного знания и объяснения тех или иных сторон действительности (объективного мира). Исходные положения научной теории называют постулатами или аксиомами.
Постулаты (от лат. postulatum – требование) – это положения, которые берутся в качестве базовых, недоказываемых в данной теории и из которых делаются все остальные выводы и предложения теории по заранее фиксированным правилам. Постулаты не доказываются, но обосновываются.
Аксиомы (от греч. axioma – удостоенное, принятое положение) – это положение некоторой теории, которое при ее дедуктивном построении не доказывается, т.к. очевидно без доказательств, а принимается за исходное, отправное для доказательства других положений этой теории.
Закон – необходимое, существенное, устойчиво повторяющееся отношение между явлениями. Он выражает необходимую и существенную связь между предметами, их составными элементами, свойствами вещей и внутри вещи. Закон должен быть доказан и подтвержден фактами.
Парадокс (от греч. paradoxos – неожиданный, странный) в широком смысле – это утверждение, резко расходящееся с общепринятым, установившимся мнением, отрицающее «безусловно правильное». За парадоксами и фактами, не объясненными с позиций существующих представлений, часто кроются новые, ранее неизвестные явления.
«О сколько нам открытий чудных
Готовит просвещенья дух,
И опыт, сын ошибок трудных,
И гений, парадоксов друг,
И случай, бог-изобретатель»
(А.С.Пушкин «Евгений Онегин»)
Парадокс в узком смысле слова – это два противоположных утверждения, для каждого из которых имеются представляющиеся убедительными доказательства. Например, геометрия Эвклида базируется на утверждении, что параллельные прямые никогда не пересекаются. Геометрия же Лобачевского построена на представлении о том, что параллельные прямые пересекаются, но в бесконечности.
