- •Методология научных исследований и словарь машиностроителя
- •1.Введение
- •1. Научные исследования и инновации
- •2. Методологические основы научного познания и творчества
- •2.1. Основные понятия и определения
- •2.2. Методы познания, теоретических и экспериментальных исследований
- •3. Направления научных исследований и этапы научно-исследовательских работ
- •4. Научно-техническая информация
- •5. Патентная информация
- •6. Тема и объект исследований
- •7. Методика исследований
- •8. Теоретические исследования
- •9. Экспериментальные исследования
- •10. Исследование методом моделирования
- •10.1. Физическое моделирование
- •10.2. Математическое моделирование
- •10.3. Другие методы моделирования
- •10.4. Вычислительный эксперимент
- •10.5. Основные положения теории подобия
- •11. Обработка результатов экспериментальных исследований.
- •11.1. Основные положения теории случайных погрешностей.
- •11.2. Представление результатов параллельных измерений.
- •11.3. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
- •11.4. Минимальное количество измерений
- •11.5. Исключение грубых ошибок.
- •12. Основные положения корреляционного и регрессионного анализа
- •13. Графическая обработка результатов эксперимента
- •13.1. Общие положения
- •13.2. Методы подбора эмпирических формул
- •13.3. Метод средних отклонений
- •13.4. Метод наименьших квадратов
- •14. Планирование и обработка результатов многофакторного эксперимента
- •14.1. Общие положения и основные понятия.
- •X1, x2, x3, …, xn – входные основные факторы;
- •14.2. Построение линейных планов полного и дробного факторного экспериментов
- •14.2.1. Полный факторный эксперимент (пфэ)
- •14.2.2. Дробный факторный эксперимент (дфэ)
- •14.2.3. Свойства матриц пфэ и дфэ
- •14.2.4. Проведение и обработка результатов эксперимента.
- •14.3. Поиск оптимума
- •14.3.1. Метод Гаусса-Зайделя
- •14.3.2. Метод градиента
- •14.3.3. Метод крутого восхождения
- •14.3.4. Симплексный метод
- •14.3.5. Оптимизация при наличии ограничений.
- •Литература.
- •Приложение 2
- •2.1. Задание
- •2.2. Критерий грубых ошибок Груббса βmax
- •2.3. Значения коэффициента Стьюдента
- •2.4. Значения Fm – критерия Фишера при 5% уровне значимости
- •2.5. Критерий Кохрена
2.4. Значения Fm – критерия Фишера при 5% уровне значимости
(PD = 0,95; α =l–PD = 0,05)
Таблица 10
f1 (fy) |
Число f2 (fад) |
|||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
12 |
24 |
|
1 |
164,4 |
199,5 |
215,7 |
224,6 |
230,2 |
234,0 |
244,9 |
249,0 |
2 |
18,5 |
19,2 |
19,2 |
19,3 |
19,3 |
19,3 |
19,4 |
19,4 |
3 |
10,1 |
9,6 |
9,3 |
9,1 |
9,0 |
8,9 |
8,7 |
8,6 |
4 |
7,7 |
6,9 |
6,6 |
6,4 |
6,3 |
6,2 |
5,9 |
5,8 |
5 |
6,6 |
5,8 |
5,4 |
5,2 |
5,1 |
5,0 |
4,7 |
4,5 |
6 |
6,0 |
5Д |
4,8 |
4,5 |
4,4 |
4,3 |
4,0 |
3,8 |
7 |
5,5 |
4,7 |
4,4 |
4,1 |
4,0 |
3,9 |
3,6 |
3,4 |
8 |
5,3 |
4,5 |
4,1 |
3,8 |
3,7 |
3,6 |
3,3 |
3,1 |
9 |
5,1 |
4,3 |
3,9 |
3,6 |
3,5 |
3,4 |
3,1 |
2,9 |
10 |
5,0 |
4,1 |
3,7 |
3,5 |
3,3 |
3,2 |
2,9 |
2,7 |
11 |
4,84 |
3,98 |
3,59 |
3,36 |
3,2 |
3,09 |
2,8 |
2,6 |
12 |
4,75 |
3,89 |
3,49 |
3,26 |
3,11 |
3,0 |
|
|
13 |
4,67 |
3,81 |
3,41 |
3,18 |
3,03 |
2,92 |
||
14 |
4,60 |
3,74 |
3,34 |
3,11 |
2,96 |
2,85 |
||
15 |
4,54 |
3,68 |
3,29 |
3,06 |
2,9 |
2,79 |
||
16 |
4,49 |
3,63 |
3,24 |
3,01 |
2,85 |
2,74 |
||
17 |
4,45 |
3,59 |
3,20 |
2,96 |
2,81 |
2,70 |
||
18 |
4,41 |
3,55 |
3,16 |
2,93 |
2,77 |
2,66 |
||
19 |
4,38 |
3,52 |
3,13 |
2,90 |
2,74 |
2,63 |
||
20 |
4,35 |
3,49 |
3,10 |
2,87 |
2,71 |
2,60 |
||
f1 – число степеней свободы для меньшей дисперсии
f2 – число степеней свободы для большей дисперсии
Приложение 2 (продолж.)