- •Методология научных исследований и словарь машиностроителя
- •1.Введение
- •1. Научные исследования и инновации
- •2. Методологические основы научного познания и творчества
- •2.1. Основные понятия и определения
- •2.2. Методы познания, теоретических и экспериментальных исследований
- •3. Направления научных исследований и этапы научно-исследовательских работ
- •4. Научно-техническая информация
- •5. Патентная информация
- •6. Тема и объект исследований
- •7. Методика исследований
- •8. Теоретические исследования
- •9. Экспериментальные исследования
- •10. Исследование методом моделирования
- •10.1. Физическое моделирование
- •10.2. Математическое моделирование
- •10.3. Другие методы моделирования
- •10.4. Вычислительный эксперимент
- •10.5. Основные положения теории подобия
- •11. Обработка результатов экспериментальных исследований.
- •11.1. Основные положения теории случайных погрешностей.
- •11.2. Представление результатов параллельных измерений.
- •11.3. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
- •11.4. Минимальное количество измерений
- •11.5. Исключение грубых ошибок.
- •12. Основные положения корреляционного и регрессионного анализа
- •13. Графическая обработка результатов эксперимента
- •13.1. Общие положения
- •13.2. Методы подбора эмпирических формул
- •13.3. Метод средних отклонений
- •13.4. Метод наименьших квадратов
- •14. Планирование и обработка результатов многофакторного эксперимента
- •14.1. Общие положения и основные понятия.
- •X1, x2, x3, …, xn – входные основные факторы;
- •14.2. Построение линейных планов полного и дробного факторного экспериментов
- •14.2.1. Полный факторный эксперимент (пфэ)
- •14.2.2. Дробный факторный эксперимент (дфэ)
- •14.2.3. Свойства матриц пфэ и дфэ
- •14.2.4. Проведение и обработка результатов эксперимента.
- •14.3. Поиск оптимума
- •14.3.1. Метод Гаусса-Зайделя
- •14.3.2. Метод градиента
- •14.3.3. Метод крутого восхождения
- •14.3.4. Симплексный метод
- •14.3.5. Оптимизация при наличии ограничений.
- •Литература.
- •Приложение 2
- •2.1. Задание
- •2.2. Критерий грубых ошибок Груббса βmax
- •2.3. Значения коэффициента Стьюдента
- •2.4. Значения Fm – критерия Фишера при 5% уровне значимости
- •2.5. Критерий Кохрена
2.2. Критерий грубых ошибок Груббса βmax
Таблица 8
N изм. |
βmax при PD |
N изм. |
βmax при PD |
|||||
0,9 |
0,95 |
0,99 |
0,9 |
0,95 |
0,99 |
|||
3 |
1,41 |
1,41 |
1,41 |
15 |
2,33 |
2,49 |
2,81 |
|
4 |
1,64 |
1,69 |
1,72 |
16 |
2,35 |
2,52 |
2,84 |
|
5 |
1,79 |
1,87 |
1,96 |
17 |
2,38 |
2,55 |
2,87 |
|
6 |
1,89 |
2,00 |
2,13 |
18 |
2,40 |
2,58 |
2,90 |
|
7 |
1,97 |
2,09 |
2,26 |
19 |
2,43 |
2,60 |
2,93 |
|
8 |
2,04 |
2,17 |
2;37 |
20 |
2,45 |
2,62 |
2,96 |
|
9 |
2,10 |
2,24 |
2,46 |
25 |
2,54 |
2,72 |
3,07 |
|
10 |
2,15 |
2,29 |
2,54 |
30 |
2,61 |
2,79 |
3,16 |
|
11 |
2,19 |
2,34 |
2,61 |
35 |
2,67 |
2,85 |
3,22 |
|
12 |
2,23 |
2,39 |
2,66 |
40 |
2,72 |
2,90 |
3,28 |
|
13 |
2,26 |
2,43 |
2,71 |
45 |
2,76 |
2,95 |
3,33 |
|
14 |
2,30 |
2,46 |
2,76 |
50 |
2,80 |
2,99 |
3,37 |
|
Приложение 2 (продолж.)
2.3. Значения коэффициента Стьюдента
Таблица 9
№ измер. |
при PD |
||||
0,9 |
0,95 |
0,99 |
0,995 |
0,999 |
|
2 |
6,31 |
12,71 |
63,66 |
127,30 |
636,62 |
3 |
2,92 |
4,30 |
9,92 |
14,09 |
31,60 |
4 |
2,35 |
3,18 |
5,84 |
7,46 |
12,94 |
5 |
2,13 |
2,78 |
4,60 |
5,60 |
8,61 |
6 |
2,02 |
2,57 |
4,03 |
4,77 |
6,86 |
7 |
1,94 |
2,45 |
3,71 |
4,32 |
5,96 |
8 |
1,90 |
2,36 |
3,50 |
4,03 |
5,40 |
9 |
1,86 |
2,31 |
3,36 |
3,83 |
5,04 |
10 |
1,83 |
2,26 |
3,25 |
3,69 |
4,78 |
12 |
1,80. |
2,20 |
3,11 |
3,51 |
4,49 |
14 |
1,77 |
2,16 |
3,01 |
3,37 |
4,22 |
16 |
1,75 |
2,13 |
2,95 |
3,29 |
4,07 |
18 |
1,74 |
2,11 |
2,90 |
3,23 |
3,96 |
20 |
1,73 |
2,09 |
2,86 |
3,18 |
3,88 |
30 |
1,70 |
2,04 |
2,76 |
3,15 |
3,65 |
40 |
1,68 |
2,02 |
2,70 |
3,12 |
3,55 |
50 |
1,68 |
2,01 |
2,68 |
3,09 |
3,50 |
60 |
1,67 |
2,00 |
2,66 |
3,06 |
3,46 |
∞ |
1,64 |
1,96 |
2,58 |
2,81 |
3,29 |
Приложение 2 (продолж.)