- •Методология научных исследований и словарь машиностроителя
- •1.Введение
- •1. Научные исследования и инновации
- •2. Методологические основы научного познания и творчества
- •2.1. Основные понятия и определения
- •2.2. Методы познания, теоретических и экспериментальных исследований
- •3. Направления научных исследований и этапы научно-исследовательских работ
- •4. Научно-техническая информация
- •5. Патентная информация
- •6. Тема и объект исследований
- •7. Методика исследований
- •8. Теоретические исследования
- •9. Экспериментальные исследования
- •10. Исследование методом моделирования
- •10.1. Физическое моделирование
- •10.2. Математическое моделирование
- •10.3. Другие методы моделирования
- •10.4. Вычислительный эксперимент
- •10.5. Основные положения теории подобия
- •11. Обработка результатов экспериментальных исследований.
- •11.1. Основные положения теории случайных погрешностей.
- •11.2. Представление результатов параллельных измерений.
- •11.3. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
- •11.4. Минимальное количество измерений
- •11.5. Исключение грубых ошибок.
- •12. Основные положения корреляционного и регрессионного анализа
- •13. Графическая обработка результатов эксперимента
- •13.1. Общие положения
- •13.2. Методы подбора эмпирических формул
- •13.3. Метод средних отклонений
- •13.4. Метод наименьших квадратов
- •14. Планирование и обработка результатов многофакторного эксперимента
- •14.1. Общие положения и основные понятия.
- •X1, x2, x3, …, xn – входные основные факторы;
- •14.2. Построение линейных планов полного и дробного факторного экспериментов
- •14.2.1. Полный факторный эксперимент (пфэ)
- •14.2.2. Дробный факторный эксперимент (дфэ)
- •14.2.3. Свойства матриц пфэ и дфэ
- •14.2.4. Проведение и обработка результатов эксперимента.
- •14.3. Поиск оптимума
- •14.3.1. Метод Гаусса-Зайделя
- •14.3.2. Метод градиента
- •14.3.3. Метод крутого восхождения
- •14.3.4. Симплексный метод
- •14.3.5. Оптимизация при наличии ограничений.
- •Литература.
- •Приложение 2
- •2.1. Задание
- •2.2. Критерий грубых ошибок Груббса βmax
- •2.3. Значения коэффициента Стьюдента
- •2.4. Значения Fm – критерия Фишера при 5% уровне значимости
- •2.5. Критерий Кохрена
1.Введение
В современном мире наука стала такой мощной силой, которая оказывает решающее влияние на все сферы человеческой деятельности, а также на самих людей.
Характерная черта последних десятилетий – высокие темпы развития науки, переход от дифференциации наук к их интеграции, а также в сокращении времени между постановкой проблемы, получением научных знаний и практическим использованием результатов в виде новых технологий, материалов и изделий. Об эом можно судить по объему научной информации, которая удваивается каждые 40 лет, а также по следующим примерам из истории науки и техники.
Паровая машина создавалась 85 лет. Возможность применения телефона теоретически была обоснована в 1820г. Практическое его использование началось только через 56 лет, когда А.Г.Белл изобрел телефонный аппарат. Первая телефонная станция начала работать в США в 1878г., а в России в 1884г. Радио создавалось в течении 35 лет и было впервые применено А.С.Поповым в 1895г. Телевизор разрабатывался Б.Л.Розингом 14 лет (1911.), мазер и лазер – 9 лет (Басов Н.Г., Прохоров A.M. в СССР, Таунс в США, 1959г.). Название «лазер» происходит от начальных бук английского названия физического явления усиления света путем стимулирования эмиссии излучения (Light Amplification by Stimulated Emission of Radiation). Соответственно, название «мазер» – аббревиатура названия Microwave Amplification by Stimulated Emission of Radiation. Транзистор был разработан в течение 5 лет, а интергальные микросхемы – за 2 года.
Экономический и оборонный потенциал промышленно-развитых стран в значительной мере определяется объемом научных исследований, их глубиной, сроками выполнения, а также эффективностью использования полученных результатов. Наиболее ярко это проявляется в технике и особенно в машиностроении и приборостроении, где создание высокоэффективных технологических процессов, машин и приборов возможно только на основе результатов серьезных научных исследований и разработок, требующих соответствующего финансирования. Например, машиностроение США по объему финансирования научно-исследовательских, опытно-конструкторских работ и инвестициям стоит на четвертом месте после ракетно-космического комплекса, электроники и связи, химии.
В свою очередь технический прогресс в машиностроении в значительной степени определяется эффективностью научных исследований и разработок в области технологии машиностроения. Через технологию машиностроения реализуются все конструкторские разработки и обеспечивается качество изготовления машин.
Технологические процессы современного машиностроительного производства характеризуются сложной взаимосвязью большого числа факторов. Они должны быть оптимизированы по выбранным критериям, главными из которых являются качество и себестоимость. Оптимизация технологических процессов связана с необходимостью проведения глубоких теоретических и экспериментальных исследований. Поэтому современный научный работник и инженер должен владеть методологией научных исследований, основы которой излагаются в настоящем курсе.
Цель курса: формирование научного мировоззрения специалиста-машиностроителя, т.е. обучение научному подходу к решению возникающих задач, научно-обоснованной методике постановки, проведения исследований и обработки их результатов, установлению закономерных связей в машиностроительном производстве, в частности, в технологических процессах изготовления машин, методике поиска оптимальных или рациональных решений.
