Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Teoriya_ymovirnostey_1-4.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.33 Mб
Скачать

2.3 Практичні завдання

2.3.1 Завдання 1

Знайти ймовірність того, що з n отриманих кредитів буде повернуто:

а) k кредити;

б) не менше k кредитів;

в) не більшеk кредитів;

г) принаймні один кредит.

Імовірність повернення кредиту дорівнює p.

Таблиця 2.1 – Варіанти завдань

Варіант

n

k

p

Варіант

n

K

p

Варіант

n

k

p

1

4

2

0,9

10

4

3

0,2

19

7

2

0,7

2

4

3

0,8

11

7

3

0,3

20

8

2

0,6

3

5

2

0,7

12

6

3

0,4

21

9

2

0,5

4

6

3

0,6

13

5

3

0,5

22

10

3

0,4

5

4

2

0,5

14

4

3

0,6

23

9

3

0,3

6

4

3

0,4

15

3

2

0,7

24

8

3

0,2

7

5

2

0,3

16

4

2

0,8

25

7

3

0,1

8

5

3

0,4

17

5

2

0,9

9

4

2

0,3

18

6

2

0,8

Приклад розв’язку завдання 1 в MS Excel (рисунок 2.2).

Рисунок 2.2 - Розв’язання завдання 1 в MS Excel

Допоміжні вказівки для роботи з MS Excel. Для вирішення даної задачі необхідно навчитися працювати з функцією БИНОМ.РАСП(k;n;p;ЛОЖЬ). Дана функція дає можливість швидко обчислювати формулу Бернуллі. Параметр k показує число успіхів, n – ккількість незалежних дослідів, р – ймовірність, з якою може відбутися деяка подія А. Наприклад, значення в комірці D4 обчислено за допомогою запису «=БИНОМ.РАСП(2;4;B2;ЛОЖЬ)». Якщо кількість дослідів достатньо велика, а ймовірність успіхі достатньо маленька, то можна використовувати формулу Пуассона. Для її використання запишемо в MS Excel наступну функцію «=ПУАССОН.РАСП(k, λ,ЛОЖЬ), де k – кількість успіхів, λ – добуток кількості дослідів на ймовірність успіху (λ=np).

Приклад розв’язку завдання 1 в Matlab (рисунок 2.3).

Рисунок 2.3 - Розв’язання завдання 1 в Matlab

Допоміжні вказівки для роботи з Matlab. Для розв’язку даної задачі необхідно навчитися працювати з функцією binopdf (k, n, p). Дана функція дає можливість швидко обчислювати формулу Бернуллі. Параметр k показує число успіхів, n – кількість незалежних дослідів, р – ймовірність, з якою може відбутися деяка подія А. Наприклад, значення ймовірності А обчислено за допомогою запису «A = binopdf(2, n, p);». Значення результату буде записано до змінної А та буде відображено зліва в робочій області «Workspace». Якщо кількість дослідів достатньо велика, а ймовірність успіхів достатньо мала, то можна використовувати формулу Пуассона. Для її використання запишемо наступну функцію «poisspdf(k, lambda)», де k – кількість успіхів, lambda – добуток кількості дослідів на ймовірність успіху (lambda = n * p).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]