- •Лабораторна робота №1 вступ до теорії ймовірностей
- •Мета роботи
- •Короткі теоретичні відомості
- •1.2.1 Класичне означення ймовірності
- •1.2.2 Задача на безповторну вибірку. Гіпергеометричний розподіл
- •1.2.3 Основні комбінаторні формули
- •1.2.4 Теореми додавання та множення ймовірностей
- •1.2.4.1 Формули множення та додавання ймовірностей
- •3.1.1 Формула повної ймовірностей
- •3.1.2 Формула Байєса
- •Практичні завдання
- •1.3.1 Завдання 1
- •1.3.2 Завдання 2
- •1.3.3 Завдання 3
- •1.3.4 Завдання 4
- •1.3.5 Завдання 5
- •1.3.6 Завдання 6
- •1.3.7 Завдання 7
- •1.4 Питання до захисту
- •Основні комбінаторні формули.
- •Лабораторна робота №2 повторні незалежні випробування
- •2.1 Мета роботи
- •2.2 Короткі теоретичні відомості
- •2.2.1 Схема незалежних випробувань, або схема Бернуллі
- •2.2.2 Закон рідкісних подій
- •2.2.3 Закон великих чисел
- •2.3 Практичні завдання
- •2.3.1 Завдання 1
- •2.3.2 Завдання 2
- •2.3.3 Завдання 3
- •2.3.4 Завдання 4
- •2.4 Питання до захисту
- •Лабораторна робота №3 закони розподілу та числові характеристики дискретних випадкових величин
- •3.1 Мета роботи
- •3.2 Короткі теоретичні відомості
- •3.2.1 Закони розподілу
- •3.2.2 Числові характеристики випадкових величин
- •Практичні завдання
- •3.3.1 Завдання 1
- •3.3.2 Завдання 2
- •Питання до захисту
- •Лабораторна робота №4 закони розподілу та числові характеристики неперервних випадкових величин
- •Мета роботи
- •4.2 Короткі теоретичні відомості
- •4.2.1 Числові характеристики неперервних випадкових величин
- •4.2.2 Закони неперервних випадкових числових величин та їх числові характеристики
- •4.3 Практичні завдання
- •4.3.1 Завдання 1
- •4.3.2 Задання 2
- •4.3.3 Завдання 3
- •Питання до захисту
1.3.6 Завдання 6
З'ясувати, чи залежні події А і В. Обчислити Р(А/В) та Р(В/А).
Варіанти завдань:
1 |
Р( |
14 |
Р( |
2 |
Р( ) = 0,7; Р( ) = 0,4; Р( ) = 0,2 |
15 |
Р(
)
= 0,8; Р( |
3 |
Р(
)
= 0,7; Р( |
16 |
Р( ) = 0,2; Р( ) = 0,4; Р( ) = 0,3 |
4 |
Р( ) = 0,7; Р( ) = 0,6; Р( ) = 0,2 |
17 |
Р( ) = 0,6; Р(A) = 0,3; Р(В) = 0,8 |
5 |
Р(
)
= 0,7; Р(
)
= 0,6; Р( |
18 |
Р( ) = 0,4; Р(A) = 0,3; Р(В) = 0,8 |
6 |
Р( ) = 0,3; Р( ) = 0,4; Р( ) = 0,8 |
19 |
Р( ) = 0,4; Р( ) = 0,7; Р(В) = 0,8 |
7 |
Р( ) = 0,7; Р( ) = 0,4; Р( ) = 0,8 |
20 |
Р( ) = 0,6; Р( ) = 0,7; Р(В) = 0,8 |
8 |
Р( ) = 0,7; Р( ) = 0,6; Р( ) = 0,8 |
21 |
Р( ) = 0,6; Р(А) = 0,3; Р(В) = 0,2 |
9 |
Р( ) = 0,2; Р(A) = 0,6; Р(В) = 0,7 |
22 |
Р( ) =0,4; Р(А) = 0,3; Р( ) = 0,2 |
10 |
P( ) = 0,8; Р(А) = 0,6; Р(В) = 0,7 |
23 |
Р( ) = 0,4; Р( ) = 0,7; Р( ) = 0,2 |
11 |
Р( ) = 0,8; Р( ) = 0,4; Р(В) = 0,7 |
24 |
Р( ) = 0,6; Р( ) = 0,7; Р( ) = 0,2 |
12 |
Р( ) = 0,2; Р( ) = 0,4; Р(B) = 0,7 |
25 |
Р( ) = 0,6; Р(A) = 0,7; Р( ) = 0,7 |
13 |
Р( ) = 0,2, Р(A) = 0,6; Р( ) = 0,3 |
|
|
Розв’язок завдання відображено на рисунку 1.7.
Рисунок 1.7 – Завдання 6
Допоміжні вказівки для роботи з MS Excel. Для вирішення даної задачі необхідно навчитися працювати з редактором формул. Він знаходиться за наступним шляхом Вставка-Текст-Об’єкт-Microsoft Equation 3.0-Oк. Далі з’явиться спеціальна панель, за допомогою якої можна ввести будь-яку формулу.
1.3.7 Завдання 7
Страхова компанія поділяє застрахованих за класами ризику : перший клас – малий ризик; другий клас – середній ризик; третій клас – великий ризик. Серед усіх клієнтів m1%- першого класу ризику, m2% - другого класу ризику, m3% - третього. Імовірність необхідності виплачувати страхову винагороду для першого класу дорівнює p1, для другого – p2, для третього – p3. Яка ймовірність того, що: а) клієнт отримає винагороду; б) клієнт, що отримає винагороду першого чи третього класу ризику.
Таблиця 1.7 – Варіанти завдань
№В |
|
|
|
|
|
|
1 |
50 |
40 |
10 |
0,01 |
0,03 |
0,04 |
2 |
40 |
30 |
30 |
0,01 |
0,05 |
0,08 |
3 |
10 |
60 |
30 |
0,02 |
0,03 |
0,05 |
4 |
10 |
20 |
70 |
0,01 |
0,06 |
0,08 |
5 |
30 |
40 |
30 |
0,03 |
0,06 |
0,09 |
6 |
60 |
20 |
20 |
0,02 |
0,03 |
0,04 |
7 |
40 |
40 |
20 |
0,01 |
0,04 |
0,05 |
8 |
30 |
20 |
50 |
0,01 |
0,06 |
0,07 |
9 |
80 |
10 |
10 |
0,02 |
0,07 |
0,09 |
10 |
50 |
20 |
30 |
0,03 |
0,04 |
0,05 |
11 |
30 |
20 |
50 |
0,02 |
0,04 |
0,08 |
12 |
20 |
30 |
50 |
0,02 |
0,05 |
0,08 |
13 |
20 |
10 |
70 |
0,02 |
0,05 |
0,09 |
14 |
20 |
20 |
60 |
0,02 |
0,05 |
0,09 |
15 |
30 |
40 |
30 |
0,02 |
0,04 |
0,09 |
16 |
30 |
20 |
50 |
0,07 |
0,09 |
0,08 |
17 |
10 |
20 |
30 |
0,07 |
0,09 |
0,09 |
18 |
40 |
20 |
40 |
0,07 |
0,09 |
0,08 |
19 |
20 |
30 |
40 |
0,07 |
0,09 |
0,06 |
20 |
40 |
50 |
10 |
0,07 |
0,09 |
0,07 |
21 |
50 |
40 |
10 |
0,07 |
0,09 |
0,08 |
22 |
30 |
20 |
50 |
0,07 |
0,09 |
0,09 |
23 |
80 |
10 |
10 |
0,07 |
0,09 |
0,08 |
24 |
60 |
20 |
20 |
0,07 |
0,09 |
0,09 |
25 |
30 |
50 |
20 |
0,07 |
0,09 |
0,08 |
Розв’язок відображено на рисунку 1.7.
Рисунок 1.7 – Завдання 7

)
= 0,3; Р(
)
= 0,4; Р(
)
= 0,2
)
= 0,8; Р(A) = 0,6; Р(
)
= 0,3
)
= 0,4; Р(
)
= 0,3
)
= 0,6; Р(
)
= 0,2
)
= 0,8