- •Лабораторна робота №1 вступ до теорії ймовірностей
- •Мета роботи
- •Короткі теоретичні відомості
- •1.2.1 Класичне означення ймовірності
- •1.2.2 Задача на безповторну вибірку. Гіпергеометричний розподіл
- •1.2.3 Основні комбінаторні формули
- •1.2.4 Теореми додавання та множення ймовірностей
- •1.2.4.1 Формули множення та додавання ймовірностей
- •3.1.1 Формула повної ймовірностей
- •3.1.2 Формула Байєса
- •Практичні завдання
- •1.3.1 Завдання 1
- •1.3.2 Завдання 2
- •1.3.3 Завдання 3
- •1.3.4 Завдання 4
- •1.3.5 Завдання 5
- •1.3.6 Завдання 6
- •1.3.7 Завдання 7
- •1.4 Питання до захисту
- •Основні комбінаторні формули.
- •Лабораторна робота №2 повторні незалежні випробування
- •2.1 Мета роботи
- •2.2 Короткі теоретичні відомості
- •2.2.1 Схема незалежних випробувань, або схема Бернуллі
- •2.2.2 Закон рідкісних подій
- •2.2.3 Закон великих чисел
- •2.3 Практичні завдання
- •2.3.1 Завдання 1
- •2.3.2 Завдання 2
- •2.3.3 Завдання 3
- •2.3.4 Завдання 4
- •2.4 Питання до захисту
- •Лабораторна робота №3 закони розподілу та числові характеристики дискретних випадкових величин
- •3.1 Мета роботи
- •3.2 Короткі теоретичні відомості
- •3.2.1 Закони розподілу
- •3.2.2 Числові характеристики випадкових величин
- •Практичні завдання
- •3.3.1 Завдання 1
- •3.3.2 Завдання 2
- •Питання до захисту
- •Лабораторна робота №4 закони розподілу та числові характеристики неперервних випадкових величин
- •Мета роботи
- •4.2 Короткі теоретичні відомості
- •4.2.1 Числові характеристики неперервних випадкових величин
- •4.2.2 Закони неперервних випадкових числових величин та їх числові характеристики
- •4.3 Практичні завдання
- •4.3.1 Завдання 1
- •4.3.2 Задання 2
- •4.3.3 Завдання 3
- •Питання до захисту
2.3.3 Завдання 3
Знайти ймовірність того, що з n малих підприємств регіону призупинять свою діяльність від k1 до k2 підприємств. Імовірність того, що мале підприємство збанкрутує за час t дорівнює p.
Таблиця 2.3 – Варінти завдань
Варіант |
n |
k1 |
k2 |
p |
Варіант |
n |
k1 |
k2 |
p |
1 |
100 |
70 |
80 |
0,8 |
14 |
4000 |
200 |
220 |
0,5 |
2 |
120 |
80 |
90 |
0,7 |
15 |
350 |
200 |
250 |
0,5 |
3 |
70 |
50 |
60 |
0,6 |
16 |
1000 |
300 |
305 |
0,1 |
4 |
140 |
70 |
80 |
0,6 |
17 |
900 |
400 |
420 |
0,1 |
5 |
120 |
60 |
70 |
0,5 |
18 |
800 |
500 |
600 |
0,3 |
6 |
120 |
40 |
70 |
0,7 |
19 |
950 |
500 |
600 |
0,2 |
7 |
130 |
30 |
50 |
0,6 |
20 |
1000 |
200 |
420 |
0,4 |
8 |
140 |
50 |
70 |
0,8 |
21 |
800 |
500 |
600 |
0,1 |
9 |
100 |
20 |
100 |
0,2 |
22 |
900 |
200 |
250 |
0,2 |
10 |
100 |
14 |
26 |
0,2 |
23 |
950 |
300 |
350 |
0,3 |
11 |
650 |
300 |
400 |
0,7 |
24 |
600 |
400 |
500 |
0,4 |
12 |
500 |
300 |
400 |
0,2 |
25 |
700 |
400 |
500 |
0,5 |
13 |
450 |
300 |
400 |
0,6 |
|
|
|
|
|
Приклад розв’язку завдання 3 в MS Excel.
Рисунок 2.6- Завдання 3
Допоміжні
вказівки для роботи з MS
Excel.
Для вирішення даної задачі необхідно
навчитися працювати з функцією
НОРМ.СТ.РАСП(х;ИСТИНА).
Ця функція використовується для
обчислення інтегральної теореми
Муавра-Лапласа. В функції НОРМ.СТ.РАСП
перша змінна означає
,
де
– крайові значення проміжку кількості
успіхів, n
– кількість незалежних дослідів, р –
ймовірність успіху, q
= 1 - р. Наприклад, значення
в комірці D6
обчислено за допомогою запису
«НОРМ.СТ.РАСП((C4-C2*C5)/КОРЕНЬ(C2*C5*C6);
ИСТИНА)-НОРМ.СТ.РАСП((C3-C2*C5)/КОРЕНЬ(C2*C5*C6);ИСТИНА)».
Приклад розв’язку завдання 3 в Matlab
Рисунок 2.7 - Завдання 3
Допоміжні вказівки для роботи з Matlab. Для розв’язку даної задачі необхідно навчитися працювати з функцією «normcdf([k1 k2], n*p, sqrt(n*p*q))». Ця функція використовується для обчислення інтегральної теореми Муавра-Лапласа. В функції – крайові значення проміжку кількості успіхів, n – кількість незалежних дослідів, р – ймовірність успіху, q = 1 - р. Наприклад, значення ймовірності А обчислено за допомогою запису «A = diff(normcdf([k1 k2], n*p, sqrt(n*p*q)));».
