- •Компьютерные технологии в биометрии
- •Аннотация
- •Оглавление
- •1. Исходная матрица данных
- •2. Унификация порядковых признаков в номинальную шкалу
- •4. Числа модальностей по признакам
- •6. Построение матрицы исходных данных в оцифрованной (0/1) номинальной шкале Матрица исходных данных в оцифрованной (0/1) номинальной шкале
- •1. Исходная матрица данных
- •2. Перевод всех признаков в баллы или индексы
- •3. Матрица исходных данных в балльной шкале
- •3. Перевод балльных признаков в ранги
- •Раздел 2. Корреляционные плеяды признаков (8 часов)
- •1. Исходная матрица коэффициентов корреляции
- •1. Состав корреляционных плеяд
- •2. Проверка корректности выделения корреляционных плеяд
- •3. Выделение информативных признаков в пределах плеяды
- •Раздел 3. Многофакторный дисперсионный анализ (14 часов)
- •1. Полный двухфакторный дисперсионный анализ
- •2. Двухфакторный анализ без повторностей
- •1. Двухфакторный иерархически дисперсионный анализ
- •2. Четырехфакторный иерархический дисперсионный анализ
- •Исачкин Александр Викторович Крючкова Виктория Александровна
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ –
МСХА имени К.А.ТИМИРЯЗЕВА
Факультет садоводства и ландшафтной архитектуры
Кафедра декоративного садоводства и газоноведения
Компьютерные технологии в биометрии
Рабочая тетрадь
МОСКВА 2014
Компьютерные технологии в биометрии: Рабочая тетрадь / А.В.Исачкин, В.А.Крючкова. М.: Изд-во РГАУ – МСХА, 2014, 105 c/
В рабочей тетради изложен учебный материал для практических занятий по курсу «Компьютерные технологии в биометрии».
Предназначено для магистров факультета садоводства и ландшафтной архитектуры.
Рекомендовано к изданию учебно-методической комиссией факультета садоводства и ландшафтной архитектуры (протокол № ___ от __.___. 2014 г..)
© Исачкин А.В., Крючкова В.А.,
составители, 2014
© ФГБОУ ВПО РГАУ – МСХА
имени К.А.Тимирязева, 2014
Аннотация
Дисциплина «Компьютерные технологии в биометрии» - одна из обязательных учебных дисциплин профессионального цикла в системе подготовки магистров по направлению 110500.68 «Садоводство». Дисциплина имеет теоретическую и практико-ориентированную направленность. При реализации знаний и умений, полученных в результате изучения дисциплины «Компьютерные технологии в биометрии» в профессиональной практической деятельности магистр должен:
- уметь унифицировать исходные эмпирические данные для проведения многомерного статистического анализа;
- уметь выделять и анализировать корреляционные плеяды признаков;
- уметь проводить многофакторный дисперсионный анализ и корректно интерпретировать его результаты;
- уметь проводить таксономический анализ объектов по комплексу признаков.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов), в том числе, аудиторных занятий: 48 часов (лекций 8 часов, практических занятий406 часов); самостоятельная работа – 56 часов.
Дисциплина «Компьютерные технологии в биометрии» состоит из четырех взаимосвязанных разделов:
раздел № 1 «Унификация признаков» (2 часа лекции, 8 час. практические занятия)
раздел № 2 «Корреляционные плеяды признаков» (2 часа лекции, 8 часов практические занятия)
раздел № 3 «Многофакторный дисперсионный анализ» (2 часа лекции, 14 час практические занятия)
раздел №4 «Таксономический анализ» (2 часа, 10 час практические занятия)
Промежуточный контроль: экзамен.
Оглавление
Раздел 1. УНИФИКАЦИЯ ПРИЗНАКОВ 5
Практическое занятие 1. Унификация признаков в номинальную шкалу 5
Практическое занятие 2. Унификация признаков в порядковую шкалу 10
Раздел 2. КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ ПЛЕЯДЫ ПРИЗНАКОВ 17
Практическое занятие 3. Построение коррелограмм 17
Практическое занятие 4. Метод максимального корреляционного пути 20
Практическое занятие 5. Анализ корреляционных плеяд 23
Раздел 3. МНОГОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ 26
Практическое занятие 6. Двухфакторный дисперсионный анализ 26
Практическое занятие 7. Трехфакторный дисперсионный анализ 39
Практическое занятие 8. Иерархический дисперсионный анализ 49
Раздел 4. ТАКСОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ 63
Практическое занятие 9. Нумерическая таксономия 63
Практическое занятие 10. Таксономический анализ Смирнова 75
Статистические таблицы 89
Рекомендуемая литература 105
Раздел 1. УНИФИКАЦИЯ ПРИЗНАКОВ (8 часов)
Практическое занятие 1. УНИФИКАЦИЯ ПРИЗНАКОВ В НОМИНАЛЬНУЮ ШКАЛУ (4 часа)
