Реализации хранилищ данных
Для размещения и совместного использования больших объемов информации применяются системы хранения данных (storage) трех основных типов:
Direct Attached Storage (DAS) - система, присоединенная к серверу;
Network Attached Storage (NAS) - система, присоединенная к сети;
Storage Area Network (SAN) - сеть хранения данных.
Среда реализации распределенных хранилищ данных SAN - актуальная технология для тех корпоративных заказчиков, которые уже имеют большой парк инсталлированных систем хранения данных. Текущие потребности отечественного бизнеса как правило ограничиваются первыми двумя типами хранилищ.
DAS - система, подключенная напрямую к серверу, поэтому ее также называют SAS (Server Attached Software). Этот способ подключения отказоустойчивой системы хранения данных к серверу по скоростному интерфейсу отличается, прежде всего, высокой пропускной способностью канала доступа к данным.
Рис.1.Прямое подключение к серверу
Особенности DAS:
Доступ к данным зависит от ОС и файловой системы;
Сложность организации систем с высокой готовностью;
Низкая стоимость;
Высокое быстродействие в рамках одной ноды;
Уменьшение скорости отклика при загрузке сервера, который обслуживает систему хранения данных.
NAS - система, которая фактически является файл-сервером, подключаемым непосредственно к сети. Этот вариант организации доступа появился сравнительно недавно. Основным его преимуществом является удобство интеграции дополнительной системы хранения данных в существующие сети, но сам по себе он не привносит сколь-нибудь радикальных улучшений в архитектуру систему хранения данных.
Рис.2.
Система хранения, подсоединенная к сети
Особенности NAS:
Выделенный файл-сервер;
Доступ к данным не зависит от ОС и платформы;
Удобство администрирования;
Максимальная простота установки;
Низкая масштабируемость;
Конфликт с трафиком LAN/WAN.
Сети хранения данных начали интенсивно развиваться и внедряться лишь с 1999-го года. Основой SAN является отдельная от LAN/WAN сеть, которая служит для организации доступа к данным серверов и рабочих станций, занимающихся их прямой обработкой. Почти единственным недостатком SAN на сегодня остается относительно высокая цена компонент, но при этом общая стоимость владения для корпоративных систем, построенных с использованием технологии сетей хранения данных, является довольно низкой.
Рис.3.
Сеть хранения данных
К основным преимуществам SAN можно отнести практически все ее особенности:
Независимость топологии SAN от систем хранения данных и серверов;
Удобное централизованное управление;
Отсутствие конфликта с трафиком LAN/WAN;
Удобное резервирование данных без загрузки локальной сети и серверов;
Высокое быстродействие;
Высокая масштабируемость;
Высокая гибкость;
Высокая готовность и отказоустойчивость.
Область применения хранилищ данных
В настоящее время хранилища данных с успехом применяются в различных областях бизнеса. Хранилища данных стали наряду с оперативными системами критичными для бизнеса в следующих отраслях:
Финансовые учреждения (банки и страховые компании);
Телекоммуникации;
Розничная торговля;
Медицина;
Образование;
Транспорт;
Электронная коммерция.
Заключение
Появление концепции хранилищ данных послужило серьезным стимулом для развития внутренней архитектуры современных СУБД, их программного окружения, инструментальных средств конечного пользователя, различных межкорпоративных стандартов.
Несмотря на то, что стоимость аналитических систем даже сегодня остается достаточно высокой, а методологии и технологии реализации таких систем находятся еще в стадии их становления, уже сегодня экономический эффект, обеспечиваемый ими, существенно превышает эффект от традиционных оперативных систем.
Эффект от правильной организации, стратегического и оперативного планирования развития бизнеса трудно заранее оценить в цифрах, но очевидно, что он в десятки и даже сотни раз может превзойти затраты на реализацию таких систем. Однако не следует и заблуждаться. Эффект обеспечивает не сама система, а люди, с ней работающие. Ее цель своевременно обеспечить менеджера всей информацией, необходимой для принятия решения. А какая информация будет запрошена и какое решение будет принято на ее основе, зависит только от конкретного человека.