- •Интеллектуальные информационные системы
- •Введение
- •1. Логика предикатов первого порядка
- •1.1. Основы логики предикатов первого порядка
- •1.2. Основы Пролога
- •Примеры использования дизъюнкции в Прологе
- •1.3. Назначение и основные возможности swi-Prolog
- •Некоторые операции и предикаты swi-Prolog
- •1.4. Лабораторная работа № 1 Представление фактов и правил в Прологе
- •1.5. Лабораторная работа № 2. Рекурсия в Прологе
- •1.6. Лабораторная работа № 3. Обработка списков в Прологе
- •Списки и их составные части
- •2. Онтологии
- •2.1. Онтологии и семантическая паутина
- •2.2. Краткие сведения о спецификациях семантической паутины
- •Стандартные пространства имен
- •Классы rdf/rdfs
- •Свойства rdf/rdfs
- •2.3. Лабораторная работа № 4 Построение онтологической модели в Protégé. Создание классов
- •2.4. Лабораторная работа № 5 Построение онтологической модели в Protégé. Создание экземпляров классов
- •2.5. Лабораторная работа № 6 Выполнение sparql-запросов в Protégé
- •Модификаторы
- •3. Эвристические алгоритмы
- •3.1. Методы поиска решений с использованием графов
- •Сравнительная характеристика методов
- •3.2. Лабораторная работа № 7 Решение оптимизационной задачи с использованием эвристического алгоритма
- •Характеристика дополнительных ограничений скорости и мероприятий по их устранению
- •Варианты заданий на выполнение лабораторной работы
- •4. Нечеткие множества
- •4.1. Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики
- •4.2. Лабораторная работа № 8. Решение прикладной задачи с использованием нечетких множеств
- •5. Генетические алгоритмы
- •5.1. Эволюционные вычисления
- •5.2. Лабораторная работа № 9. Решение оптимизационной задачи с использованием генетического алгоритма
- •Исходная популяция
- •Популяция после скрещивания
- •Расчет значений целевой функции
- •Популяция после редукции
- •Варианты заданий
- •6. Искусственные нейронные сети
- •6.1. Распознавание образов
- •6.2. Лабораторная работа № 10. Распознавание образов с использованием искусственной нейронной сети
- •Варианты заданий на выполнение лабораторной работы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Интеллектуальные информационные системы
- •6 80021, Г. Хабаровск, ул. Серышева, 47
- •Интеллектуальные информационные системы
Интеллектуальные информационные системы
Учебное пособие
Редактор Г.Ф. Иванова
Технический редактор А.А. Курилко
————————————————————————————
План 2017 г. Поз. 2.24. Подписано в печать 21.03.17.
Уч.-изд. л. 5,5. Усл. печ. л. 4,9. Зак. 60. Тираж 20 экз. Цена 1009 руб.
————————————————————————————
Издательство двгупс
6 80021, Г. Хабаровск, ул. Серышева, 47
Кафедра «Информационные технологии и системы»
В.В. Анисимов, Р.А. Ешенко
Интеллектуальные информационные системы
Учебное пособие
Хабаровск
2
017
1 В логике предикатов, с синтаксической точки зрения, под «символом» понимается как одиночный символ, так и их набор.
2 В рассматриваемой ниже реализации Пролога (SWI-Prolog) строки-константы записываются в одинарных кавычках.
3 См. лабораторную работу № 7.
4 ISO – International Organization of Standardization (Международная организация по стандартизации).
5 IEC – International Electrotechnical Commission (Международная комиссия по электротехнике).
6 Offline-среда – для работы со средой необходимо скачать ее дистрибутив с сайта и выполнить установку на компьютере по стандартной процедуре. Дальнейшая работа со средой не требует подключения к Интернету.
7 Online-среда – работа выполняется на сайте при подключении к Интернет.
8 Онтология (от др.-греч. ὄν, род. п. ὄντος сущее, то, что существует; λόγος учение, наука).
9 Семантическая паутина (англ. Semantic Web) – надстройка над Всемирной паутиной, предназначенная для повышения эффективности машинной обработки информации, размещаемой в Интернете.
10 DARPA (англ. Defense Advanced Research Projects Agency) – Агентство передовых оборонных исследовательских проектов Министерства обороны США.
11 W3C (англ. World Wide Web Consortium) – Консорциум Всемирной паутины. Организация, разрабатывающая и внедряющая технологические стандарты для Всемирной паутины.
12 SQL (англ. Structured Query Language) – язык структурированных запросов.
13 SPARQL (рекурсивный акроним от англ. SPARQL Protocol and RDF Query Language) – протокол и язык запросов к знаниям, представленным в формате RDF (http://www.w3.org/TR/sparql11-query).
14 Контекстное меню для элемента интерфейса вызывается нажатием правой кнопки мыши при нахождении ее указателя над этим элементом.
15 Программа разработана магистрантом ДВГУПС Анастасией Якушкиной (2016).
