
Экзамен / ММвСС. Билеты
.pdf
УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 1
1.Моделирование сетей связи, задачи моделирования, виды моделей. Математические модели сетей связи: назначение, области применения (предметная область).
2.Постановка задачи выбора оптимальной структуры сети
(минимальной протяженности линий). Алгоритмы поиска кратчайшего остова графа. Алгоритм Краскала.
УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 2
1.Сеть связи как система массового обслуживания. Основные процессы в сети связи, показатели (параметры) функционирования сети связи.
2.Постановка задачи выбора оптимальной структуры сети
(минимальной протяженности линий). Алгоритмы поиска кратчайшего остова графа. Алгоритм Прима.

УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические методы в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 3
1.Показатели качества обслуживания трафика. Понятия потерь (для сетей с КК и КП), задержки доставки данных, вариации задержки (джиттера).
2.Постановка задачи оптимального размещения оборудования в сети, заданной графом. Минимум расстояний до всех вершин графа (узлов сети) – поиск центра графа.
УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 4
1.Обозначения систем массового обслуживания по КендаллуБашарину.
2.Постановка задачи оптимального размещения оборудования в сети, заданной графом. Минимум суммы расстояний до всех вершин графа (узлов сети) – поиск медианы графа.

УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 5
1.Модель трафика как потока заявок. Понятие случайного потока. Характеристики потока.
2.Задачи поиска кратчайших путей. Алгоритм Дейкстры.
УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 6
1.Простейший поток заявок – математическая модель, основные свойства простейшего потока.
2.Задачи поиска k-кратчайших путей. Алгоритм Йена (общее описание алгоритма).

УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 7
1.Нестационарный, неординарный пуассоновские потоки, потоки с простым последействием – определения и свойства.
2.Кластерный анализ, постановка задачи кластеризации. Алгоритм
FOREL.
УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 8
1.Симметричный, примитивный, поток с ограниченным последействием, реккурентный поток, реккурентный поток с запаздыванием –определения.
2.Кластерный анализ, постановка задачи кластеризации. Алгоритм k-средних.

УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 9
1.Случайный процесс. Понятие самоподобного трафика, коэффициент Херста, метод оценки коэффициента Херста.
2.Надежность сети связи, общие определения. Коэффициент готовности сети связи.
УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 10
1.Понятие абонентской нагрузки. Удельная абонентская нагрузка. Поступающая (производимая), обслуженная, потерянная нагрузка.
2.Надежность простейших сетевых структур. Оценка коэффициента готовности (вероятности исправного состояния) для параллельной и последовательной структур, метод декомпозиции.

УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 11
1.Модель сети с КК как системы массового обслуживания: система М/M/V при дисциплине обслуживания с потерями. Постановка задачи, оценка потерь в сети связи.
2.Коэффициент готовности. Оценка коэффициента готовности
(вероятности исправного состояния) для мостовой структуры.
УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 12
1.Потери в сети с КК, модель М/М/V (ДО с потерями) вывод 1 формулы Эрланга (объяснение).
2.Коэффициент готовности. Оценка коэффициента готовности
(вероятности исправного состояния) для структуры общего вида. Метод включения-исключения.

УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 13
1.Сети с КП. Дисциплины обслуживания заявок (пакетов), модели обслуживания, показатели качества.
2.Поиск самого надежного пути в сети. Постановка задачи, весовые коэффициенты ребер графа.
УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 14
1.Система массового обслуживания М/M/V (ДО с ожиданием) 2 Формула Эрланга – вывод (пояснение).
2.Задачи прогнозирования развития технологий связи
(проникновения). Основные характеристики уровня развития. Линейная модель прогнозирования.

УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 15
1.Время ожидания в очереди (функция распределения времени ожидания). Длина очереди.
2.Задачи прогнозирования развития технологий связи
(проникновения). Основные характеристики уровня развития. Линейная модель прогнозирования (линейная регрессия).
УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 16
1. . Формула Полячека-Хинчина. Область применения, парамеры.
2. Задачи прогнозирования развития технологий связи (проникновения). Основные характеристики уровня развития. Логистическая модель прогнозирования (логистическая регрессия).

УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 17
1.Частные случаи для моделей M/M/1 и M/D/1. Время ожидания в очереди, время доставки сообщения (пакета).
2.Задачи прогнозирования развития технологий связи. Миграция трафика.
УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 18
1.Неравенство Кингмана. Параметры, область применения.
2.Задачи оптимизации. Постановка задачи оптимизации – основные этапы: предметная область, параметры управления, показатели состояния, модель, целевая функция.

УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 19
1.Аппроксимация Маршалла. Параметры, область применения.
2.Пример постановки задачи оптимизации для сети с коммутацией каналов. Оптимизации качества обслуживания (минимум потерь).
УТВЕРЖДЕНО НА КАФЕДРЕ СС и ПД |
Санкт-Петербургский государственный |
Дисциплина Математические модели в сетях |
университете телекоммуникаций им. проф. |
связи |
М.А. Бонч-Бруевича |
Зав. кафедрой _________ ____.____.20___г. |
|
Курс 2 Факультет ИКСС
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 20
1.Оценка потерь в сети связи на маршруте предоставления услуги.
2.Пример постановки задачи оптимизации надежности сети связи. (максимум надежности).