Перелік завдань з дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних»

1. На базі викладеного теоретичного матеріалу (в рамках теми майбутнього курсового або дипломного проекту або бази практики) опишіть постановку 5ти задач ІАД: асоціація, послідовність, класифікація, кластеризація, прогнозування, аналіз аномалій (опишіть мету ІАД, клас процесів задачі, її часові активності, можливі джерела даних, бажані результати та їх користувачів).

2. На базі викладеного теоретичного матеріалу, в рамках теми майбутнього курсового або дипломного проекту та з урахуванням виконання попереднього завданя на базі пакету MS Project змоделюйте етапи проекту ІАД (розуміння і формулювання задачі аналізу, підготовка даних для автоматизованого інтелектуального аналізу, застосування алгоритмів ІАД, перевірка отриманих шаблонів, їх інтерпретація та використання) по будь-якій з 5 виконаних постановок задач ІАД, по кожному етапу проекту обґрунтовано встановіть бажані ресурси та час виконання.

3. За допомогою ресурсів Internet відшукайте мінімум дві регулярні міжнародні науково-пратичні конференції (або інтернет-конференції) з напрямку ІАД та інтелектуальних систем і технологій та дайте реферативний виклад будь-яких п’яти тез з кожної конференції.

4. За допомогою ресурсів Internet відшукайте, ознайомтесь та підготуйте стислий огляд реальних прикладів ефективного застосування дейтамайнігу в сфері фінансово-кредитній, в промисловості та в державному.місцевому управлінні в :

- Україні;

- Росії;

- США;

- Японії;

- ЄС.

5. За допомогою ресурсів Internet відшукайте мінімум 4 універсальних корпоративних програмних систем Data Mining (що не описані у відповідному розділі підручника) класифікуйте кожну з них за: предметною спрямованістю системи; за ступенем інтеграції з базами даних; ступенем автономності; типами використовуємих баз даних; реалізуємими методами.

6. За допомогою ресурсів Internet відшукайте та ознайомтесь з зарактеристикою мінімум 3-х універсальних корпоративних програмних систем Data Mining (що не описані у відповідному розділі підручника) та складіть порівняльну таблицю їх функціональності.

7. За допомогою ресурсів Internet відшукайте, ознайомтесь та підготуйте стислий огляд мінімум 2-х реальних прикладів ефективної реалізації консалтингових Data Mining проектів в державному та місцевому управлінні: Україні; Росії; США; Японії; ЄС.

8. За допомогою ресурсів Internet відшукайте та ознайомтесь з зарактеристикою програмних систем реалізації кластерного аналізу, nearest neighborhood та CBR , що не проаналізовані під час викладу відповідної лекції.

9. За допомогою ресурсів Internet відшукайте, ознайомтесь та підготуйте стислий огляд реальних прикладів ефективного застосування кластерного аналізу в фінасах, промисловості та побуті в :

- Україні;

- Росії;

- США;

- Японії;

- ЄС.

10. На базі викладеного теоретичного матеріалу та вказівок до виконання лабораторної роботи проаналізуйте для вирішення яких задач в рамках теми майбутнього курсового або дипломного проекту або бази практики доцільно використати кожен з базових методів ІАД (або їх комбінацію). Якщо для вирішення певних задач можливо використати декілька методів – проаналізуйте можливі переваги та недоліки таких сценаріїв.

11. За допомогою ресурсів Internet відшукайте, ознайомтесь та підготуйте стислий огляд реальних прикладів ефективного застосування нейромережевих обчислень в фінасах, промисловості та побуті в :

- Україні;

- Росії;

- США;

- Японії;

- ЄС.

12. На базі викладеного теоретичного матеріалу та вказівок до виконання лабораторної роботи (в рамках теми майбутнього курсового або дипломного проекту) виконайте постановку 2-х прогностичних задач (підготуйте набори даних для навчання та тестування нейромережі, закодуйте дані, обґрунтовано сконфігуруйте архітектуру нейромережі та оберіть алгоритм її навчання).

13. За допомогою ресурсів Internet відшукайте та ознайомтесь з зарактеристикою програмних систем реалізації генетичних обчислень що не проаналізовані під час викладу відповідної лекції.

14. За допомогою ресурсів Internet відшукайте, ознайомтесь та підготуйте стислий огляд реальних прикладів ефективного застосування еволюційних алгоритмів в фінасах, промисловості та побуті в :

- Україні;

- Росії;

- США;

- Японії;

- ЄС.

15. На базі викладеного вище теоретичного матеріалу виконайте (в рамках теми майбутнього курсового або дипломного проекту) постановку задачі однокритеріального або багатокритеріального пошуку в просторі значної розмірності (від 5 вимірів) та викладіть хід роботи ГА на протязі мінімум 5 поколінь.

16. За допомогою ресурсів Internet відшукайте та ознайомтесь з зарактеристикою програмних систем формулювання правил класифікації та асоціативних правил, що не проаналізовані під час викладу відповідної лекції.

17. За допомогою ресурсів Internet відшукайте, ознайомтесь та підготуйте стислий огляд реальних прикладів ефективного застосування правил класифікації та асоціативних прав в фінасах, промисловості та побуті в :

- Україні;

- Росії;

- США;

- Японії;

- ЄС.

18. На базі викладеного теоретичного матеріалу та зібраних матеріалів в рамках теми майбутнього курсового або дипломного проекту сформуйте мінімум дві висхідні таблиці з транзакційною інформацією (мінімум по 10 записів в кожній) для пошуку асоціативних правил за допомогою алгоритму Apriori.

19. За допомогою ресурсів Internet відшукайте та ознайомтесь з зарактеристикою програмних систем побудови дерев рішень що не проаналізовані під час викладу відповідної лекції.

20. За допомогою ресурсів Internet відшукайте, ознайомтесь та підготуйте стислий огляд реальних прикладів ефективного застосування дерев рішень в фінасах, промисловості та побуті в :

- Україні;

- Росії;

- США;

- Японії;

- ЄС.

21. На базі викладеного теоретичного матеріалу та зібраних матеріалів в рамках теми майбутнього курсового або дипломного проекту складіть мінімум дві висхідні таблиці (розмірністю від 4х4) для побудови дерев рішень, та побудуйте їх за алгоритмами ID3 та C4.5.

22. На базі попередньо здобутих теоретичних знань з циклу економічних дисциплін та вивчивши статистичні зведення побудуйте функції приналежності таких лінгвістичних макроекономічних змінних: «Інфляція», «Облікова ставка», «Дефіцит держбюджету», «Рівень безробіття», «Зростання ВВП».

23. За допомогою ресурсів Internet відшукайте та ознайомтесь з характеристикою автономних програмних пакетів нечіткої логіки (або відповідними нечіткими модулями в складі універсальних пакетів дейтамайнінгу) що не проаналізовані під час викладу відповідної лекції.

24. За допомогою ресурсів Internet відшукайте, ознайомтесь та підготуйте стислий огляд реальних прикладів ефективного застосування інструментарію нечіткої логіки в:

• Україні;

• Росії;

• США;

• Японії;

• ЄС.

25. За допомогою ресурсів Internet відшукайте, ознайомтесь та підготуйте стислий аналітичний огляд не тільки поточних сфер застосування нечіткої логіки в Україні (або СНД), а й аналіз її перспектив.

26. Побудуйте фрагмент бази нечітких правил (визначити набір нечітких змінних, з їх використанням сформулювати нечітку базу правил, задати функції приналежності нечітких змінних) наступних фрагментів задач макроекономічного управління (на вибір студента):

• вплив курсу національної валюти на торгівельний баланс;

• вплив облікової ставки на рівень інфляції;

• вплив емісії для покриття дефіциту держбюджету на рівень інфляції;

• вплив державних видатків на стан стагнації економіки;

• вплив податкового навантаження на фонд оплати праці на обсяг тіньової економіки;

• вплив на темп реального зростання вітчизняної економіки через ціни на енергоносії;

• вплив розміру мита на імпорт на конкурентоздатність вітчизняних аналогів;

• вплив ставки рефінансування на рівень інвестицій;

• вплив заощаджень на рівень інвестицій;

• вплив різних стратегій соціальних видатків та рівень інфляції.

27. На базі попередньо здобутих теоретичних знань з теми, За допомогою ресурсів Internet оберіть 5 існуючих програмних агентів та класифікуйте їх за:

- рівнем середовища;

- рівнем відкритості доступу користувачів;

- рівнем інтелектуальності;

- функціями;

- згідно класифікації корпорації IBM;

- сферою інформаційної економіки.

28. За допомогою ресурсів Internet відшукайте та ознайомтесь з зарактеристикою програм них оболонок розробки та конфігурування інтелектуальних програмних агентів що не проаналізовані під час викладу відповідної лекції.

29. За допомогою ресурсів Internet відшукайте, ознайомтесь та підготуйте стислий огляд реальних прикладів ефективного застосування інтелектуальних програмних агентів в фінасах, промисловості та побуті в :

- Україні;

- Росії;

- США;

- Японії;

- ЄС.

30. Проведіть детальний продуктовий брокерідж за допомогою одного із згаданих в підручнику програмних агентів електронної комерції.

31. За допомогою ресурсів Internet відшукайте та ознайомтесь з зарактеристикою програмних пакетів web-, text- та мультимедіа-mining та пакетів візуалізації що не проаналізовані під час викладу відповідної лекції та в основному підручнику.

32. За допомогою ресурсів Internet відшукайте, ознайомтесь та підготуйте стислий огляд реальних прикладів ефективного застосування web-, text- та мультимедіа-mining та візуалізації в фінасах, промисловості та побуті в : Україні; Росії; США; Японії; ЄС.

33. На базі викладеного теоретичного матеріалу та вказівок до виконання лабораторної роботи (в рамках теми майбутнього курсового або дипломного проекту) сформулюйте актуальні задачі:

- WEB- MINING;

- TEXT- MINING;

- CALL-MINING;

- МУЛЬТИМЕДІА-MINING;

- ВІЗУАЛІЗАЦІЇ;

та виконайте їх постановку (опишіть мету ІАД, її часові активності, можливі джерела даних, доречні алгоритми/методи або їх комбінацію, потенційні користувачі).

34. Користуючись бібліотечними та Інтернет-джерелами, написати доповідь (1 стор.) на одну з тем (на вибір студента):

Поняття про інтелектуальні інформаційні системи.

Характеристика літературних джерел і періодичних видань, в яких висвітлюються проблеми створення та використання засобів інтелектуального аналізу даних.

Сфери застосування дейтамайнінгу: в торгівлі та маркетингу (аналіз купівельного кошика, дослідження часових шаблонів, генерування прогностичних моделей покупців), в банківській справі (виявлення шахрайства з кредитними картками, сегментація клієнтів, прогнозування змін клієнтури), в телекомунікаціях (аналіз про докладні характеристики дзвінків, виявлення лояльності клієнтів), в страховій справі (виявлення шахрайств, аналіз ризику), в електронній комерції (для побудови рекомендаційних систем інтернет-магазинів, для вирішення проблеми персоналізації відвідувачів), в промисловості (прогнозування якості виробів в залежності від вимірюваних параметрів технологічного процесу) та в інших галузях (ОБОВ’ЯЗКОВО З КЕЙСАМИ).

Співвідношення OLAP та сховищ даних з ІАД (з прикладами).

Проблеми та перспективи ефективного застосування ІАД в умовах економіки України.

Проблеми та перспективи ефективного застосування ІАД в умовах економіки Росії.

Проблеми та перспективи ефективного застосування ІАД на глобальному ринку.