- •Преимущества дискретной формы
- •Представление информации в цифровых автоматах. Информация и алфавит. Кодирование.
- •Код Шеннона-Фано
- •Код Хаффмана Кодирование Хаффмана[править | править вики-текст]
- •Кодирование в компьютере чисел со знаком Прямой код
- •Дополнительный код
- •Операция сложения положительного числа и отрицательного числа, представленного в прямом коде
- •Операция сложения положительного числа и отрицательного числа, представленного в дополнительном коде
- •Кодирование вещественных чисел. Нормализованное представление числа
- •Описание[править | править вики-текст]
- •Преимущества и недостатки[править | править вики-текст] Преимущества[править | править вики-текст]
- •Недостатки[править | править вики-текст]
- •1) Классификация моделей по области использования:
- •2) Классификация моделей по фактору времени:
- •Особенности алгоритмов управления ресурсами
- •Особенности аппаратных платформ
- •Особенности областей использования
- •Особенности методов построения
- •Монолитное ядро[править | править вики-текст]
- •Модульное ядро[править | править вики-текст]
- •Микроядро[править | править вики-текст]
- •Экзоядро[править | править вики-текст]
- •Наноядро[править | править вики-текст]
- •Гибридное ядро[править | править вики-текст]
- •Физическая организация памяти компьютера
- •Классификация процессоров:
- •Классификация по назначению
- •Классификация по характеру временной организации работы
- •Классификация по количеству выполняемых программ
- •Конвейеризация - способ обеспечения параллельности выполнения команд
- •O Аппаратное обеспечение компьютера – это группа взаимосвязанных устройств, предназначенных для приема, преобразования и выдачи информации.
- •Ускорение вычислений.
- •Вычислительные системы с программируемой структурой
- •Требования, предъявляемые к инфологической модели
- •Архитектура odmg
- •1.2. Домен
- •1.3. Схема отношения, схема базы данных
- •1.4. Кортеж, отношение
- •7.2.1. Общие определения
- •7.2.2. Замыкание множества функциональных зависимостей. Аксиомы Армстронга. Замыкание множества атрибутов
- •Пересечение
- •Разность
- •Структура памяти эвм
- •По порядку сортировки
- •По источнику данных
- •По воздействию на источник данных
- •По структуре
- •По количественному составу
- •По характеристике содержимого
- •По механизму обновления
- •По покрытию индексируемого содержимого
- •3.3. Виды привилегий
- •Стандарт iso 7498
- •Асинхронная передача.
- •Синхронная передача.
- •Кабельные линии связи
- •Беспроводные (радиоканалы наземной и спутниковой связи) каналы передачи данных
- •Технология скремблирования
- •Селективные методы
- •Методы случайного доступа
- •Методы резервирования времени
- •Технология доступа[править | править вики-текст]
- •Обнаружение коллизий[править | править вики-текст]
- •Формат кадра
- •Разновидности Ethernet
- •Структура Fast Ethernet
- •Подуровень управления логической связью (llc)
- •Новые интерфейсы и модель физического уровня
- •Типы спецификаций 10-гигабитного Ethernet
- •Объединение сетей в интерсеть. Удаленный мост
- •Формат сообщения протокола rip 1
- •Формат сообщения протокола rip 2
- •1.1. Назначение протокола arp. Arp-таблицы. Статические и динамические записи arp-таблиц, arp-кэш
- •3.2. Формат icmp-пакета
По порядку сортировки
Упорядоченные — индексы, в которых элементы поля(столбца) упорядочены.
Возрастающие
Убывающие
Неупорядоченные — индексы, в которых элементы неупорядочены.
По источнику данных
Индексы по представлению (view).
Индексы по выражениям — например в PostgreSQL.
По воздействию на источник данных
Некластерный индекс — наиболее типичные представители семейства индексов. В отличие от кластерных, они не перестраивают физическую структуру таблицы, а лишь организуют ссылки на соответствующие строки. Для идентификации нужной строки в таблице некластерный индекс организует специальные указатели, включающие в себя: информацию об идентификационном номере файла, в котором хранится строка; идентификационный номер страницы соответствующих данных; номер искомой строки на соответствующей странице; содержимое столбца.
Кластерный индекс — Принципиальным отличием кластерного индекса от индексов других типов является то, что при его определении в таблице физическое расположение данных перестраивается в соответствии со структурой индекса. Логическая структура таблицы в этом случае представляет собой скорее словарь, чем индекс. Данные в словаре физически упорядочены, например по алфавиту. Кластерные индексы могут дать существенное увеличение производительности поиска данных даже по сравнению с обычными индексами. Увеличение производительности особенно заметно при работе с последовательными данными.
По структуре
B*-деревья
B+-деревья
B-деревья
Хеши.
По количественному составу
Простой индекс (индекс с одним ключом) — строится по одному полю. Составной (многоключевой, композитный) индекс — строится по нескольким полям. Важен порядок следования полей (например в MongoDB). Индекс с включенными столбцами — Некластеризованный индекс, дополнительно содержащий кроме ключевых столбцов еще и неключевые.
Главный индекс (индекс по первичному ключу) — это тот индексный ключ, под управлением которого в данный момент находится таблица. Таблица не может быть отсортирована по нескольким индексным ключам одновременно. Хотя, если одна и та же таблица открыта одновременно в нескольких рабочих областях, то у каждой копии таблицы может быть назначен свой главный индекс.
По характеристике содержимого
Уникальный индекс — состоит из множества уникальных значений поля. Плотный индекс (NoSQL) — индекс, при котором, каждом документе в индексируемой коллекции соответствует запись в индексе, даже если в документе нет индексируемого поля.
Разреженный индекс (NoSQL) — тот, в котором представлены только те документы, для которых индексируемый ключ имеет какое-то определённое значение (существует).
Пространственный индекс — оптимизирован для описания географического местоположения. Представляет из себя многоключевой индекс состоящий из широты и долготы.
Составной пространственный индекс — индекс, включающий в себя кроме широты и долготы ещё какие-либо мета-данные (например теги). Но географические координаты должны стоять на первом месте.
Полнотекстовый (инвертированный) индекс — словарь, в котором перечислены все слова и указано, в каких местах они встречаются. При наличии такого индекса достаточно осуществить поиск нужных слов в нём и тогда сразу же будет получен список документов, в которых они встречаются.
Хэш-индексы — предполагают хранение не самих значений, а их хэшей, благодаря чему уменьшается размер(а, соответственно, и увеличивается скорость их обработки) индексов из больших полей. Таким образом, при запросах с использованием HASH-индексов, сравниваться будут не искомое со значения поля, а хэш от искомого значения с хэшами полей. Из-за нелинейнойсти хэш-функций данный индекс нельзя сортировать по значению, что приводит к невозможности использования в сравнениях больше/меньше и «is null». Кроме того, так как хэши не уникальны, то для совпадающих хэшей применяются методы разрешения коллизий.
Битовый индекс (bitmap index) — метод битовых индексов заключается в создании отдельных битовых карт (последовательность 0 и 1) для каждого возможного значения столбца, где каждому биту соответствует строка с индексируемым значением, а его значение равное 1 означает, что запись, соответствующая позиции бита содержит индексируемое значение для данного столбца или свойства.
Обратный индекс (reverse index) — это тоже B-tree индекс но с реверсированным ключом, используемый в основном для монотонно возрастающих значений(например, автоинкрементный идентификатор) в OLTP системах с целью снятия конкуренции за последний листовой блок индекса, т.к. благодаря переворачиванию значения две соседние записи индекса попадают в разные блоки индекса. Он не может использоваться для диапазонного поиска.
Функциональный (function-based) индекс (индекс по вычисляемому полю) — индекс, ключи которого хранят результат пользовательских функций. Функциональные индексы часто строятся для полей, значения которых проходят предварительную обработку перед сравнением в команде SQL. Например, при сравнении строковых данных без учета регистра символов часто используется функция UPPER. Создание функционального индекса с функцией UPPER улучшает эффективность таких сравнений. Кроме того, функциональный индекс может помочь реализовать любой другой отсутствующий тип индексов данной СУБД(кроме, пожалуй, битового индекса, например, Hash для Oracle)
Первичный индекс — уникальный индекс по полю первичного ключа.
Вторичный индекс — индекс по другим полям (кроме поля первичного ключа).
XML-индекс — вырезанное материализованное представление больших двоичных XML-объектов (BLOB) в столбце с типом данных xml.
