II уровень

1. Измерялась частота сердечных сокращений у студентов 1го курса (ударов/мин). 73, 73, 62, 67, 81, 63, 83, 64, 66, 67, 67, 66, 71, 68, 71, 76, 63 ,66. Чему равен размах?

1. 20

2. 11

3. 12

4. 0

5. 21

2. Среднее значение пульса у 40 испытуемых до проведения степ-теста составило 66±3, после теста 78±3. Сформулируйте нулевую гипотезу о влиянии степ-теста на ЧП

1. ЧП после теста не зависит от ЧП до теста

2. ЧП после теста зависит от ЧП до теста

3. Средние значения пульса до и после проведения теста равны

4. среднее значение пульса после теста достоверно увеличилось

5. распределение частоты пульса соответствует нормальному

3. При проверке статистической гипотезы исследователь задался уровнем значимости α=0,05. По результатам расчетов оказалось, что р=0,06. Какую из гипотез должен принять исследователь?

1. Исследователь примет нулевую гипотезу

2. исследователь примет альтернативную гипотезу

3. исследователь не может принять ни одну из гипотез

4. недостаточно данных для принятия той или иной гипотезы

5. низкий показатель уровня значимости

4. При исследовании взаимосвязи между ростом (см) и объемом циркулируемой крови (л) был получен коэффициент корреляции r = 0,6. Опишите характер этой связи:

1. обратная, слабая

2. прямая, сильная

3. отсутствует

4. Прямая, средняя

5. обратная, средняя

5. Было проведено исследование о наличии взаимосвязи между двумя параметрами: возрастом (в годах) и площадью поражения артерий таза (в %) и построено уравнение регрессии. В данном случае, какой переменной является возраст?

1. Независимой переменной;

2. зависимой переменной;

3. в уравнении регрессии учитываться не может;

4. ни зависимой, ни независимой переменной не является;

5. постоянным коэффициентом.

III уровень

1. При проведении статистического анализа клинического исследования были получены следующие результаты:

				α
13,2	5,8	3,22	2,06	0,05

Какой вывод наиболее вероятен при таких значениях?

1. две генеральные средние равны с вероятностью 0,05

2. две генеральные средние равны с вероятностью 0,95

3. две генеральные средние отличаются с вероятностью 0,05

4. Две генеральные средние отличаются с вероятностью 0,95

5. применение t-критерия не корректно

2. До применения нового препарата соотношение между больными и здоровыми составляло 2:3, после его применения стало 1:3.

Как наиболее правильно сформулировать нулевую гипотезу о влиянии препарата?

1. количество больных влияет на количество здоровых

2. количество больных не влияет на количество здоровых

3. Соотношение больных и здоровых после применения препарата не изменилось

4. соотношение больных и здоровых после применения препарата изменилось

5. соотношение 2:3 меньше, чем соотношение 1:3

3. При проведении статистического анализа клинического исследования был применен дисперсионный анализ. В результате были получены средние значения первой группы равной 27, второй 14, а третьей 10. Чему равна межгрупповая средняя?

1. 22

2. 17

3. 18

4. 16

5. 23

4. При проведении анализа выживаемости была получена кривая выживаемости.

Каков процент выживших к концу данного исследования?

1. 0,5

2. 50

3. 1

4. 100

5. 0

5. Анализируется качественный показатель успеваемости (процент хорошистов и отличников) среди студентов двух специальностей, было проведено выборочное исследование. Результаты статистического анализа приведены в таблице:

группа	n	Число отличн. и хорош.	относительная частота встречаемости (%)	стандартная ошибка (%)	t-критерий	р-уровень
Лечебное дело	140	82	59	4,1	1,73	р>0,05
педиатрия	248	123	48	3,2

Какой вывод наиболее вероятен при таких показателях?

А) качественный показатель успеваемости зависит от специальности

В) качественный показатель успеваемости не зависит от специальности

С) применение критерия Стьюдента не уместно в данной ситуации

D) р-уровень не является показателем для принятия решения

Е) не достаточно информации для принятия решения

Тестовые задания для резидентов по биостатистике (дополнительные).

6. При проведении анализа выживаемости была получена кривая выживаемости.

C колько времени длилось исследование (t, час)?

1. 3

2. 0,5

3. 0,8

4. 10

5. 14

7. При проведении анализа выживаемости была получена кривая выживаемости.

О пределите медиану выживаемости:

1. 3

2. 0,5

3. 0,8

4. 10

5. 14

3. При изучении заболеваемости населения двух районов города гепатитом В были получены следующие показатели: в районе А. — 3,5%, в районе Б. — 1,8%. Для суждения о влиянии уровня вакцинаций на показатель заболеваемости врач счел необходимым использовать метод стандартизации.

Какой этап метода стандартизации позволит врачу поставить два района в равные условия по охвату вакцинацией?

А) Определение стандарта

В) Вычисление стандартизованных показателей

С) Вычисление ожидаемых абсолютных величин

D) Расчет общих и частных интенсивных показателей

E) Сопоставление соотношений стандартизованных и интенсивных показателей