1.Актуальность эконометрических исследований, пути совершенствования эконометрических знаний.

Эконометрика — наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей.

Объект изучения эконометрики - экономико-математические модели, которые строятся с учетом случайных факторов. Такие модели называются эконометрическими моделями.

Основным предметом исследования эконометрики являются массовые экономические явления и процессы.

Актуальность и необходимость эконометрики состоит в том, чтобы дать исследователям инструмент для прогнозирования поведения экономического объекта в различных ситуациях и на базе прогнозирования решать практические задачи по оптимальному управлению объектом, выбору стратегии поведения на рынке и т.п

Основные задачами эконометрики:

- выявление связей между количественными характеристиками экономических объектов в целях построения математических правил прогноза

- определить значения всех числовых параметров, входящих в модель и обеспечить соответствие ее реальному поведению объекта

- получение наилучших оценок параметров экономико-математических моделей, конструируемых в прикладных целях;

- проверка теоретико-экономических положений и выводов на фактическом (эмпирическом) материале;

- создание универсальных и специальных методов для обнаружения статистических закономерностей в экономике.

Одно из главных направлений эконометрического анализа – постоянное совершенствование моделей. Здесь следует отметить, что какого-то глобального подхода, определяющего заранее возможные пути совершенствования, нет и, скорее всего, быть не может. Исследователь должен помнить, что совершенной модели не существует. В силу постоянно изменяющихся условий протекания экономических процессов не может быть и постоянно качественных моделей. Новые условия требуют пересмотра даже весьма устойчивых моделей.

2. Основы эконометрического моделирования: этапы, типы эконометрических моделей, типы данных.

Можно выделить несколько этапов эконометрического моделирования.

1. Постановочный. На данном этапе определяются конечные цели и задачи исследования и набор участвующих в модели факторных и результативных экономических переменных. Можно выделить следующие цели эконометрического исследования:

1) анализ изучаемого экономического процесса (явления, объекта);

2) моделирование поведения процесса при различных значениях независимых (факторных) переменных;

3) прогноз экономических показателей, характеризующих изучаемый процесс;

4) выработка управленческих решений. Включение в эконометрическую модель той или иной переменной должно быть теоретически обосновано. Число переменных не должно быть слишком большим. Факторные переменные не должны быть связаны функциональной или тесной корреляционной связью, присутствие в модели условия мультиколлинеарности может привести к негативным последствиям всего процесса моделирования.

2. Априорный. На этом этапе проводятся теоретический анализ сущности изучаемого процесса, а также формирование и формализация известной до моделирования (априорной) информации.

3. Параметризация. Осуществляется выбор общего вида модели и выявление состава и формы входящих в нее связей, т. е. происходит непосредственно моделирование. Основная задача – выбор наиболее оптимального вида функции зависимости результативной переменной от факторных признаков. Если возникает возможность выбора между нелинейной и линейной формой зависимости, то предпочтение всегда отдается линейной форме как наиболее простой и надежной. Помимо этого, на этапе моделирования решается задача спецификации модели путем:

1) аппроксимации математической формы выявленных связей и соотношений между переменными;

2) определения зависимых и независимых переменных;

3) формулировки исходных предпосылок и ограничений модели. Успех эконометрического моделирования во многом зависит от правильного решения проблемы спецификации модели.

4. Информационный. Происходит сбор необходимой статистической базы данных, т. е. эмпирических (наблюдаемых) значений экономических переменных, анализ качества собранной информации.

5. Идентификация модели. На данном этапе осуществляются статистический анализ модели и оценка ее параметров.

6. Оценка качества модели. Проверяются достоверность и адекватность модели. Построенная модель должна быть адекватна реальному экономическому процессу. Если качество модели оказалось неудовлетворительным, то вновь возвращаются ко второму этапу моделирования.

7. Интерпретация результатов моделирования. Среди наиболее известных эконометрических моделей можно выделить: 1) модели потребительского и сберегательного потребления; 2) модели взаимосвязи риска и доходности ценных бумаг; 3) модели предложения труда; 4) макроэкономические модели (модель роста); 5) модели инвестиций; 6) маркетинговые модели; 7) модели валютных курсов и валютных кризисов и др.

Можно выделить три основных класса моделей, которые применяются в эконометрике для анализа и/или прогноза: