
моп / 24. Опорные вектора и их конусы. Теоремы существования. Свойства
.doc24. Опорные вектора и их конусы. Теоремы существования. Свойства
Определение
1.
Вектор
называется опорным
в точке
ко множеству
,
если выполняется неравенство
При
этом для
гиперплоскость
называется опорной
в точке
к множеству
.
Легко увидеть, что опорные векторы определяются не единственным образом.
Обозначим через
множество опорных векторов в точке
к множеству
.
Иногда множество векторов опорных
в
к
будем обозначать
.
Очевидно, что нулевой вектор всегда
включается во множество
,
причем если
,
то
.
Далее в этом разделе мы изучим условия
существования ненулевых опорных
векторов. Но прежде приведем следующее
определение.
Определение
2. Вектор
называется строго
опорным
в точке
к множеству
,
если выполняется неравенство
.
Очевидно, что строго опорный вектор является опорным. Обратное утверждение, вообще говоря, неверно.
Теорема 1. Пусть
– выпуклое множество из
и
.
Тогда существует вектор
строго опорный в точке
к множеству
.
Доказательство.
Согласно теореме о существовании
проекции
.
Обозначим для краткости
и положим
.
Так как
,
вектор
.
Убедимся, что вектор
– строго опорный
к
в точке
.
Из выпуклости множества
следует выпуклость
.
Тогда неравенство
справедливо для всех
,
а значит, и для всех
.
Преобразуем это неравенство следующим
образом:
,
откуда
.
Что и требовалось.
Теорема
2. Пусть
– выпуклое множество и
.
Тогда
существует
ненулевой опорный вектор
в точке
к множеству
.
Доказательство.
Если
,
то этот факт следует из теоремы 1.
Пусть
.
Тогда из условия теоремы
следует,
что
– граничная
точка
множества
.
Поэтому существует последовательность
такая,
что
.
Согласно
теореме
1 для любого
существует
ненулевой вектор
строго
опорный в
точке
к множеству
.
Следовательно, для всех
имеем
.
(1)
Не нарушая общности, можно считать, что
для всех
Поэтому последовательность
имеет предельную точку. Также, без
ограничения общности, будем считать,
что эта последовательность сходится.
Положим
.
Очевидно, что
.
Перейдем в (1) к пределу по
.
Получим
.
Таким образом,
– опорный вектор в точке
к множеству
.
Что и требовалось.
Замечание. Ненулевой опорный вектор
в точке
к множеству
является строго опорным вектором
в
к множеству
.
В прошлой лекции было введено множество
векторов, опорных в точке
ко множеству
.
Изучим свойства этих множеств.
Теорема 1. В любой точке
множество
является выпуклым замкнутым конусом.
Теорема 2. Пусть
и
– множества из
,
.
Тогда
.
Следующая теорема непосредственно вытекает из теорем 2 и 1.
Теорема 3. Пусть
,
.
Тогда
.
Задача построения конуса векторов, опорных для данного множества в данной точке, вообще говоря, является достаточно сложной. Не существует явных формул или конечных алгоритмов, решающих эту задачу в общем случае. Однако для некоторых классов множеств эта задача решается сравнительно просто. Рассмотрим далее несколько случаев таких множеств, которые нам потребуются в дальнейшем.
Теорема 4.
Пусть
,
где функция
определена, является выпуклой и
непрерывно дифференцируемой на
,
точка
такова, что
.
Тогда
.
Получим теперь правило построения конуса опорных векторов для класса множеств, образованных системами выпуклых неравенств. Нам понадобится следующее условие.
Условие Слейтера. Пусть на
определены функции
,
.
Говорят, что система неравенств
,
удовлетворяет условию Слейтера
относительно некоторого множества
из
,
если существует точка
такая, что
для всех
.
Если данная система неравенств
удовлетворяет условию Слейтера
относительно
,
то будем просто говорить, что она
удовлетворяет условию Слейтера.
Для системы выпуклых неравенств
выполнение условия Слейтера обеспечивает
непустоту внутренности множества
решений системы. То есть
.
Теорема 5. Пусть
– множество решений системы
,
удовлетворяющей условию Слейтера,
все функции
выпуклы и непрерывно дифференцируемы.
Пусть точка
такова,
что
.
Тогда
,
где
.
Теорема 6. Пусть
,
где
– матрица размерности
,
вектор
,
точка
такова, что
.
Тогда
совпадает с конической оболочкой
системы векторов
,
где
–
-тая
строка матрицы
.
Заметим, что эта теорема, вообще говоря, не является частным случаем теоремы 5, так как в ней не предполагается выполнение условия Слейтера.