- •«Информационные технологии на транспорте»
- •История развития науки об управлении. Сущность исторических этапов развития.
- •Понятие кибернетической системы управления. Структура системы управления. Связи в системах управления.
- •Значение информации в управлении. Показатели качества информационных потоков в системе управления.
- •Методы оценки количества информации. Общая характеристика методов.
- •Статистический метод оценки количества информации. Сущность метода. Расчетная формула. Достоинства и недостатки метода. Практическая значимость метода.
- •Тезаурусный метод оценки количества информации. Сущность метода. Достоинства и недостатки метода. Практическая значимость метода.
- •Прагматический метод оценки количества информации. Сущность метода. Расчетная формула. Достоинства и недостатки метода. Практическая значимость метода
- •Структурный метод оценки количества информации. Сущность метода. Понятия «бит» и «байт». Достоинства и недостатки метода. Практическая значимость метода.
- •Классификация систем управления по уровню сложности. Особенности систем управления различных уровней сложности.
- •Общая характеристика функций и задач управления системами различных уровней сложности.
- •Сущность функций управления техническими системами.
- •Сущность функций управления технологическими и организационными системами. Функции управления менеджмента.
- •Сущность функций управления социально-экономическими системами. Сущность развития социально-экономических систем.
- •Понятие самоорганизации в системах управления. Условия возникновения процессов самоорганизации. Необходимость и возможность контроля процессов самоорганизации.
- •Этапы разработки и внедрения информационных систем.
- •Предпроектная стадия обследования предприятия. Значение этапа. Содержание работ этапа.
- •Состав «обеспечивающей части» информационной системы.
- •Состав технических устройств информационной системы.
- •Технические устройства сбора данных.
- •Технические устройства передачи информации.
- •Состав технических устройств локальной вычислительной сети. Сущность сети Internet.
- •Технические устройства хранения данных.
- •Технические устройства обработки данных.
- •Технические устройства выдачи данных.
- •Программное обеспечение информационной системы.
- •Информационное обеспечение информационных систем. Концепции построения баз данных.
- •Понятие базы данных. Сущность базы данных реляционного типа.
- •Математическое и организационное обеспечение информационной системы.
- •Криптографическое обеспечение информационной системы. Методы защиты информации.
- •Эргономическое и документальное обеспечение информационной системы.
- •Функции информационных систем на промышленном железнодорожном транспорте.
- •Функции информационных систем на магистральном железнодорожном транспорте.
- •Функции информационных систем на автомобильном транспорте.
- •Понятие «запрос действия» в субд.
- •Понятие «параметрического запроса» в субд.
- •Понятие «перекрестный запрос» в субд.
- •Понятие реляционной базы данных.
- •Преимущества реляционной формы хранения данных в базе.
- •Для чего необходимы формулы реляционной алгебры.
- •Какие элементы управления используются при создании «отчета» в субд Access.
- •Можно ли описать связи между информационными объектами при помощи операций реляционной алгебры.
Значение информации в управлении. Показатели качества информационных потоков в системе управления.
Основу процесса управления, как было показано в предыдущих параграфах, составляет информация. Причем информация выступает не только в роле инструмента отражения реальности, более узко — отражения состояния объекта управления. Информация может также накапливаться управляющим органом. Накопленная информация представляет собой опыт, из которого путем систематизации, упорядочивания формируются знания. Если продолжать пользоваться такой упрощенной схемой, то знания необходимы для сокращения количества информации, циркулирующей в системе управления, а значит — для повышения эффективности управления.
Предположим, что для каждого состояния объекта управления существует оптимальный набор управленческих решений, который формируется по результатам анализа эффективности всего множества предыдущих решений, принятых руководителем в каждой конкретной ситуации. Таким образом, руководитель четко знает, какое решение надо принимать в каждой ситуации. Логично предположить, что качество управления будет тем выше, чем чаще возникает знакомая ситуация и чем больше накоплено и проанализировано вариантов управленческих решений в данной ситуации.
В определенный момент руководитель понимает, что процесс управления становится тривиальным, то есть больше не требует проведения тщательного анализа информации о состоянии объекта управления и выбора наилучшего для этой ситуации решения. Отпадает необходимость и в сборе большого количества информации о ситуации, поскольку знание ограниченного числа наиболее вероятных ситуаций позволяет идентифицировать их по простым признакам. Далее принимается известное решение, контроль выполнения которого также можно упростить, поскольку реакция объекта управления на это решение хорошо известна руководителю.
Можно сказать, что система знаний руководителя состоит из следующих элементов: возможные состояния объекта управления, вероятность возникновения каждого состояния, наиболее рациональное управленческое решение для каждого состояния, наиболее вероятная реакция объекта управления на каждое управляющее воздействие.
Методы оценки количества информации. Общая характеристика методов.
Качественные соображения были недостаточны для построения и развития практически значимой теории информации. Для этого необходимо было перейти от качественного анализа информации к анализу количества информации. Известный прогресс в этом направлении был достигнут в 1928 г. в работе Р.Харли "Передача информации", в которой была сформулирована мера информации. Однако в математическом отношении эта мера была недостаточно общей. Отмечая, что "в обычном понимании термин "информация" очень пластичен", Р.Харли подчеркивает, что информация тем больше, чем больше возможностей мы исключили.
Определяющую роль в развитии теории информации сыграл принципиальный результат, полученный в 1933 г. академиком В.А.Котельниковым, сформулировавшим и доказавшим теорему, согласно которой непрерывный сигнал с ограниченным спектром частот можно передавать в виде серии прерывных. Это подготовило реальную почву для построения математической теории связи на основе статистических идей.