Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ИС_Ответы.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
3.55 Mб
Скачать

Ис экз вопросы весна-2017 м16-581

  1. «Черный ящик» - общая модель кибернетики. Теории и дисциплины, которые разработаны на ее основе.

  2. Понятие интеллектуальной системы. Типичные задачи ИС.

  3. Примеры задач ИС: предсказания ухода клиентов, задача классификации, предсказания ухода клиентов, ранжирования, кластеризации и т.п.

  4. Примеры используемых библиотек для реализации на практике ИС. Краткая характеристика этих библиотек.

  5. Задача распознавания образов (классификации). Примеры задач распознавания образов и основные подходы к ее решению. Отличие задачи кластеризации от задачи классификации.

  6. Способы определения классов объектов: перечисление, задание общих свойств. Примеры.

  7. Непараметрические методы распознавания образов. Алгоритм распознавания по образцу. Проблема выбора метрики.

  8. Статистический подход в задаче распознавания образов. Использование правила Байеса.

  9. Структурно-лингвистический подход к задаче распознавания графических образов. Пример.

  10. Проблематика теории игр (ТИ). Определение игры. Немного истории развития ТИ.

  11. Основные типы игр: антагонистические, бескоалиционные. Классификации игр: по очередности ходов, по числу стратегий, по информационной структуре, по количеству раундов, по типу поведения игроков.

  12. Игры с полной информацией. Нормальная форма представления игры. Пример.

  13. Платежная матрица. Пример.

  14. Понятие стратегии в теории игр. Максиминная и минимаксная стратегия. Пример.

  15. Нижняя и верхняя цена игры. Их связь с максиминной и минимаксной стратегиями. Чистая цена игры. Пример.

  16. Игра «Оборона города».

  17. Критерий пессимизма-оптимизма Л.Гурвица. Пример.

  18. Пример линейной регрессии. Другие виды регрессионных моделей.

  19. Типы нелинейных регрессионных моделей. МНК – метод оцения коэффициентов. Пример.

  20. Методы оценки качества линейных и нелинейных регрессионных моделей: адекватность, значимость коэффициентов.

  21. Что такое знания. Отличие БД от БЗ.

  22. Млдели представления знаний. Пример БЗ.

  23. Понятие фрейма. Структура и свойства фрейма.

  24. Определение семантической сети. Достоинства и недостатки. Пример.

  25. Логические модели представления знаний. Предикаты. Пример.

  1. «Черный ящик» - общая модель кибернетики. Теории и дисциплины, которые разработаны на ее основе.

«Черный ящик» — термин, который обозначает систему или механизм работы, которой очень сложен, неизвестен или неважен в рамках данной задачи. Такие системы обычно имеют некий «вход» для ввода информации и «выход» для отображения результатов работы. Состояние выходов обычно функционально зависит от состояния входов. В модель включается то, что существенно для достижения цели (целевое назначение модели). Модель «черного ящика» — модель системы, представляющая собой структуру с известными выходными и входными параметрами и неизвестным внутренним устройством. Исследуя известные параметры, с помощью такой модели можно получить представление о внутреннем устройстве.

Приведите пример, когда модель «черного ящика» оказывается единственно применимой. Модель «черного ящика» часто оказывается не только очень полезной, но в ряде случаев единственно применимой при изучении систем. Например, при исследовании психики человека или влияния лекарства на живой организм мы лишены возможности вмешательства в систему иначе, как только через ее входы, и выводы делаем только на основании наблюдения за ее выходами. Это вообще относится к таким исследованиям, в результате проведения которых нужно получить данные о системе в обычной для нее обстановке, где следует специально заботиться о том, чтобы измерения как можно меньше влияли на саму систему. Другая причина того, что приходится ограничиваться только моделью «черного ящика», — действительное отсутствие данных о внутреннем устройстве системы. Например, мы не знаем, как «устроен» электрон, но знаем, как он взаимодействует с электрическими и магнитными полями, с гравитационным полем. Это и есть описание электрона на уровне модели «черного ящика».

Система, которую представляют как «черный ящик», рассматривается как имеющая некий «вход» для ввода информации и «выход» для отображения результатов работы, при этом происходящие в ходе работы системы процессы наблюдателю неизвестны. Предполагается, что состояние выходов функционально зависит от состояния входов.

Каноническое представление чёрного ящика — это полное описание его функций. Два черных ящика с одинаковыми каноническими представлениями считаются эквивалентными.

Изучение системы по методу чёрного ящика сводится к наблюдениям за ней и проведению экспериментов по изменению входных данных, при этом в ходе наблюдения над реакциями системы на внешние воздействия достигается определённый уровень знаний об исследуемом объекте, позволяющий осуществлять прогнозирование поведения «чёрного ящика» при любых заданных условиях.