3 lekcia

Принципы системного анализа.

Чахе всего упоминают о конечных целях. Этот принцпип имеет несколько положений:1) Для проведения СА должны быть четко сформулированы цели исседования.Анализ проводится на базе основной функции системы. 3)Любая модификация системы должна оцениваться с точки зрения способствует она достижению конечной цели или нет.4)В искусственых системах цель задается над системой.

Прицип измерения. О качетсве функционирования системы можно судить только с точки зрения системы более высокого порядка.

Принцип эквифинальности. Система может достигнуть определенного состояния при различных начальных условиях.Этот принцип иногда называют принцип усттойчтивсти по отнощению к начальным и конечным условиям.(Рис1.1)

Принцип единства.Совместное рассмотрение системы как целого и как совокупность отдельных частей.

Принцип открытости.Любую системы следует рассматривать вместе с её окружением.

Принцип функциональности.Систему следует рассматривать как единство структуры и функции.

Принцип развития. Учет изменяемости системы её способности к адаптации модификации и т.д

Принцип неопределенности. Учет неопределенности и случайности.

Принцип детрацилизации.В сложных системах должно сочитаться цинтрализованное и децитрализованное усправление,причем первое должно быть минимальным.

(-_-)

Рис1.2

Рис1.3

Комментарий:

Определение целей и конечной функции - первая операция. Дерево целей,дерево функций.

Выделение системы среды проищводится по функционлаьному прищнаку

Описание вощздействуюзий факторов - случайные и детерминированые фанкторы.

Описание как черного ящика - описание входов и выходов.

ФункциональнаяРазделение системы на подсистемы или элементы. Это разделение может быть как по функциаональному так и по структургому признаку.

АНАЛИЗ:

Структурный анализ- позволяет определетить простратнство состояния Z а так-же определить

Морфологический анализ - анализ взаимосвязи компонетнтов.

Генетический анализ - анализ предистории, нынешней ситуации а так-же прогнозу и тенднеции

Анализ аналогов - ну этож аналоги. ?_(0_0)_?

Анализ эффективности! - предполагает формулирование показателей эффективности обоснование критериев и выбор методов и шкал измерений.

СИНТЕЗ:

Разработка модели модернизированной системы предполагает моделирование системы и создание нескольких вариантов._.

Структурный анализ альтернативных решений - компановка альтернативных решений снимающих проблему.

Параметрический синтез - подбор параметров снимающих проблему

Оценивание - оценивание альтернативных вариантов,проверка моделей на адекватность и выбор лучшего решения.

1.5 Моделирование сложных систем.

Один из самых эффективных а часто единственный возмоной метод из следования сложных систем.

Модели - материальная или идеальная система, создаваемая для решения конкретной задачи с целью получения новых знаний об оригинальном объекте (процессе,ясвлений),адекватной ему стточки зрений изучаемых свойст и более простая чем оригинал в остальных отношениях.

Модели делятся на две BIG группы: Материальные и Идеальные.

Материальные:Физические и аналоговые

Идеальные:Формализируемые(символьные,знаковые(логические,аналоговые,алгоретмические,графические)),интуитивные(сценарии,игры,ситуционные поведения).

Лекция 4

Имитационное моделирование. Достоинства недостатки. определение

Оценивание систем

4 этапа оценивания

Шкалы

Формально:Модель

Моделью называется - следующие преобразование(Рисунок у Некита) H:Омега(x)U---R--->Y

H-множество операторов моделирования:применение

3 группы:

1)Динамичиские-(детерменированый-определенный) а множества омега и u известны и прогназируемые

2)Стохастические(случайные)-H-статистический оператор(определены в среднем) Омега и u - точно не известы либо если изместы то они подвержены случайным изменениям.

3)Имитационые/Алгоретмические - H-процедурный оператор(алгоретмический).Омега и u либо точно известы или могут быть подвержены случайным изменениям.

Омега:факторы модели

U-Стратегии управления моделей

Y-множество результатов моделирования

x-прямое воспроизвидение двух множеств

R-ресурсы

Имитационное моделирование(Роберт Шенон)-процесс конкструирования на ЭВМ модели сложные реальной системы,функционирующей во времени,и постановка экспириментов на этой модели с целью либо понять поведение системы,либо оценить различные стратегии обеспечивающие её функционирования.Комментарий:1)Любое моделирование в два этапа:конструирование,эксперименты. 2)Две цели: оценить возможность управления,понять поведение системы.3)Сложные системы:в ней много элемнтов и разнообразных связей,много разных информационных потоков.4)Исследование системы производится во времени потому необходимо предусмотреть в моделях спец.средства имитации временых интервалов.5)Модели конструируютс только на ЭВМ.

Достоинста и недостатки:

Достоинства ИМ(Имитац.моделирование)-1)ПОзволяет описать процесс с большей адекватностью чем либое другое моделирование 2)Обладает очень большой гипкостью валированию струттуры алгоритмов и параметров(менять данные на изи) 3)Существенно сокращает время на испытание а также расходы на моделирование модели.

Недостатки:1)Имеет частный характер - ВСЕГДА. Т.е конструируется для определенного процесса или системы. 2)Для создание адекватных моделей сложных систем - необходимы большие трудо-затраты.

ИМ - целесообразно использоватьмв следующих случаях 1)Если аналитические методы либо отстутсвуют либо очень труды и сложны и пожтому не рациональны 2)Если необходимо осуществить наблюдения над реальной системы в течении времени либо очень маленького или очень большого.3)Если проведение реальных эксприментов либо невозможно либо опасно из-за неконтрлируемых последствий.4)При подготовке специалистов для преопретения необходимых навыков(тренажеры)

-------------------------------2.Методы оценивания систем---------------------------

2.1.Шкалы измерения.

Разработка и эксплуатация информационных энергетических экономических технических и др.систем выявели необходимость постоянной оценки этих систем с точки зрения адекватности их достижения цели для которых они создавались. Под оценкой понимают результат полученый в ходе процессе оценивания.

Выделяют 4 этапа оценивания.

1)Определение цели оценивания.(Для чего те это надо)

2)Измерение свойст системы призванных существеными для оценивания.(определяются целями)(Свойста нужно какието исследовать или нет)

3)Обоснование критериев функционирования системы на основе измереных свойст(Куча параметров,нужно понять как функционирует.Нужна модель чтоб оценить.Теперь можно сравнивать системы,в чем лучше а в чем хуже)

4)Собственное оценивание:сравнение по критериям,ранжирование,оптимизация...и т.д

В основе процесса измерения лежит процесс сопоставления значения качественных или количественных параметров, со значениями соответствующих шкал.Шкала-формально шкалу можно определить как кортедж вида x.y.z.Где x реальный объект y-шкала,z -гамоморфное(не взаимооднозначное) отображение x на y. Тип шкалы определяется по множеству видов z.