- •Нормальное распределение
- •Данные варианта №15
- •Множественный регрессионный анализ
- •Данных из файла 13_lin_mra.Txt
- •Группирование данных файла 15_lin_mra.Txt
- •Матрицы а и к
- •Матрица k-1
- •Матрица в
- •Коэффициенты полного квадратичного уравнения регрессии
- •Проверим на значимость найденные коэффициенты уравнения регрессии и откинем незначимые слагаемые. Пересчитаем коэффициент множественной корреляции r2.
- •Проверка коэффициентов регрессии на значимость
- •Коэффициенты оптимизированного уравнения регрессии
- •Расчет средних значений
Группирование данных файла 15_lin_mra.Txt
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
54,2322 |
20,78228 |
2,60954 |
33,57185 |
11,89626 |
7,364251 |
4,558759 |
1,615407 |
39,16611 |
24,1032 |
20,78228 |
1,159795 |
22,38123 |
5,287228 |
4,909501 |
4,558759 |
1,076938 |
27,7326 |
6,0258 |
20,78228 |
0,289949 |
11,19062 |
1,321807 |
2,45475 |
4,558759 |
0,538469 |
10,02066 |
0 |
20,78228 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4,558759 |
0 |
-13,9395 |
6,0258 |
20,78228 |
0,289949 |
-11,1906 |
1,321807 |
-2,45475 |
4,558759 |
-0,53847 |
-44,1508 |
24,1032 |
20,78228 |
1,159795 |
-22,3812 |
5,287228 |
-4,9095 |
4,558759 |
-1,07694 |
-80,6345 |
54,2322 |
20,78228 |
2,60954 |
-33,5718 |
11,89626 |
-7,36425 |
4,558759 |
-1,61541 |
-123,375 |
13,55805 |
5,195573 |
2,60954 |
8,392965 |
5,948133 |
3,682126 |
2,27938 |
1,615407 |
1,523606 |
6,025802 |
5,195573 |
1,159795 |
5,59531 |
2,643615 |
2,454751 |
2,27938 |
1,076938 |
2,584124 |
1,506451 |
5,195573 |
0,289949 |
2,797655 |
0,660904 |
1,227375 |
2,27938 |
0,538469 |
0,496672 |
0 |
5,195573 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2,27938 |
0 |
-4,70942 |
1,506451 |
5,195573 |
0,289949 |
-2,79766 |
0,660904 |
-1,22738 |
2,27938 |
-0,53847 |
-13,0594 |
6,025802 |
5,195573 |
1,159795 |
-5,59531 |
2,643615 |
-2,45475 |
2,27938 |
-1,07694 |
-24,5126 |
13,55805 |
5,195573 |
2,60954 |
-8,39297 |
5,948133 |
-3,68213 |
2,27938 |
-1,61541 |
-39,1184 |
0 |
0 |
2,60954 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1,615407 |
4,51889 |
0 |
0 |
1,159795 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1,076938 |
4,504568 |
0 |
0 |
0,289949 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,538469 |
4,512867 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4,519383 |
0 |
0 |
0,289949 |
0 |
0 |
0 |
0 |
-0,53847 |
4,50872 |
0 |
0 |
1,159795 |
0 |
0 |
0 |
0 |
-1,07694 |
4,503808 |
0 |
0 |
2,60954 |
0 |
0 |
0 |
0 |
-1,61541 |
4,510357 |
13,55805 |
5,195573 |
2,60954 |
8,392965 |
-5,94813 |
-3,68213 |
-2,27938 |
1,615407 |
48,1487 |
6,025802 |
5,195573 |
1,159795 |
5,59531 |
-2,64361 |
-2,45475 |
-2,27938 |
1,076938 |
33,54506 |
1,506451 |
5,195573 |
0,289949 |
2,797655 |
-0,6609 |
-1,22738 |
-2,27938 |
0,538469 |
22,07034 |
0 |
5,195573 |
0 |
0 |
0 |
0 |
-2,27938 |
0 |
13,74117 |
1,506451 |
5,195573 |
0,289949 |
-2,79766 |
-0,6609 |
1,227375 |
-2,27938 |
-0,53847 |
8,515436 |
6,025802 |
5,195573 |
1,159795 |
-5,59531 |
-2,64361 |
2,454751 |
-2,27938 |
-1,07694 |
6,456764 |
13,55805 |
5,195573 |
2,60954 |
-8,39297 |
-5,94813 |
3,682126 |
-2,27938 |
-1,61541 |
7,504058 |
54,2322 |
20,78228 |
2,60954 |
33,57185 |
-11,8963 |
-7,36425 |
-4,55876 |
1,615407 |
132,4015 |
24,1032 |
20,78228 |
1,159795 |
22,38123 |
-5,28723 |
-4,9095 |
-4,55876 |
1,076938 |
89,66581 |
6,0258 |
20,78228 |
0,289949 |
11,19062 |
-1,32181 |
-2,45475 |
-4,55876 |
0,538469 |
53,18235 |
0 |
20,78228 |
0 |
0 |
0 |
0 |
-4,55876 |
0 |
22,95839 |
6,0258 |
20,78228 |
0,289949 |
-11,1906 |
-1,32181 |
2,45475 |
-4,55876 |
-0,53847 |
-0,99431 |
24,1032 |
20,78228 |
1,159795 |
-22,3812 |
-5,28723 |
4,909501 |
-4,55876 |
-1,07694 |
-18,6959 |
54,2322 |
20,78228 |
2,60954 |
-33,5718 |
-11,8963 |
7,364251 |
-4,55876 |
-1,61541 |
-30,1427 |
При помощи функции КОРРЕЛ построим матрицы A и К (таблица 8).
Таблица 8
