Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Planirovanie_experimenta_15_variant.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
171.76 Кб
Скачать
  1. Множественный регрессионный анализ

По данным варианта №15 из папки «МРА» проведем множественный регрессионный анализ. Массив данных из файла 13_lin_mra.txt приведен в таблице 6.

Таблица 6

Данных из файла 13_lin_mra.Txt

X1

X2

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Y6

Y7

Y8

Y9

Y10

Y11

Y12

Y13

Y14

Y15

Y16

4,558759

1,615407

39,19289

39,15928

39,16971

39,1759

39,13153

39,12486

39,13915

39,20849

39,15809

39,17955

39,12041

39,20679

39,16882

39,18069

39,19407

39,14749

4,558759

1,076938

27,76881

27,72276

27,75785

27,80108

27,73633

27,70148

27,71176

27,74457

27,66309

27,70681

27,72092

27,70311

27,76527

27,74251

27,7597

27,71551

4,558759

0,538469

10,03626

9,993007

10,02444

10,04247

10,07149

9,983561

10,0039

9,985271

10,05499

9,995492

10,04266

10,03747

10,00003

10,00812

10,05129

10,0002

4,558759

0

-13,9122

-13,9611

-13,8992

-13,8817

-13,9579

-13,9277

-13,9875

-13,903

-13,9114

-13,9529

-13,9254

-13,951

-13,9426

-13,9358

-14,0149

-13,9676

4,558759

-0,53847

-44,1319

-44,1076

-44,1452

-44,1689

-44,1616

-44,1682

-44,1816

-44,1513

-44,1396

-44,1553

-44,1305

-44,191

-44,1439

-44,1723

-44,1104

-44,154

4,558759

-1,07694

-80,6136

-80,6273

-80,6594

-80,6101

-80,6598

-80,658

-80,6277

-80,6643

-80,6004

-80,6674

-80,6557

-80,6253

-80,6363

-80,6398

-80,5788

-80,6273

4,558759

-1,61541

-123,326

-123,388

-123,353

-123,406

-123,363

-123,387

-123,403

-123,345

-123,389

-123,414

-123,347

-123,371

-123,381

-123,362

-123,388

-123,376

2,27938

1,615407

1,541728

1,541263

1,545075

1,48599

1,556863

1,536299

1,467785

1,548186

1,513538

1,521497

1,44305

1,536571

1,485825

1,543255

1,562267

1,548501

2,27938

1,076938

2,576811

2,573872

2,553432

2,615896

2,577516

2,576926

2,597655

2,572318

2,591845

2,603889

2,559293

2,567439

2,554085

2,575665

2,604992

2,644344

2,27938

0,538469

0,476473

0,497944

0,52272

0,481464

0,50671

0,487382

0,499888

0,436027

0,464907

0,48972

0,515159

0,52683

0,515196

0,526855

0,487956

0,511524

2,27938

0

-4,68832

-4,73228

-4,74613

-4,6684

-4,71092

-4,67727

-4,7056

-4,69413

-4,73768

-4,76445

-4,69924

-4,71355

-4,73224

-4,67543

-4,69707

-4,70798

2,27938

-0,53847

-13,0754

-13,0894

-13,0741

-13,0617

-13,0445

-13,0908

-13,0689

-13,0113

-13,0077

-13,076

-13,0394

-13,0932

-13,0575

-13,035

-13,0639

-13,0618

2,27938

-1,07694

-24,5744

-24,4853

-24,4792

-24,5092

-24,515

-24,5344

-24,5367

-24,4865

-24,5185

-24,4938

-24,4897

-24,4644

-24,5249

-24,5068

-24,5221

-24,5606

2,27938

-1,61541

-39,1627

-39,1392

-39,0607

-39,1559

-39,1177

-39,1108

-39,1633

-39,0856

-39,1343

-39,1274

-39,1114

-39,1022

-39,1234

-39,0832

-39,1259

-39,0907

0

1,615407

4,527934

4,525171

4,500694

4,489277

4,497642

4,494992

4,491731

4,546439

4,541075

4,501546

4,524382

4,545405

4,513531

4,544454

4,530435

4,527525

0

1,076938

4,509936

4,498353

4,51179

4,45883

4,494112

4,510181

4,543669

4,51255

4,520087

4,517596

4,520819

4,48732

4,508452

4,480377

4,511835

4,487174

0

0,538469

4,444281

4,498909

4,53868

4,515598

4,561759

4,572661

4,492569

4,492523

4,525821

4,484581

4,52562

4,533687

4,532155

4,519445

4,522349

4,445239

0

0

4,503197

4,500185

4,491563

4,551303

4,519932

4,499331

4,540355

4,551897

4,497678

4,523313

4,499934

4,505994

4,517502

4,49607

4,575357

4,536512

0

-0,53847

4,522137

4,510477

4,490091

4,501642

4,522662

4,5268

4,524081

4,513135

4,495771

4,463505

4,459294

4,488628

4,535935

4,5086

4,536985

4,539775

0

-1,07694

4,525141

4,517932

4,51927

4,508781

4,511487

4,492106

4,497921

4,495129

4,496216

4,467359

4,463856

4,531762

4,494469

4,479814

4,520641

4,53904

0

-1,61541

4,497381

4,555346

4,491922

4,554938

4,509863

4,542039

4,507149

4,517984

4,48516

4,495091

4,518229

4,529076

4,473417

4,508429

4,472635

4,507048

-2,27938

1,615407

48,11035

48,16459

48,14156

48,17269

48,15578

48,10564

48,15608

48,13465

48,1257

48,15718

48,14547

48,20967

48,11968

48,18966

48,17855

48,11193

-2,27938

1,076938

33,51292

33,52335

33,50357

33,57043

33,48337

33,54907

33,59946

33,53215

33,56186

33,55037

33,4934

33,60007

33,53562

33,53319

33,58103

33,59116

-2,27938

0,538469

22,04226

22,07773

22,08316

22,04952

22,04623

22,08479

22,04508

22,07502

22,07459

22,06295

22,06306

22,07895

22,0861

22,08729

22,12174

22,04703

-2,27938

0

13,72934

13,7882

13,79302

13,73071

13,75578

13,71461

13,73602

13,73068

13,71809

13,77613

13,7711

13,76886

13,76259

13,69644

13,73301

13,65423

-2,27938

-0,53847

8,522015

8,527326

8,537968

8,526679

8,503923

8,475075

8,491279

8,504741

8,504191

8,534703

8,522057

8,498189

8,510335

8,540526

8,513194

8,534776

-2,27938

-1,07694

6,436991

6,418481

6,471838

6,462397

6,47135

6,433438

6,433066

6,502442

6,455234

6,504599

6,507686

6,429985

6,434633

6,428233

6,440564

6,477291

-2,27938

-1,61541

7,483162

7,504664

7,512615

7,485796

7,55115

7,526999

7,503678

7,468047

7,521923

7,479284

7,535795

7,519541

7,467691

7,50343

7,496086

7,505059

-4,55876

1,615407

132,404

132,3269

132,3579

132,404

132,418

132,4208

132,4422

132,4027

132,3428

132,4049

132,398

132,4475

132,3902

132,4131

132,4285

132,4222

-4,55876

1,076938

89,68533

89,68015

89,66828

89,65064

89,65748

89,60817

89,66786

89,66967

89,66882

89,68247

89,68214

89,66615

89,64773

89,64904

89,69224

89,67685

-4,55876

0,538469

53,14648

53,14841

53,20127

53,24047

53,17373

53,14112

53,186

53,21776

53,19165

53,18743

53,19895

53,15888

53,16972

53,17153

53,21691

53,16734

-4,55876

0

22,9566

22,95276

22,94777

22,94859

23,00726

22,98675

22,98977

22,8957

22,95013

22,97638

22,92304

22,98633

22,93232

22,96519

22,95922

22,95635

-4,55876

-0,53847

-1,0219

-0,96634

-1,01143

-0,9645

-1,00728

-0,99151

-1,02415

-1,00255

-1,018

-0,96775

-1,03197

-0,95597

-1,00346

-0,97412

-0,9721

-0,99592

-4,55876

-1,07694

-18,6706

-18,6998

-18,6853

-18,7447

-18,7158

-18,6759

-18,6928

-18,6654

-18,671

-18,7514

-18,719

-18,6516

-18,7313

-18,6339

-18,7182

-18,7083

-4,55876

-1,61541

-30,1433

-30,136

-30,1693

-30,1201

-30,1231

-30,1412

-30,1719

-30,1318

-30,1532

-30,142

-30,1656

-30,1021

-30,1258

-30,1524

-30,121

-30,1839

а) Методом наименьших квадратов определим коэффициенты полного квадратичного уравнения регрессии y = f(x1, x2). Рассчитаем коэффициент множественной корреляции R2.

Уравнение регрессии будем искать в виде:

Для этого данные из таблицы 6 сгруппируем и занесем в таблицу 7.

Таблица 7

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]