2013/14 Учебный год

УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой ___________________А.В. Ефремов «____» _____________ 20___ г.		ООП: 161700
		Дисциплина: Информационные
		технологии в динамике полета

Экзаменационный билет № 13

ВОПРОСЫ:

1. Многослойные сети прямого распространения в задачах классификации. Проблема разделимости классов, линейная и нелинейная разделимость. Задача «Исключающее ИЛИ» и ее решение с помощью двухслойной нелинейной сети.

2. Элементы генетических алгоритмов: популяция, поколения, репродукция; операторы кроссинговера и мутации; оценка приспособленности членов популяции (особей), селекция.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ

(НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

МАИ

Кафедра 106 «Динамика и управление летательных аппаратов»

2013/14 Учебный год

УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой ___________________А.В. Ефремов «____» _____________ 20___ г.		ООП: 161700
		Дисциплина: Информационные
		технологии в динамике полета

Экзаменационный билет № 14

ВОПРОСЫ:

1. Многослойные сети прямого распространения в задачах аппроксимации функций. Приближенное представление зависимостей. Обучающий набор и его формирование. Взаимодействие обучающего набора и обучаемой сети в процессе обучения. Аппроксимация нейросетевой моделью отображения общего вида.

2. Нечеткие системы. Нечеткие множества, нечеткая логика, нечеткие системы: основные понятия, взаимосвязи с традиционными математическими моделями.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ

(НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

МАИ

Кафедра 106 «Динамика и управление летательных аппаратов»

2013/14 Учебный год

УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой ___________________А.В. Ефремов «____» _____________ 20___ г.		ООП: 161700
		Дисциплина: Информационные
		технологии в динамике полета

Экзаменационный билет № 15

ВОПРОСЫ:

1. Обучение многослойных сетей прямого распространения. Общая схема процесса обучения нейросети. Алгоритм обратного распространения ошибки – общая схема. Частный случай однослойной сети, ошибка сети и дельта-правило.

2. Нечеткие множества: их возможности для решения задач анализа сложных систем. Формализация нечеткости.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ

(НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

МАИ

Кафедра 106 «Динамика и управление летательных аппаратов»

2013/14 Учебный год

УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой ___________________А.В. Ефремов «____» _____________ 20___ г.		ООП: 161700
		Дисциплина: Информационные
		технологии в динамике полета

Экзаменационный билет № 16

ВОПРОСЫ:

1. Обучение многослойных сетей прямого распространения. Алгоритм обратного распространения ошибки – общая схема. Цепное правило дифференцирования и его роль в алгоритме обратного распространения ошибки. Сопоставление алгоритма наискорейшего спуска и алгоритма LMS для минимизации ошибки сети.

2. Методы поиска решений, основанные на аналогиях с биологической эволюцией. Генетические алгоритмы, их основные особенности.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ

(НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

МАИ

Кафедра 106 «Динамика и управление летательных аппаратов»