Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:1 Понятие случайного эксперимента.docx
X
- •1 Понятие случайного эксперимента. Классификация событий, связанных с ним. Примеры.
- •2 Операции над случайными событиями. Диаграммы Венна.
- •3. Эмпирическое и аксиоматическое определения вероятностей. Понятие вероятностного пространства.
- •4 . Свойства вероятности и следствия из них.
- •Классическая вероятность. Дискретное вероятностное пространство.
- •Геометрическое определение вероятности. Примеры.
- •1 7. Математическое ожидание случайной величины. Свойства математического ожидания.
- •19. Понятие Центрированной и нормированной сл вел, их числовые хар-ки.
- •20. Биномиальный закон распределения.
- •21. Закон распред Пуассона.
- •Свойства закона распределения Пуассона.
- •22. Равномерный закон распред.
- •23. Показательный закон распред.
- •24. Нормальный закон.
- •27. Понятие системы двух дискретных величин. Матрица и ф совместного распределителя.
- •28. Частные распределения дсв, входящих в систему
- •29. Условные распред дсв, вход в систему. Условное мат ожид дсв.
- •30. Корреляционный момент и коэф корреляции системы 2х дсв.
- •31. Независимость и некоррелированность случ вел.
- •32. Закон больших чисел. Теорема Чебышева.
- •33. Формулировка Центральной Предельной теоремы. Теорема Леви.
- •34, 35 Т Муавра-Лапласа.
32. Закон больших чисел. Теорема Чебышева.
Тогда
эта послед подчин збч.
33. Формулировка Центральной Предельной теоремы. Теорема Леви.
Центральная предельная теорема. Если случайная величина X представляет, собой сумму очень большого числа взаимно независимых случайных величин, влияние каждой из которых на всю сумму ничтожно мало, то X имеет распределение, близкое к нормальному распределению.
34, 35 Т Муавра-Лапласа.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
