- •Признаки и их классификация
- •Однофакторные и двухфакторные дисперсионные комплексы. Примеры этих комплексов.
- •Отправные положения и теоретическая основа биометрии
- •Теоретические основы дисперсионного анализа
- •Формирование выборочной совокупности
- •Построение динамических рядов
- •Ранжированные и вариационные ряды. Построение вариационных рядов.
- •Стохастические процессы. Марковские процессы.
- •Структура и место в системе биологических наук дисциплины «Математические методы в биологии. Эвм и программирование»
- •Средние величины. Способы вычисления значения средней арифметической и средней геометрической
- •Общая схема цифровой электронной вычислительной машины (цвм) и работа её основных функциональных блоков.
- •Основные понятия теории вероятностей. Классификация вероятностей.
- •Специальные области применения эвм в биологии.
- •Биномиальное распределение. Формулы Бернулли, бинома Ньютона и Лапласа.
- •15. Графики распределения значений биологического признака. Основные правила построения графиков.
- •18Показатели вариации. Способы вычисления значения среднего квадратического отклонения.
- •19.Структура авм
- •20. Арифметические операции над вероятностями.
- •22. Распределение Пуасcона.
- •24. Совмещение полигона эмпирического распределения с кривой нормального распределения.
- •25. Отклонение эмпирического распределения от нормального (виды отклонений и причины).
- •27. Статистическая обработка альтернативных( качественных) признаков.
- •29. Вычисление теоретических частот эмпирического распределения.
- •31. Ошибки репрезентативности. Показатель точности.
- •33. Установление достоверности средней арифметической и различия между значениями средних арифметических. Трансгрессия.
- •35.Регрессия. Построение корреляционной решетки.
- •37. Эмпирические ряды, коэффициенты и уравнения регрессии.
- •39.Корреляция. Коэффициент прямолинейной корреляции.
- •42.Нормальное распределение и свойства кривой нормального распределения.
- •46.Этапы становления науки
- •Оценка существенности асимметрии
- •Эксцесс распределения
- •Оценка существенности эксцесса
18Показатели вариации. Способы вычисления значения среднего квадратического отклонения.
Вариация – различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. К показателям вариации относятся: пределы вариации, размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и нормированное отклонение. Пределы вариации (лимит) – это значения максимальной и минимальной вариант выборочной совокупности. Лимиты указывают границы варьирования биологического признака. Размах вариации – разность между max и min вариантами. Среднее линейное отклонение - средняя арифметическая абсолютных значений отклонений (модуль отклонений) отдельных вариантов от их средней арифметической:
.
Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение
– «сигма», наиболее распостраненный
показатель используется при статической
обработке данных:
.
Коэффицент
вариации
– безразмерный показатель и важный
биологический показатель, служит для
того, чтобы сравнивать степени
вариабельности при
Нормированное
отклонение – отклонение отдельной
варианты выборочной совокупности от
средней арифметической; величина
неименованная:
.
Способы
вычисления
.
Прямой, длинный и трудоёмкий способ:
.
Она может быть преобразована в виде:
;
короткий способ:
;
где
;
р – частота встречаемости варианты; n
– объем выборочной совокупности. Если
известны объёмы нескольких выборочных
совокупностей, то формула такая:
;
где
-
суммарное среднее квадр. отклонение;
-
среднее квадр. отклонение для отдельной
выборки; n-
объм отдельной выборки.
19.Структура авм
Су
ществуют
различные типы АВМ, имеющие свои
особенности. Однако, функциональные
узлы большинства АВМ одинаковы по своему
назначению. Поэтому в общем виде АВМ
может быть представлена следующей
структурной схемой (рис. 1):
Решающие блокиАВМ – основные блоки машины, осуществляющие выполнение математических операций над машинными переменными.Измерительные приборы– используются для измерения вводимых исходных величин и результатов решения.Система питанияобеспечивает все необходимые напряжения для питания решающих блоков и других устройств машины. Система управления объединяет все блоки машины в единое целое и обеспечивает их функционирование и управление ими.
Основными функциональными элементами АВМ являются решающие блоки, которые, в зависимости от вида реализуемых ими математических операций подразделяются на линейные блоки и блоки нелинейности.
Линейные блоки АВМ
Базовым линейным решающим блоком электронных АВМ является операционный усилитель (ОУ). Операционный усилитель представляет собой усилитель постоянного тока (УПТ) с большим коэффициентом усиления, охваченный глубокой отрицательной обратной связью. С помощью различных комбинаций электрических емкостей и сопротивлений на входе усилителя и в цепи его обратной связи можно реализовать следующие математические операции над непрерывными величинами, представленными в виде напряжений постоянного тока:
Программирование при работе на АВМ существенно отличается от программирования на цифровой ЭВМ. Конструктивно АВМ состоит из отдельных частей, наиболее важными из которых являются операционные блоки. Каждый операционный блок при работе машины способен выполнять какую-либо математическую операцию: алгебраическое суммирование, перемножение или деление двух величин, дифференцирование, интегрирование и т.д. Решению задачи на АВМ предшествует программирование, которое включает два этапа. Вначале осуществляют своего рода перевод математического уравнения на "язык" АВМ путем выбора необходимых блоков и соответствующего электрического соединения (коммутации) их между собой. Электрические входы и выходы операционных блоков располагаются на так называемом операционном поле машины. Путем соединения входов и выходов операционных блоков с помощью проводников (скобок и коммутационных шнуров) собирают структурную схему, которую можно уподобить программе с формальными параметрами на ЦВМ. На втором этапе (масштабировании) производят увязку значений математических переменных с машинными переменными (напряжением электрического тока): выбирают масштаб математических переменных, рассчитывают так называемые коэффициенты передачи, которые устанавливают с помощью переменных сопротивлений на машине. Таким образом, на втором этапе в структурную схему вносится количественное содержание, поэтому масштабирование напоминает операцию ввода исходных данных (фактических параметров) в программу ЦВМ. Результаты работы АВМ обычно читают на вольтметре и экране электронно-лучевого индикатора.
