- •Признаки и их классификация
- •Однофакторные и двухфакторные дисперсионные комплексы. Примеры этих комплексов.
- •Отправные положения и теоретическая основа биометрии
- •Теоретические основы дисперсионного анализа
- •Формирование выборочной совокупности
- •Построение динамических рядов
- •Ранжированные и вариационные ряды. Построение вариационных рядов.
- •Стохастические процессы. Марковские процессы.
- •Структура и место в системе биологических наук дисциплины «Математические методы в биологии. Эвм и программирование»
- •Средние величины. Способы вычисления значения средней арифметической и средней геометрической
- •Общая схема цифровой электронной вычислительной машины (цвм) и работа её основных функциональных блоков.
- •Основные понятия теории вероятностей. Классификация вероятностей.
- •Специальные области применения эвм в биологии.
- •Биномиальное распределение. Формулы Бернулли, бинома Ньютона и Лапласа.
- •15. Графики распределения значений биологического признака. Основные правила построения графиков.
- •18Показатели вариации. Способы вычисления значения среднего квадратического отклонения.
- •19.Структура авм
- •20. Арифметические операции над вероятностями.
- •22. Распределение Пуасcона.
- •24. Совмещение полигона эмпирического распределения с кривой нормального распределения.
- •25. Отклонение эмпирического распределения от нормального (виды отклонений и причины).
- •27. Статистическая обработка альтернативных( качественных) признаков.
- •29. Вычисление теоретических частот эмпирического распределения.
- •31. Ошибки репрезентативности. Показатель точности.
- •33. Установление достоверности средней арифметической и различия между значениями средних арифметических. Трансгрессия.
- •35.Регрессия. Построение корреляционной решетки.
- •37. Эмпирические ряды, коэффициенты и уравнения регрессии.
- •39.Корреляция. Коэффициент прямолинейной корреляции.
- •42.Нормальное распределение и свойства кривой нормального распределения.
- •46.Этапы становления науки
- •Оценка существенности асимметрии
- •Эксцесс распределения
- •Оценка существенности эксцесса
Средние величины. Способы вычисления значения средней арифметической и средней геометрической
В качестве обобщающего, наиболее типичного для данной совокупности значения признака используется средняя величина.
В зависимости от природы признака, образующего совокупность, выбирается соответствующий вид средней величины.
Для характеристики биологических признаков используются: ср арифметическая, ср квадратическая, ср кубическая, ср гармоническая, ср геометрическая.
Ср арифметическая – частное от
деления суммы всех вариант совокупности
на объем совокупности
=
/n
– простая ср арифметичекая.
Если в совокупности некоторые варианты
повторяются, то среднюю арифметическую
можно вычислить по формуле
=
/n
– взвешенная средняя
Где p – частота встречаемости варианты х
Если
несколько групп, т.е. несколько однородных
совокупностей суммарная средняя:
=
/
Где ni – объем отдельной совокупности.
Способ условной средней – когда наиболее
часто встреч варианту приним за среднюю
А и вычисляем
= A+
; xi-A –
отклонение каждой варианты от условной
средней, n-число измерений.
Если совокупность представлена в форме вариационного ряда с классовым интервалом i, то ср арифметическая:
=A+
/
Где p – частота класса, a – отклонение ср значения класса от условной средней A
Св-ва ср арифметической:
=0
; c
с – любая др величина
=min
=
- ср арифм увелич или уменьш на сАналогично с умножением и делением
=c
=
/c
Ср геометрическая – применяется для определения средней относительной скорости изменения какой-то величины во времени. Она характеризует процесс
=
Средняя геометрическая обычно используется при анализе признаков, величины которых во времени меняются по закону геометрической прогрессии(рост поголовья стада, рост численности в популяции и т.д)
Если известны начальные и конечные значения , то скорость прироста может вычисляться по формуле Броди:
W=
100%
Обычно величина вычисляется с использованием логарифмов по формуле
=(lg
+lg
+…+lg
)/n
По значению lg в таблице антилогарифмов или на шкале микрокалькулятора находят величину .
Общая схема цифровой электронной вычислительной машины (цвм) и работа её основных функциональных блоков.
Машины, в которых используется цифровая форма представления информации, называются цифровыми вычислительными машинами(ЦВМ). Величины в ЦВМ выражаются в виде цифровой последовательности, которая обычно представляет собой комбинацию нулей и единиц, так как большинство вычислительных машин работает в двоичной системе исчисления. ЦВМ обладаютуниверсальностью и высокой точностью вычислений, они получили наибольшее распространение.
В настоящее время применяется больше количество эвм, но однако как правило, все они содержат в 5 наиболее важных устройств(блоков), каждое из которых выполняет свои специф.функции. Совокупность этих функционально связанных между собой блоков образует структуру эвм. Блоки: память, устройство управления, арифметическо-логическое устройство, устройство ввода и вывода.
Память – устройство для хранения информации. Память делится на оперативную и внешнюю. Оперативная представляет собой совокупность ячеек, в каждую из которых можно поместить число либо команду программы. Внешняя память содержит справочные данные, программы, не используемые ЭВМ в данный момент и другую информацию. Внешняя представлена: магнитными лентами, дисками.
Устройство управления – организует весь процесс работы ЭВМ в соответствии с программой, заданной пользователем. Оно расшифровывает каждую команду и подает сигналы устройствам ЭВМ, участвующим в выполнении команды.
Арифметическо-логическое устройство – осуществляет машинные операции (сложение, умножение и др.) над числами, поступающими из оперативной памяти.
Устройство ввода – предназначено для подачи в ЭВМ информации, которая может вводиться непосредственно с клавиатуры электрической пишущей машинки или дисплея.
Устройство вывода – предназначено для отображения результатов работы ЭВМ, которые могут быть представлены в форме отдельных цифровых величин, таблиц, графиков, геометрических фигур.
