- •Признаки и их классификация
- •Однофакторные и двухфакторные дисперсионные комплексы. Примеры этих комплексов.
- •Отправные положения и теоретическая основа биометрии
- •Теоретические основы дисперсионного анализа
- •Формирование выборочной совокупности
- •Построение динамических рядов
- •Ранжированные и вариационные ряды. Построение вариационных рядов.
- •Стохастические процессы. Марковские процессы.
- •Структура и место в системе биологических наук дисциплины «Математические методы в биологии. Эвм и программирование»
- •Средние величины. Способы вычисления значения средней арифметической и средней геометрической
- •Общая схема цифровой электронной вычислительной машины (цвм) и работа её основных функциональных блоков.
- •Основные понятия теории вероятностей. Классификация вероятностей.
- •Специальные области применения эвм в биологии.
- •Биномиальное распределение. Формулы Бернулли, бинома Ньютона и Лапласа.
- •15. Графики распределения значений биологического признака. Основные правила построения графиков.
- •18Показатели вариации. Способы вычисления значения среднего квадратического отклонения.
- •19.Структура авм
- •20. Арифметические операции над вероятностями.
- •22. Распределение Пуасcона.
- •24. Совмещение полигона эмпирического распределения с кривой нормального распределения.
- •25. Отклонение эмпирического распределения от нормального (виды отклонений и причины).
- •27. Статистическая обработка альтернативных( качественных) признаков.
- •29. Вычисление теоретических частот эмпирического распределения.
- •31. Ошибки репрезентативности. Показатель точности.
- •33. Установление достоверности средней арифметической и различия между значениями средних арифметических. Трансгрессия.
- •35.Регрессия. Построение корреляционной решетки.
- •37. Эмпирические ряды, коэффициенты и уравнения регрессии.
- •39.Корреляция. Коэффициент прямолинейной корреляции.
- •42.Нормальное распределение и свойства кривой нормального распределения.
- •46.Этапы становления науки
- •Оценка существенности асимметрии
- •Эксцесс распределения
- •Оценка существенности эксцесса
Признаки и их классификация
Признак - свойство, проявлением которого один предмет отличается от другого.
В биологии признак – это характерная особенность в строении или функциях биологического объекта, которая позволяет отличать одну единицу наблюдения от другой; сравнивать их между собой.
Признаки: качественные, количественные, порядковые.
Качественные: воспринимаются непосредственно органами чувств и выражаются по альтернативной схеме: есть или нет. Относят: цвет, запах, вкус, состояние здоровья, умер/живой.
Количественные: поддаются непосредственному измерению или счету. Их делят на: мерные и счетные. Мерные признаки: варьируют непрерывно, их величина может принимать в определенных пределах (от-до) любые числовые значения (урожайность той или иной продукции, мясная или молочная продуктивность животных). Счетные признаки: варьируют прерывисто или дискретно, их числовые значения выражаются только целыми числами (число зерен или колосков, яйценоскость).
Альтернативные: если результаты наблюдений группируются в противопоставляемые друг другу группы (противопоставление женских особей – мужским, больным – здоровых и т.д.
Порядковые: когда оценку осуществляет 1 человек (преподаватель, судья). В ответственных случаях группа людей (коллегия, жюри). Оценка в балльной системе (в спорте – места). Особенность – разные интервалы между разными порядковыми признаками.
Количественные признаки распределяются в вариационный ряд, а качественные нет.
Величина любого варьирующего признака яв-ся переменной случайной величиной.
Однофакторные и двухфакторные дисперсионные комплексы. Примеры этих комплексов.
Все факторы, влияющие на величину какого-либо био признака, подразделяют на регулируемые или контролируемые и неконтролируемые. Величина воздействия первой группы факторов может быть задана исследователем (доза облучения, концентрация раствора, температура хим реакции и т.д.) или измерена (солнечная освещенность, влажность воздуха, содержание солей в водоеме и т.д.). Неконтролируемые факторы обычно варьируют случайным образом; порою эффект от воздействия на био объекты не поддается учету, хотя сами факторы могут быть количественно оценены (вспышки на солнце, атмосферное давление и др). Влияние неконтролируемых факторов затрудняет выявление связи между величинами признака и регулируемого фактора. Задача ещё более усложняется в том случае, когда на объект действует не один, а два или более регулируемых фактора и необходимость установить, какой из этих факторов влияет на определенный признак, а какой не влияет.
Для решения
такого рода задач Р.А. Фишер предложил
метод, который называется дисперсионным
анализом. Сущность этого метода состоит
в том, что результаты экспериментов
оцениваются не по средним арифметическим,
а по дисперсиям. Величина общей вариации
признака
состоит из двух слагаемых: вариации
, обусловленной действием регулируемого
фактора, и вариации
, обусловленной действием неконтролируемого
фактора, то есть
=
+
. Задача состоит в том, чтобы найти общую
дисперсию для всего комплекса наблюдений
и разложить ее на составляющие части.
Перед началом анализа исходные данные группируют в комплексы, представляемые в форме таблиц. В зависимости от числа факторов, по которым проводится анализ, комплексы подразделяют на однофакторные, двухфакторные и многофакторные. Анализ во всех случаях проводится по некоторым общим схемам. Достоверность влияния регулируемого фактора на рассматриваемый признак оценивается с помощью критерия Фишера (фактического)
,
Где
– межгрупповая дисперсия,
- внутригрупповая дисперсия.
Вычисленное значение критерия Фишера
сравнивается со стандартным
,
найденным в таблице «Стандартные
значения критерия Фишера в зависимости
от числа степеней свободы и уровней
значимости» для соответствующего числа
степеней свободы и принятого уровня
значимости. Если фактическое значение
критерия Фишера
равно или больше
,
то заключение о влиянии регулируемого
фактора на рассматриваемый признак
достоверно.
Примеры:
Однофакторный комплекс: влияние температуры на активность амилазы слюны человека при постоянном значении pH среды. Поскольку изучается влияние на активность фермента одного фактора (t), то анализ будет однофакторным.
Двухфакторный комплекс: влияние температуры (фактор В) и pH среды (фактор А) на активность амилазы слюны человека.
