Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
mat_metody (1).docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
6.15 Mб
Скачать
  1. Признаки и их классификация

Признак - свойство, проявлением которого один предмет отличается от другого.

В биологии признак – это характерная особенность в строении или функциях биологического объекта, которая позволяет отличать одну единицу наблюдения от другой; сравнивать их между собой.

Признаки: качественные, количественные, порядковые.

Качественные: воспринимаются непосредственно органами чувств и выражаются по альтернативной схеме: есть или нет. Относят: цвет, запах, вкус, состояние здоровья, умер/живой.

Количественные: поддаются непосредственному измерению или счету. Их делят на: мерные и счетные. Мерные признаки: варьируют непрерывно, их величина может принимать в определенных пределах (от-до) любые числовые значения (урожайность той или иной продукции, мясная или молочная продуктивность животных). Счетные признаки: варьируют прерывисто или дискретно, их числовые значения выражаются только целыми числами (число зерен или колосков, яйценоскость).

Альтернативные: если результаты наблюдений группируются в противопоставляемые друг другу группы (противопоставление женских особей – мужским, больным – здоровых и т.д.

Порядковые: когда оценку осуществляет 1 человек (преподаватель, судья). В ответственных случаях группа людей (коллегия, жюри). Оценка в балльной системе (в спорте – места). Особенность – разные интервалы между разными порядковыми признаками.

Количественные признаки распределяются в вариационный ряд, а качественные нет.

Величина любого варьирующего признака яв-ся переменной случайной величиной.

  1. Однофакторные и двухфакторные дисперсионные комплексы. Примеры этих комплексов.

Все факторы, влияющие на величину какого-либо био признака, подразделяют на регулируемые или контролируемые и неконтролируемые. Величина воздействия первой группы факторов может быть задана исследователем (доза облучения, концентрация раствора, температура хим реакции и т.д.) или измерена (солнечная освещенность, влажность воздуха, содержание солей в водоеме и т.д.). Неконтролируемые факторы обычно варьируют случайным образом; порою эффект от воздействия на био объекты не поддается учету, хотя сами факторы могут быть количественно оценены (вспышки на солнце, атмосферное давление и др). Влияние неконтролируемых факторов затрудняет выявление связи между величинами признака и регулируемого фактора. Задача ещё более усложняется в том случае, когда на объект действует не один, а два или более регулируемых фактора и необходимость установить, какой из этих факторов влияет на определенный признак, а какой не влияет.

Для решения такого рода задач Р.А. Фишер предложил метод, который называется дисперсионным анализом. Сущность этого метода состоит в том, что результаты экспериментов оцениваются не по средним арифметическим, а по дисперсиям. Величина общей вариации признака состоит из двух слагаемых: вариации , обусловленной действием регулируемого фактора, и вариации , обусловленной действием неконтролируемого фактора, то есть = + . Задача состоит в том, чтобы найти общую дисперсию для всего комплекса наблюдений и разложить ее на составляющие части.

Перед началом анализа исходные данные группируют в комплексы, представляемые в форме таблиц. В зависимости от числа факторов, по которым проводится анализ, комплексы подразделяют на однофакторные, двухфакторные и многофакторные. Анализ во всех случаях проводится по некоторым общим схемам. Достоверность влияния регулируемого фактора на рассматриваемый признак оценивается с помощью критерия Фишера (фактического)

,

Где – межгрупповая дисперсия, - внутригрупповая дисперсия.

Вычисленное значение критерия Фишера сравнивается со стандартным , найденным в таблице «Стандартные значения критерия Фишера в зависимости от числа степеней свободы и уровней значимости» для соответствующего числа степеней свободы и принятого уровня значимости. Если фактическое значение критерия Фишера равно или больше , то заключение о влиянии регулируемого фактора на рассматриваемый признак достоверно.

Примеры:

Однофакторный комплекс: влияние температуры на активность амилазы слюны человека при постоянном значении pH среды. Поскольку изучается влияние на активность фермента одного фактора (t), то анализ будет однофакторным.

Двухфакторный комплекс: влияние температуры (фактор В) и pH среды (фактор А) на активность амилазы слюны человека.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]