46.Основные этапы становления точной науки

Точные науки – те, которые с достаточной точностью на длительные промежутки времени могут предсказать явление. (Математика, все разделы физики, химическая кинетика) Все остальные либо описательные, либо промежуточные. Все точные науки когда то были описательными. Биология достаточно молодая наука, разные ее части на разном уровне. Начинается все со сбора сведений об объекте исследования. 1 этап – накопление исходных данных. 2 этап – классификация, выделение и объединение сходных объектов, группировка. 3 этап – установление связей и соотношений (качественных и количественных) между объектами. Связь определялась только за счет наблюдений. Эти три этапа характерны для описательной науки. 4 этап – создание математической модели. 5 этап – выявление величины. От величины появляются единицы измерения.

Первичные модели. В математике – точка, прямая, угол. Условные – точечный свет. В биологии – от атомов до биосферы.

Переход в систему точных наук – увеличение количества экспериментов. Пассивные эксперименты – наблюдение. Активный эксперимент – создание определенных условий.

Специфичность биологии: многообразие уровней и объектов; сложность объектов; они эволюционируют; они очень мобильны и со слабыми связями; создаются новые виды.

Биометрия, или Биологическая статистика — научная отрасль на стыке биологии и вариационной статистики, связанная с разработкой и использованием статистических методов в научных исследованиях (как при планировании количественных экспериментов, так и при обработке экспериментальных данных и наблюдений) в биологии, медицине, здравоохранении и эпидемиологии. Биометрия сложилась в XIX веке — главным образом благодаря трудам Фрэнсиса Гальтона (в 1889 ввел понятие «Биометрия») и Карла Пирсона. В 1920—1930-х годах крупный вклад в развитие биометрии внёс Рональд Фишер.

Вариационная статистика – 1899 – наука, по исследованию теории вероятности для статистической обработки опытных данных. Биометрия – измерение биологических объектов. Вариационная статистика - статистическая обработка результатов измерения.

Адольф Кетле (1796-1874) – написал книгу «специальная физика, опыт исследования развитий человеческих способностей». Показал, что самые различные физические качества человека и даже его поведение в общем, подчиняется закону распределения.

Френсис Гальтон – 1822-1911 – статистические методы к решению проблемы наследственности и изменчивости. Создал метод корреляции.

Уильям Гассет – 1876-1937 – основал теории малой выборки (стьюдент)

Рональд Фишер – 1890-1962 – критерий Фишера, теория планирования биологического эксперимента.

Четвериков Сергей – 1880-1959 – первый преподаватель, который читал биометрию в МГУ.

Ляпунов Алексей – основоположник кибернетики.

Еще Серебровский, Шмальгаузен Иван, Терентьев и др.

47. Статистические совокупности, их классификации

Статистическая совокупность — группа, состоящая из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени и обладающих признаками сходства и различия. Свойства статистической совокупности: 1) однородность единиц наблюдения 2) определенные границы пространства и времени изучаемого явления. Объектом статистического исследования в медицине и здравоохранении могут быть различные контингенты населения (население в целой или его отдельные группы, больные, умершие, родившиеся), лечебно-профилактические учреждения и др. Статистическая совокупность состоит из отдельных, единичных наблюдений. Единица наблюдения — каждый первичный элемент, составляющий статистическую совокупность и являющийся носителем признаков, подлежащих учету. Единица наблюдения определяется целью и задачами статистического исследования, а также избранным объектом изучения (при изучении больничной летальности единицей наблюдения будет больной, умерший в стационаре) Единицы наблюдения имеют признаки сходства и различия. Признаки сходства служат Основанием для объединения единиц наблюдения в совокупность. Признаки, по которым различаются элементы статистической совокупности, подлежат регистрации и называются Учетными признаками, которые могут быть: А) Качественными (атрибутивные, описательные: пол, профессия, нозологическая форма заболевания) и Количественными (выраженны числом: масса тела, рост, возраст, продолжительность болезни). Б) по роли в изучаемой совокупности — Факторные (признаки, под влиянием которых изменяются другие, за висящие от них признаки) и Результативные (признаки, зависящие от факторных). С изменением величины факторного признака происходит изменение результативного (с увеличением возраста ребенка увеличивается его рост) Различают два вида статистической совокупности: А) генеральная совокупность — совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования. При изучении общественного здоровья генеральная совокупность часто рассматривается в пределах конкретных территориальных границ или может ограничиваться другими признаками (полом, возрастом и др.) в зависимости от цели исследования. Б) выборочная совокупность — часть генеральной, отобранная специальным (выборочным) методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности. Особенности проведения статистического исследования на выборочной совокупности: 1. выборочная совокупность формируется таким образом, чтобы обеспечить равную возможность для всех элементов исходной совокупности быть охваченными наблюдением. 2. выборочная совокупность должна быть репрезентативной (представительной), точно и полно отражать явление, т. е. давать такое же представление о явлении, как если бы изучалась вся генеральная совокупность. Требования, предъявляемые к выборочной совокупности: 1) должна быть репрезентативной, точно и полно отражать явление, т. е. давать такое же представление о явлении как если бы изучалась вся генеральная совокупность, для этого она должна: а. быть достаточной по численности б. обладать основными чертами генеральной совокупности (в отобранной части должны быть представлены все элементы в таком же соотношении, как и в генеральной) 2) при ее формировании должен соблюдаться Основной принцип формирования выборочной совокупности: равная возможность для каждой единицы наблюдения попасть в исследование. Способы формирования статистической совокупности: 1) случайный отбор — отбор единиц наблюдения путем жеребьевки с помощью таблицы случайных чисел и т. д. При этом для каждой единицы обеспечивается равная возможность попасть в выборку. 2) механический отбор — единицы генеральной совокупности, последовательно расположенные по какому-либо признаку (по алфавиту, по датам обращения к врачу и т. д.), разбиваются на равные части; из каждой части в заранее обусловленном порядке отбирают каждую 5, 10 или n-ую единицу наблюдения таким образом, чтобы обеспечить необходимый объем выборки. 3) типический (типологический) отбор — предполагает обязательно