- •27. Статистическая обработка альтернативных признаков
- •31. Ошибка репрезентативности, показатель точности
- •33. Трансгрессия. Установление достоверности средней арифметической и различия между значениями средних арифметических.
- •35. Регрессия. Построение корреляционной решетки
- •37. Эмпирические ряды, коэффициенты и уравнения регрессии.
- •39. Корреляция. Коэффициент прямолинейной корреляции.
- •42. Нормальное распределение и свойства кривой нормального распределения .
- •43. Криволинейная корреляция. Корреляция отношения. Мера линейности связи.
- •45.Уровни доверительной вероятности и значимости.
- •46.Основные этапы становления точной науки
- •47. Статистические совокупности, их классификации
- •48, Способы выравнивания динамических рядов
- •49. Границы доверия и доверительный интервал
- •51. Проверка нормальности эмпирического распределения с помощью критерия Пирсона (хи-квадрат) и коэффициентов асимметрии и эксцесса.
27. Статистическая обработка альтернативных признаков
Осуществляется по
формулам. Если численность одной из
альтернатив равна m,а
общий объем выборки n,
средняя ошибка доли mp=
.
Если необходимо сравнить между собой
две альтернативные выборки, вначале
вычисляют ошибку разности выборочных
долей mdp=
,
где р – средняя взвешенная из долей
p1=m1/n1
p2=m2/n2
p=(p1n1+p2n2)/(n1+n2)=(m1+m2)/(n1+n2)
q=1-p
Критерий достоверности
(фактический) tф=
31. Ошибка репрезентативности, показатель точности
Отклонения показателей, характеризующих выборочную совокупность, от аналогичных показателей генеральной совокупности носят вероятностный характер и оценивается с помощью ошибок репрезентативности (представительности), значение которых в соответствии с законом больших чисел стремятся к нулю по мере приближения объема выборки к объему генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности :
Ошибка средней арифметической mx=σ/√n
Ошибка среднего квадратического отклонения mσ=σ/√2n
Ошибка коэффициента
вариации mCV=
Ошибка коэффициента
асимметрии mAs=
Ошибка коэффициента
эксцесса mEx=2
Показатель точности Cs=(mx/ x̅)*100%
33. Трансгрессия. Установление достоверности средней арифметической и различия между значениями средних арифметических.
Ошибка средней арифметической mx=σ/√n
Для выявления достоверности различия между двумя средними арифметическими (x̅1 и x̅2) находят ошибку разности этих средних и вычисляют критерий достоверности (фактический)
, при
При tф>tст считают, что различие между средними арифметическими достоверно с данной доверительной вероятностью.
При распределении независимых выборок, взятых из разных генеральных совокупностей, нередко случается, что некоторая часть членов этих выборок оказывается в одних и тех же классах вариационного ряда. Такие ряды, у которых часть классов оказывается общей (несмотря на то что между средними арифметическими этих рядов может быть статистически достоверная разница), называют трансгрессирующими, а сам факт неполного разобщения вариационных рядов и их графиков — трансгрессией. Вариационные кривые трансгрессирующих рядов выглядят так, что правая сторона одной кривой и левая сторона другой взаимно проникают друг в друга, так что под ними образуется часть общей площади в системе прямоугольных координат, показывающая величину трансгрессии.
Величину трансгрессии
можно измерить, выразив сумму
трансгрессирующих вариант в процентах
от общей численности обеих выборок.
Так, из табл. 55 следует, что из 142 вариант
трансгрессируют в первом ряду
1+3+2+9+12=27, а во втором - 2+3+9+17+25=56 вариант,
всего трансгрессируют 27+56=83 варианты,
что составляет 58,5% от общего числа
наблюдений. Это довольно значительная
трансгрессия: больше половины членов
двух выборок распределяется по одним
и тем же классам вариационного ряда.
Понятно, что этот способ измерения
величины трансгрессии не точен и дает
лишь приближенное представление о ее
размере. Более точно рассчитать величину
трансгрессии Тr
для нормально распределяющихся
совокупностей можно с помощью следующей
формулы:
– объемы сопоставляемых распределений.
