- •Раздел 6. Элементы теории оптимизации (Экстремум функции нескольких переменных)
- •Необходимые теоретические сведения
- •Алгоритм исследования функции на экстремум
- •Задания для самоконтроля
- •Необходимые теоретические сведения
- •Алгоритм поиска наибольшего и наименьшего значений функции на замкнутой области
- •Задания для самоконтроля
- •Необходимые теоретические сведения
- •Задания для самоконтроля
- •Раздел 7. Основные понятия теории обыкновенных дифференциальных уравнений (Элементы теории дифференциальных уравнений)
- •Необходимые теоретические сведения
- •Задания для самоконтроля
- •Раздел 8. Вероятность и статистика
- •Элементы комбинаторики
- •Задания для самоконтроля
- •Формула полной вероятности
- •Формула Байеса
- •Задания для самоконтроля
- •Случайные величины
- •Виды случайных величин
- •Свойства функции Лапласа
- •Задания для самоконтроля
- •Рекомендуемая литература
Формула Байеса
Имеется урн с разноцветными шарами. Наудачу выбирается урна, а затем из неё наудачу вынимается один шар, он оказывается определённого цвета. Какова вероятность того, что он взят, например, из первой урны?
Итак, нам дана
полная группа попарно несовместных
событий- гипотез
- «выбор
-той
урны»
,
вероятность появления которых известна
до опыта. Известно, что осуществилось
событие
- «из урны вынули определённого цвета
шар». Необходимо вычислить вероятность
этих событий-гипотез после опыта, т.е.
найти условную вероятность
.
Имеет место следующая формула
- формула
Байеса.
Рекомендации к решению задач
Если в условии задачи речь идёт о событиях двух типов (двух уровней), которые могут происходить совместно, то, скорее всего, эту задачу надо решать с помощью формулы полной вероятности.
Если же речь идёт о переоценке вероятности события, то, скорее всего, эту задачу надо решать с помощью формулы Байеса.
Рассмотрим примеры применения формулы Байеса для решения конкретных задач.
1) Имеются три одинаковые урны. В первой находятся 4 белых и 6 чёрных шаров, во второй – 7 белых и 3 чёрных шара и в третьей – только чёрные шары. Наудачу выбирается урна и из неё наугад вынимается один шар. Выбранный наудачу шар оказался чёрным. Какова вероятность того, что шар вынут из первой урны?
Решение.
Пусть - событие «из урны вынули чёрный шар».
- гипотеза «выбрали первую урну»;
- гипотеза «выбрали вторую урну»;
- гипотеза «выбрали третью урну».
События-гипотезы , , - равновероятны, причём .
Тогда - вероятность того, что из первой урны достанут чёрный шар.
- вероятность того, что из второй урны достанут чёрный шар. - вероятность того, что из третьей урны достанут чёрный шар.
Требуется найти
- вероятность того, что чёрный шар вынули
из первой урны.
Решим эту задачу с помощью формулы Байеса. Для данной задачи она имеет вид
.
Значит,
.
Ответ:
.
2) В классе обучаются 20 девочек и 10 мальчиков. К уроку не выполнили задание 4 девочки и 3 мальчика. Наудачу вызванный ученик оказался неподготовленным к уроку. Какова вероятность того, что отвечать был вызван мальчик?
Решение.
Пусть - событие «вызванный ученик оказался неподготовленным к уроку».
- гипотеза «отвечать урок вызвали девочку»;
- гипотеза «отвечать урок вызвали мальчика».
,
.
- вероятность
того, что вызванная девочка не подготовлена
к уроку;
- вероятность
того, что вызванный мальчик не подготовлен
к уроку.
Тогда вероятность
того, что вызванный неподготовленный
ученик – мальчик, находится по формуле
,
т.е.
.
Ответ:
.
3) Для сдачи зачёта студентам необходимо подготовить 30 вопросов. Из 25 студентов 10 подготовили ответы на все вопросы, 8 – на 25 вопросов, 5 – на 20 вопросов и двое – на 15. Вызванный наудачу студент ответил на поставленный вопрос. Найти вероятность того, что этот студент подготовил только половину вопросов.
Решение.
Пусть - событие «вызванный наудачу студент ответил на поставленный вопрос».
- гипотеза «студент
подготовил все вопросы»,
;
- гипотеза «студент
подготовил 25 вопросов»,
;
- гипотеза «студент
подготовил 20 вопросов»,
;
- гипотеза «студент
подготовил 15 вопросов»,
.
- вероятность
того, что студент, подготовивший все
вопросы, ответит на поставленный вопрос;
- вероятность
того, что студент, подготовивший 25
вопросов, ответит на поставленный
вопрос; аналогично,
,
.
- вероятность
того, что ответивший на поставленный
вопрос студент подготовил половину
вопросов. По формуле Байеса имеем
.
,
т.е.
.
Ответ:
.
