- •Эпидемиология как наука и ее связь с другими медицинскими науками.
- •Эпидемиология
- •Инфекционная и неинфекционная эпидемиология: сходства и различия.
- •Учение об эпидемическом процессе (основные понятия)
- •Проявления эпидемического процесса.
- •Основы системы эпидемиологического надзора.
- •Эпидемиологическая диагностика.
- •Ретроспективный эпидемиологический анализ.
- •Оперативный эпидемиологический анализ.
- •Эпидемиологический метод исследования.
- •10. Подходы к принципам эпидемиологической классификации инфекционных болезней
- •Основные принципы профилактики и борьбы с инфекционными заболеваниями
- •Определение эффективности противоэпидемических мероприятий
- •Эффективность
- •Показатели, характеризующие медико-демографическую ситуацию региона.
- •Основные группы показателей, характеризующие здоровье на популяционном уровне.
- •Анализ многолетней динамики заболеваемости населения.
- •Виды профилактики и разработка профилактических программ неинфекционной патологии.
- •Экологическая эпидемиология в структуре исследований в доклинической диагностике.
Основные группы показателей, характеризующие здоровье на популяционном уровне.
Для анализа здоровья на популяционном уровне используются следующие основные показатели:
Интенсивный показатель — показатель частоты, уровня, распространенности процессов, явлений, совершающихся в определенной среде. Он показывает, как часто встречается изучаемое явление в среде, которая его продуцирует (заболеваемость, смертность, рождаемость и т.д.).
Интенсивные показатели используются как для сравнения, сопоставления динамики частоты изучаемого явления во времени, так и для сравнения, сопоставления частоты этого же явления в один и тот же промежуток времени, но в различных учреждениях, на различных территориях и т.д.
Для расчета интенсивного показателя необходимо иметь данные об абсолютном размере явления и среды. Абсолютное число, характеризующее размер явления, делится на абсолютное число, показывающее размер среды, внутри которой произошло данное явление, и умножается на 100, 1000 и т.д.
Таким образом, способ получения интенсивного показателя выглядит следующим образом:
Интенсивный показатель заболеваемости (смертности) рассчитывается следущим образом:
интенсивный пока- число заболеваний (число смертельных исходов)
затель заболеваемости = ---------------------------------------------------------------.
или смертности средняя численность населения
Экстенсивные коэффициенты характеризуют распределение явления на его составные части, его внутреннюю структуру или отношение частей к целому (удельный вес) и выражаются, как правило, в процентах или дробях.
При вычислении экстенсивных коэффициентов мы имеем дело только с одной статистической совокупностью и ее составом. Большинство экстенсивных коэффициентов обычно выражается в процентах, значительно реже они вычисляются в промилле или в долях единицы.
удельный вес больных число больных определенной нозологией
определенной нозологией = ------------------------------------------------------ .
в общем количестве больных число всех больных
В качестве примеров экстенсивных коэффициентов, применяемых в практике работы санитарно-противоэпидемической службы и в санитарной статистике, можно назвать структуру заболеваемости населения; распределение госпитализированных больных по отдельным нозологическим формам; состав санитарно-гигиенических исследований по видам анализов; структуру эпидемиологических обследований, сделанных врачами СЭС, по видам инфекционных заболеваний.
Показатель соотношения: характеризует соотношение между двумя не связанными между собой совокупностями, сопоставляемых только логически, по их содержанию (обеспеченность населения койками, врачами, дошкольными учреждениями, соотношение родов и абортов, соотношение врачей и медицинских сестер и др).
Для получения этого показателя нужны две совокупности (№ 1 и № 2). Абсолютная величина, характеризующая одну совокупность (совокупность № 1), делится на абсолютную величину, характеризующую другую, с ней не связанную совокупность (совокупность № 2) и умножается на множитель (100, 1000, 10 000 и т.д.):
Показатель наглядности применяется для анализа однородных чисел и используется, когда необходимо «уйти» от показа истинных величин (абсолютных чисел, относительных и средних величин). Как правило, эти величины представлены в динамике.
Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается за 100% (обычно это исходная величина), а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней.
Особенно их целесообразно использовать, когда исследователь проводит сравнительный анализ одних и тех же показателей, но в разное время или на разных территориях.
