- •1. . Числовые последовательности, операции над ними.
- •2. Предел функции одной и нескольких переменных.
- •1) Первый замечательный предел.
- •2) Второй замечательный предел.
- •3. Непрерывность функции одной и нескольких переменных.
- •4. Производные функции одной и нескольких переменных.
- •5. Основные теоремы дифференциального исчисления функции одной переменной.
- •6. Исследование функций одной и двух переменных с помощью производной.
- •7.Первообразная и неопределенный интеграл.
- •Преобразование неправильной рац. Дроби.
- •Разложение знаменателя на простейшие дроби.
- •Разложение рац. Дроби на сумму простейших дробей.
- •Интегрирование простейших рациональных дробей.
- •8.Интеграл Римана и его свойства.
- •9. Кратные интегралы.
- •10. Криволинейные интегралы.
- •11. Числовые ряды и их свойства.
- •12. Функциональные и степенные ряды.
- •Признак Вейерштрасса.
- •Признак Абеля.
- •Признак Дирихле.
- •13. Тригонометрический ряд Фурье.
- •Комплексный анализ
- •14. . Элементарные функции комплексного переменного.
- •15. . Ряды Лорана. Вычеты аналитических функций.
- •Функциональный анализ
- •16. Гильбертовы пространства
- •17. Ортогональные системы функций.
- •Алгебра и геометрия
- •18. Евклидово и унитарное пространства.
- •19. Основные алгебраические структуры.
- •20. Билинейные и квадратичные формы.
- •21. Гиперповерхности II порядка.
- •22. Линейные пространства. K-мерные плоскости.
- •23. Линейные операторы в евклидовом и унитарном пространствах.
- •Дискретная математика
- •24. Булевы функции.
- •25. Полные системы булевых функций.
- •26. Алгебра логики.
- •Дифференциальные уравнения
- •27.Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными.
- •28.Однородные уравнения первого порядка.
- •29.Линейные дифференциальные уравнения первого порядка. Метод вариации произвольных постоянных.
- •30.Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами. Случай кратных корней характеристического уравнения.
- •31.Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами. Случай комплексных корней характеристического уравнения.
- •32.Структура частного решения уравнения с постоянными коэффициентами и специальной правой частью.
- •33.Метод Фробениуса Теория вероятностей и математическая статистика
- •34. Дискретные случайные величины.
- •35. Непрерывные случайные величины.
- •36. Моменты случайных величин.
- •37. Системы случайных величин.
- •38. Точечное оценивание параметров распределений.
- •Простая бесповторная случайная выборка
- •Простая повторная случайная выборка.
- •39. Интервальное оценивание параметров распределений.
- •40. Проверка статистических гипотез.
- •Численные методы
- •41. Интерполяция функций многочленами.
- •Задача интерполирования и аппроксимации функций
- •7.3. Интерполяционная формула Ньютона
- •Сходимость интерполяционного процесса
- •42.Сжимающие отображения.
- •43.Итерационные методы решения систем нелинейных уравнений.
- •44.Методы Рунге-Кутта решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений (оду).
- •45.Численное интегрирование.
- •Методы оптимизации. Теория игр и исследование операций
- •46.Основные понятия теории игр
- •47.Одно – и многокритериальная оптимизация
- •48. .Оптимицация функционалов
Алгебра и геометрия
18. Евклидово и унитарное пространства.
Ортогональные и ортонормированные базисы. Умножения векторов: скалярное, векторное, смешанное. Преобразование базисов. Норма вектора
Аксиоматика евклидова и унитарного пространства.
Вещественным
евклидовым пространством
называется линейное пространство на
множестве вещественных чисел и задано
отображение пары элементов в вещественное
число, т.е.
и задано отображение, которое называется
скалярным отображением, удовлетворяющим
следующим условиям: 1).
;
2).
;
3).
;
4).
.
Унитарным
евклидовым пространством
называется линейное пространство,
определенное над множеством комплексных
чисел. На этом пространстве определено
отображение пары элементов на комплексное
число, которое называется скалярным
отображением и удовлетворяет условиям:
1).антикоммутативность
;
2).дистрибутивность
;
3).
;
4).
.
Свойства
унитарного пространства, отличающие
от вещественного евклидового пространства:
1).
;
2).
;
3).
;
4).в ортонорм.базисе
;
5).
.
В унитарном пространстве применим метод ортоганизации ГраммыШмидта, но при этом надо помнить, что сомножители в скалярном произведении менять нельзя.
Ортогональность.
Векторы
,
вещественного евклидового пространства
ортогональны, если их скалярное
произведение равно 0.
Пусть
задано векторное евклидово или унитарное
пространство. Пусть
- подпространство заданного пространства.
Вектор
ортогонален подпространству
,
если он ортогонален каждому вектору
этого подпространства.
ТЕОРЕМА: Вектор ортогонален подпространству тогда и только тогда, когда ортогонален базисным векторам, принадлежащим
Неравенство Коши-Буняковского.
ТЕОРЕМА:
Для произвольных элементов
выполняется неравенство:
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:
Рассмотрим
….
,
т.к.заданное неравенство выполняется
при всех значениях
,
то в качестве
можно принять
.
Тогда подставим
в полученное выражение,
Получим
ч.т.д.
Ортонормированные базисы, их построение.
Базис – упорядоченная система из n векторов, удовлетворяющая условиям: 1). Система линейно независимая; 2).Система максимальна.
Базис называется ортогональным, если все векторы базиса попарно перпендикулярны.
Базис называется ортонормированным, если он ортоганальный и все базисные векторы имеют длину равную 1.
В евклидовом пространстве ортонормированным базисом называется линейно независимая система векторов, которые попарно ортогональны и длины векторов равны 1.
ТЕОРЕМА: в евклидовом пространстве любую линейно независимую систему можно ортонормировать и привести к ортонормированному базису (метод органализации Граммы Шмидта).
Скалярное произведение в ортонормированных базисах.
Скалярным
произведением векторов
и
называется число, которое обозначается
.
Физический
смысл: Пусть задана материальная точка
,
на которую действует сила
и перемещает эту точку на вектор
,
тогда работа, совершенная силой
по перемещению точки
на вектор
,
будет равна их скалярному произведению
.
Т.е.
.
В
ортонормированном базисе (
)
заданы вектора
и
,
тогда
Доказательство:
на основании свойства (если
,
значит
)
.
Из определения скалярного произведения:
.
Учитывая, что
,
.
Получаем
.
ТЕОРЕМА:
Скалярное произведение двух векторов
евклидового пространства равно
.
Преобразование ортонормированных базисов.
Рассмотрим
старый базис
и новый базис
.
Тогда переход из старого базиса в новый
,
C
– матрица перехода (преобразования
базисов).
Выразим
координаты вектора
в старом базисе через координаты вектора
в новом базисе.
,
- матрица перехода.
Т.О.:
;
Структура матрицы перехода.
Норма векторов.
Нормой вектора евклидова пространства называется арифметический квадратный корень из скалярного квадрата вектора. Обозначается ||a||.
Теорема: Если a, b – векторы евклидова пространства и λϵR, то: 1). ||a||≥0, причем ||a||=0 тогда и только тогда, когда a=0; 2). ||λ·a||=|λ|·||a||; 3). |a·b|≤||a||·||b|| (неравенство Коши-Буняковского); 4). |a+b|≤||a||+||b|| (неравенство треугольника);
Векторное трехмерное пространство направленных отрезков.
Векторным
пространством
называется множество векторов, каждый
из которых может быть представлен
линейной комбинацией в базисе
,
который называется базисом этого
пространства. И для всех векторов
выполняются операции сложения и умножения
на число и все их свойства.
Число
векторов базиса называется размерностью
векторного пространства
.
Векторное произведение его свойства и вычисление в ортонормированном базисе.
Векторным
произведением векторов
и
называется вектор, который обозначается
.
Ориентация
тройки векторов (
) имеет правую ориентацию, если 1).либо
обход этих векторов осуществляется
против часовой стрелки; 2).либо, если
смотреть из конца вектора
,
то обход от вектора
к вектору
осуществляется против часовой стрелки;
3).либо (
) совмещаются соответственно с большим,
указательным, средним пальцем правой
руки.
Ориентация тройки векторов ( ) имеет левую ориентацию, если 1).либо обход этих векторов осуществляется по часовой стрелке; 2).либо, если смотреть из конца вектора , то обход от вектора к вектору осуществляется по часовой стрелке; 3).либо ( ) совмещаются соответственно с большим, указательным, средним пальцем левой руки.
Векторным
произведением векторов
и
называется вектор, удовлетворяющий
следующим условиям: 1).
;
2).
;
3).
- правая ориентация, или ориентация,
совпадающая с базисной ориентацией
(
).
Свойства:
1).Геометрический смысл: длина модуля
векторного произведения равна площади
параллелограмма, построенного на этих
векторах, как на сторонах; 2).Векторное
произведение антикоммутативно
;
3).
,
;
4).Дистрибутивность
;
5).
,
Следствие:
;
6).Пусть задан ортонормированный базис
(
)
и
и
,тогда
,,
Смешанное произведение его свойства и вычисление в ортонормированном базисе.
Смешанным
произведением векторов
является
.
Свойства:
1).Геометрический смысл: смешанное
произведение трех векторов равно объему
параллелепипеда, построенному на этих
векторах; 2)
;
3).
- комплонарны,
- правая ориентация,
- левая ориентация; 4).
меняет знак при перестановке любых двух
вектор,
,
,
;
5).При циклической перестановке векторов
знак не меняется; 6).Пусть в базисе (
)
векторы
заданы своими координатами, тогда
смешанное произведение
;
7).
;
8).(
)=
.
