- •Теорема Коши.
- •Правило Лопиталя.
- •Признаки монотонности функции.
- •Э кстремум функции.
- •Необходимое условие экстремума дифференцируемой функции.
- •Замечание 2. Функция имеет экстремум только в критических точках. Достаточное условие экстремума.
- •Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке.
- •Выпуклые и вогнутые функции.
- •Асимптоты графика функции.
- •Первообразная и неопределенный интеграл.
- •Замена переменных в неопределенном интеграле.
- •Интегрирование по частям в неопределенном интеграле.
- •Интегрирование выражений, содержащих квадратный трехчлен.
- •Интегрирование рациональных дробей.
- •Интегрирование некоторых иррациональных алгебраических функций.
- •Интегрирование тригонометрических выражений.
- •1Й случай.
- •2Й случай.
- •Определенный интеграл. Задача о площади криволинейной трапеции.
- •Определение определенного интеграла.
- •Теорема о существовании определенного интеграла.
- •Вычисление площади плоских фигур в декартовой системе координат.
- •Полярная система координат.
- •Изображение линий в полярной системе координат.
- •Связь между декартовой и полярной системами координат.
- •Вычисление площади криволинейного сектора.
- •Объем тела вращения.
- •Функции нескольких переменных.
- •Функции 2 переменных, способы задания, область определения.
- •Частные производные функций 2 переменных и их геометрический смысл.
- •Дифференцирование сложной функции.
- •Производная неявной функции.
- •Геометрический смысл полного дифференциала функции двух переменных.
- •Частные производные высших порядков.
- •Экстремум функции 2 переменных.
- •Наибольшее и наименьшее значение функции в замкнутой области.
- •Производная по направлению и градиент.
Производная неявной функции.
Определение:
Функция
называется неявной,
если она задается уравнением
неразрешимым относительно z.
Начнем рассмотрение с неявной функции одного переменного : F(x,y)=0.
Теорема:
Пусть
непрерывная функция y(x)
задается неявно уравнением вида F(x,y)=0
и
,
,
- непрерывные функции в области D,
содержащей точку (x,y),
удовлетворяющую уравнению F(x,y)=0.
Кроме того, в этой точке
,
тогда функция y(x)
имеет производную
.
Пример:
.
Решение:
Найдем производную.
,
.
Следовательно,
.
Рассмотрим теперь функцию вида .
,
.
Пример:
Решение:
Так как
Найдем частные производные:
;
;
.
Следовательно:
;
.
Геометрический смысл полного дифференциала функции двух переменных.
Напомним определение полного дифференциала:
Определение:
Полным
дифференциалом функции двух переменных
называется главная часть полного
приращения функции z=Ax+By+
линейная относительно x
и y,
где A и B – некоторые числа, а -бесконечно
малая, имеющая порядок малости выше,
чем
(-расстояние
между точками) .
Таким
образом, полный дифференциал
.
Для случая двух переменных следует, что приращение функции f в окрестности некоторой точки М можно представить в виде
При этом дифференциал функции f имеет вид:
,
что соответствует приращению аппликаты касательной плоскости к графику функции. В этом состоит геометрический смысл дифференциала.
Частные производные высших порядков.
Пусть функция двух переменных имеет частные производные и , которые тоже зависят от двух переменных x и y их тоже можно продифференцировать.
Определение:
Частная производная от частных производных
называются частными
производными второго порядка.
,
,
.
,
,
,
Аналогично можно ввести понятие частного производного 3, 4 и высших порядков.
Теорема:
Если
функция
непрерывна вместе с частным производным
до второго порядка включительно, то
смешанные производные второго порядка
равны между собой
.
Пример:
Найти все частные производные до 3 порядка включительно функции:
Решение:
Экстремум функции 2 переменных.
Рассмотрим функцию z=f(x;y) двух переменных, определённую в некоторой области D.
Определение:
Функция f(x;y)
имеет строгий
локальный максимум (минимум)
в точке
,
если неравенство
имеет место во всех точках
из некоторой достаточно малой окрестности
точки
.
Определение: Функция f(x;y) имеет экстремум в точке, если эта функция имеет максимум или минимум в этой точке.
Необходимые условия экстремума.
Если
дифференцируема в точке
и имеет экстремум в этой точке, то её
дифференциал равен нулю:
Определение:
Точка
называется стационарной
точкой
функции
,
если
Пусть
-стационарная
точка функции
Обозначим
Достаточные условия экстремума.
1.Если
и
,
то
-точка
максимума.
2.Если
и
,
то
-точка
минимума.
3.Если
,
то
-не
является точкой экстремума.
4.Если
то точка
может как быть, так и не быть точкой
экстремума, поэтому требуется
дополнительное исследование.
Пример:
Исследовать
на экстремум:
Решение:
Найдем частные производные заданной функции:
;
.
Единственной стационарной точкой
является точка
(Которая
получена при решении системы
и
).
Найдем частные производные второго порядка:
;
;
Так как
то точка
не является точкой экстремума.
