- •Парный линейный регрессионный и корреляционный анализ
- •1. Задача обработки экспериментальных данных?
- •2. Регрессионный анализ?
- •13. Метод группировок?
- •14. Адекватность уравнения?
- •15. Ортогональная регрессия?
- •16. Критерий Пирсона?
- •17. Критерий Фишера?
- •18. Критерий Стьюдента?
- •19. Критерий Кохрена?
- •1. На три примерно равные группы. 2. На две примерно равные группы.
- •3. На четыре примерно равные группы. 4. На две разные группы.
- •25. Как при методе группировок определяется величина прилежащего катета?
- •26. Метод средних?
- •1. На две примерно равные группы. 2. Три примерно равные группы.
- •3. Четыре примерно равные группы. 4. Две разные группы.
- •1. Две. 2. Три. 3. Четыре. 4. Одну.
- •1. Обратной. 2. Прямой. 3. Ортогональной. 4. Биссекторной.
- •1. С угловым коэффициентом регрессии. 2. Со свободным коэффициентом регрессии.
- •3. С центром массива данных. 4. С коэффициентом конкордации.
- •33. Требование для проведения регрессионного анализа по мнк?
- •34. Корреляция?
- •35. Чем оценивается мера зависимости между величинами?
- •36. Что оценивает абсолютное значение коэффициента корреляции?
- •37. Куда направлена линия регрессии при отрицательном значении коэффициента корреляции?
- •1. Слева вниз направо. 2. Слева вверх направо. 3. Вертикально. 4. Горизонтально.
- •38. Отрицательная корреляция?
- •1. Отрицательная. 2. Положительная. 3. Нейтральная. 4. Отсутствует.
- •1. На линии регрессии. 2. В центре массива данных.???
- •3. Ниже линии регрессии. 4. Выше линии регрессии.
- •47. Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии, чему равен коэффициент корреляции?
- •48. Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии, чему равен коэффициент корреляции?
- •49. Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии, чему равен коэффициент корреляции?
- •50. Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии, чему равен коэффициент корреляции?
- •51. Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии, чему равен коэффициент корреляции?
- •52. Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии, чему равен коэффициент корреляции?
- •53. Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии, чему равен коэффициент корреляции?
- •54. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
- •55. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
- •56. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
- •57. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
- •58. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
- •59. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
- •60. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
- •61. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
1. На две примерно равные группы. 2. Три примерно равные группы.
3. Четыре примерно равные группы. 4. Две разные группы.
28. Сколько групп уравнений получают при методе средних?
1. Две. 2. Три. 3. Четыре. 4. Одну.
29. Какие точки, расположенные на расчетной прямой, получают
при методах группировок и средних?
1. Центр массива, свободные члены уравнений прямой и обратной регрессий.
2. Центр массива, угловые члены уравнений прямой и обратной регрессий.
3. Центр массива, свободные и угловые члены уравнений прямой и обратной регрессий.
4. Свободные члены уравнений прямой и обратной регрессий.
30. Линия какой регрессии расположена круче (ближе к оси ординат)?
1. Обратной. 2. Прямой. 3. Ортогональной. 4. Биссекторной.
31. С каким знаком совпадает знак коэффициента корреляции?
1. С угловым коэффициентом регрессии. 2. Со свободным коэффициентом регрессии.
3. С центром массива данных. 4. С коэффициентом конкордации.
32. Задача линейного регрессионного анализа при помощи МНК?
1. Состоит в том, что, зная положение экспериментальных точек на плоскости, нужно так привести линию регрессии, чтобы сумма квадратов отклонений вдоль выбранной оси координат от этих точек до проведенной линии регрессии была бы минимальной.
2. Состоит в том, что, зная положение экспериментальных точек на плоскости, нужно так привести линию регрессии, чтобы сумма абсолютных отклонений вдоль выбранной оси координат от этих точек до проведенной линии регрессии была бы минимальной.
3. Состоит в том, что, зная положение экспериментальных точек на плоскости, нужно так привести линию регрессии, чтобы разность квадратов отклонений вдоль выбранной оси координат от этих точек до проведенной линии регрессии была бы минимальной.
4. Состоит в том, что, зная положение экспериментальных точек на плоскости, нужно так привести линию регрессии, чтобы разность абсолютных отклонений вдоль выбранной оси координат от этих точек до проведенной линии регрессии была бы минимальной.
33. Требование для проведения регрессионного анализа по мнк?
1. Уравнение должно быть линейным по параметрам или допускать возможность линеаризации – спрямления.
2. Уравнение должно быть нелинейным по параметрам и не допускать возможность линеаризации – спрямления.
3. Уравнение должно быть однопараметрическим.
4. Уравнение должно быть непараметрическим.
34. Корреляция?
1. Если две какие-либо характеристики (оценки), полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться совместно, так что создается возможность предсказать величину одной из них по значению другой величины.
2. Если две какие-либо характеристики (оценки), полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться не совместно, так что создается возможность предсказать величину одной из них по значению другой величины.
3. Если две какие-либо характеристики (оценки), полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться совместно, так что не создается возможность предсказать величину одной из них по значению другой величины.
4. Если две какие-либо характеристики (оценки), полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться не совместно, так что не создается возможность предсказать величину одной из них по значению другой величины.