Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ответы госников.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
839.17 Кб
Скачать

1. Основные понятия и категории статистики.

1. Статистика, как совокупность научных дисциплин, которые изучают количественную сторону массовых явлений и процессов. При этом обязательно учитывается качественное содержание последних.

2. Статистика – это отрасль практической деятельности. Данная деятельность связана со сбором, обработкой и публикацией данных о явлениях и процессах, характеризующих общественную жизнь.

3. Статистика – совокупность цифровых сведений, которые характеризуют состояние массовых явлений и процессов, происходящих в общественной жизни.

Объектом изучения статистики являются процессы и закономерности развития общества.

Предметом статистики являются размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности, тенденции развития этих явлений в конкретных условиях места и времени.

В статистике используют основные понятия и категории:

- статистическая совокупность;

- единица статистической совокупности;

- признак;

- вариация;

- показатель;

- закономерность.

Объект статистического исследования называют статистической совокупностью.

Каждый элемент и каждая единица, входящая в статистическую совокупность называется единицей статистической совокупности.

Единица совокупности характеризуется свойствами, которые называют в статистике признаками.

Признак – это непосредственный объект статистического учета и измерения.

Вариация – это колеблемость и многообразие величины количественного признака у отдельных единиц совокупности.

Статистический показатель – это обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов, в условиях конкретного места и времени.

Закономерность заключается в последовательности, регулярности и повторяемости событий, если причины, вызвавшие эти события, не изменяются или изменяются незначительно.

2. Виды и формы статистических показателей.

Статистические показатели – это количественная обобщающая характеристика какого-то свойства всей совокупности или ее части.

Все показатели можно разделить на следующие группы:

1) По охвату единиц совокупности:

индивидуальные;

сводные.

Индивидуальные характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности: корпорацию, предприятие, цех, домохозяйство и т.п. Примером индивидуальных абсолютных показателей может служить численность промышленно-производственного персонала предприятия, объем реализованной продукции торговой фирмы, совокупный доход домохозяйства.

Сводные показатели характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом.

2) По способу получения сводные показатели подразделяются:

объемные;

расчетные.

Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности.

Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа – измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т.д.

3) По отношению ко времени:

моментные;

интервальные.

Моментные отражают состояние социально-экономических процессов и явлений на определенный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года.

Интервальные отражают состояние процессов и явлений за определенный период – день, неделю, месяц, квартал, год.

4) По пространственной определенности:

местные;

региональные;

общетерриториальные.

5) По форме выражения:

абсолютные;

относительные;

средние.

Абсолютные – обобщающие показатели, характеризуют размеры общественных явлений в конкретных условиях места и времени.

Относительный показатель в статистике – это обобщающий показатель, полученный как частное от деления одного абсолютного показателя на другой. Он дает числовую меру соотношения между двумя абсолютными показателями и является вторичным.

Средние показатели (величины) представляют собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.