- •Адиабатический[
- •Изотермический
- •Изохорный
- •Изобарный[править | править вики-текст]
- •Вывод формулы для теплоёмкости в данном процессе[
- •10. Тепловые машины цикл Корно
- •2.12.2Холодильные машины
- •2.12.3Тепловая машина Карно
- •Кпд тепловой машины Карно
- •§7 Второе начало термодинамики
- •Каноническое уравнение состояния
- •Переход от одних термодинамических потенциалов к другим. Формулы Гиббса — Гельмгольца
- •Метод термодинамических потенциалов. Соотношения Максвелла
- •2. Внутренняя энергия реального газа
- •3. Уравнение Ван-дер-Ваальса
- •Капиллярные явления
Кпд тепловой машины Карно
Количество теплоты, полученное рабочим телом от нагревателя при изотермическом расширении, равно
.
Аналогично, при изотермическом сжатии рабочее тело отдаёт холодильнику
.
Отсюда коэффициент полезного действия тепловой машины Карно равен
.
11. вторая начала термодинамики .Энтропия
Обычно всякий процесс, при котором система переходит из одного состояния в другое, протекает таким образом, что нельзя провести этот процесс в обратном направлении так, чтобы система проходила через те же промежуточные состояния, и при этом в окружающих телах не произошли какие-либо изменения. Это связано с тем, что в процессе часть энергии рассеивается, например, за счет трения, излучения и т. п. Т. о. практически все процессы в природе необратимы. В любом процессе часть энергии теряется. Для характеристики рассеяния энергии вводится понятие энтропии. (Величина энтропии характеризует тепловое состояние системы и определяет вероятность осуществления данного состояния тела. Чем более вероятно данное состояния, тем больше энтропия.) Все естественные процессы сопровождаются ростом энтропии. Энтропия остается постоянной только в случае идеализированного обратимого процесса, происходящего в замкнутой системе, то есть в системе, в которой не происходит обмен энергией с внешними по отношению к этой системе телами.
Энтропия и ее термодинамический смысл:
Энтропия – это такая функция состояния системы, бесконечно малое изменение которой в обратимом процессе равно отношению бесконечно малого количества теплоты, введенного в этом процессе, к температуре, при которой оно вводилось.
В конечном обратимом процессе изменения энтропии может быть подсчитано по формуле:
где интеграл берется от начального состояния 1 системы до конечного состояния 2.
Поскольку
энтропия есть функция состояния, то
свойством интеграла
является
его независимость от формы контура
(пути), по которому он вычисляется,
следовательно, интеграл определяется
только начальным и конечным состояниям
системы.
В любом обратимом процессе изменения энтропии равно 0
(1)
В термодинамике доказывается, что S системы совершающей необратимой цикл возрастает
ΔS > 0 (2)
Выражения (1) и (2) относятся только к замкнутым системам, если же система обменивается теплотой с внешней средой, то её S может вести себя любым образом.
Соотношения (1) и(2) можно представить в виде неравенства Клаузиуса
ΔS ≥ 0
т.е. энтропия замкнутой системы может либо возрастать (в случае необратимых процессов) либо оставаться постоянной (в случае обратимых процессов).
Если система совершает равновесный переход из состояния 1 в состояния 2, то изменения энтропии
где dU и δA записывается для конкретного процесса. По этой формуле ΔS определяется с точностью до аддитивной постоянной. Физический смысл имеет не сама энтропия, а разность энтропий. Найдем изменение энтропии в процессах идеального газа.
т.е. изменения энтропии S ΔS1→2 идеального газа при переходе его из состояния 1 в состояния 2 не зависит от вида процесса.
Т.к. для адиабатического процесса δQ = 0, то ΔS = 0 => S = const, то есть адиабатический обратимый процесс протекает при постоянной энтропии. Поэтому его называют изоэнтропийным.
При
изотермическом процессе
(T = const; T1 = T2:
)
При изохорном процессе (V = const; V1 =V2; )
Энтропия обладает свойством аддитивности: энтропия системы равна сумме энтропий тел входящих в систему. S = S1 + S2 + S3 + ... Качественным отличием теплового движения молекул от других форм движения является его хаотичность, беспорядочность. Поэтому для характеристики теплового движения необходимо ввести количественную меру степени молекулярного беспорядка. Если рассмотреть какое-либо данное макроскопическое состояния тела с определенными средними значениями параметров, то оно есть нечто иное, как непрерывная смена близких микросостояний, отличающихся друг от друга распределением молекул в разных частях объема и распределяемой энергией между молекулами. Число этих непрерывно сменяющих друг друга микросостояний характеризует степень беспорядочности макроскопического состояния всей системы, w называется термодинамической вероятностью данного микросостояния. Термодинамическая вероятность w состояния системы — это число способов, которыми может быть реализовано данное состояния макроскопической системы, или число микросостояний, осуществляющих данное микросостояния (w ≥ 1, а математическая вероятность ≤ 1).
За
меру неожиданности события условились
принимать логарифм его вероятности,
взятый со знаком минус: неожиданность
состояния равна = -
Согласно Больцману, энтропия S системы и термодинамическая вероятность связаны между собой следующим образом:
S=
где
-
постоянная Больцмана (
).
Таким образом, энтропия определяется
логарифмом числа состояния, с помощью
которых может быть реализовано данное
микросостояние. Энтропия может
рассматриваться как мера вероятности
состояния т/д системы. Формула Больцмана
позволяет дать энтропии следующее
статистическое толкования. Энтропия
является мерой неупорядоченности
системы. В самом деле, чем больше число
микросостояний реализующих данное
микросостояние, тем больше энтропия. В
состоянии равновесия системы - наиболее
вероятного состояния системы – число
микросостояний максимально, при этом
максимальна и энтропия.
Т.к. реальные процессы необратимы, то можно утверждать, что все процессы в замкнутой системе ведут к увеличению ее энтропии - принцип возрастания энтропии. При статистическом толковании энтропии это означает, что процессы в замкнутой системе идут в направлении увеличения числа микросостояний, иными словами, от менее вероятных состояний к более вероятным, до тех пор, пока вероятность состояния не станет максимальной.
