- •Фгбоу во "Оренбургский государственный аграрный университет"
- •Курсовая работа
- •Содержание
- •Введение
- •1. Теоретические аспекты статистического изучения рынка труда.
- •1.1. Понятие и экономическое значение статистического изучения рынка труда.
- •1.2. Основные статистические показатели занятости населения и источники информации.
- •2. Статистическое изучение занятости населения рф
- •2.1. Анализ динамики и выявление тенденции уровня занятости населения
- •2.2. Анализ структуры численности занятых в экономике страны
- •2.3. Выявление влияния социально – экономических факторов на уровень занятости населения
- •3. Прогнозирование уровня занятости населения рф на краткосрочную перспективу
- •Выводы и предложения
- •Список литературы
- •Приложения
3. Прогнозирование уровня занятости населения рф на краткосрочную перспективу
Осуществим прогнозирование по уравнению тренда на 2017 и 2018 год. Формируем ряд динамики за 10 лет без пропусков лет. Исходные данные для анализа взяты за 2005 – 2015 гг. Расчеты произведены в программе Excel.
Таблица 3 – Число занятых в РФ (ист. Росстат)
Год |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
Тыс. чел. |
68339,0 |
69168,7 |
70770,3 |
71003,1 |
69410,5 |
69933,7 |
70856,6 |
71545,4 |
71391,5 |
71539,0 |
72323,6 |
Построим линию тренда двух видов. Первая – линейная, затем вторая – полиномиальная.
Рисунок 9 – Динамика занятых с линейной и полиномиальной линией тренда.
Из двух уравнений тренда мы выбираем то уравнение, у которого R^2 больше.
Параметр при t отрицательный, ветви направлены вниз. Находим точку минимума с помощью первой производной.
y’=2(-5.84)t+377.31
2(-5.84)t+377.31=0
t=32.3
В 2005 году находится точка минимума. В настоящее время можно ожидать незначительный рост, так как t<0.
Рассчитаем точечный прогноз на 2017 и 2018 гг.
t2017=18 y˜=68576+377.31*18+ (-5.8374)*18^2=73476, 2624 тыс. чел.
t2018=19 y˜=68576+377.31*19+ (-5.8374)*19^2=73637, 5886 тыс. чел.
Статистический
прогноз с учетом доверительного интервала
выглядит так: «точечный прогноз»
,
где
-предельная ошибка прогноза:
,
(21)
t – критерий Стьюдента определяется по таблице с указанной вероятностью и при числе степеней свободы, равном n–p.
где m – средняя ошибка прогноза, которая в свою очередь, вычисляется по формуле:
,
(22)
где s(t) – среднее квадратическое отклонение фактических значений от тренда:
p – число параметров тренда (для полиномиального тренда p=3);
n – длина исходного ряда динамики; s(t)=1.18 тыс. чел. (прил. 1)
m=
=
0,356 тыс. чел
Определим предельную ошибку прогноза с вероятностью 95%, (tтабл = 2,3060):
α= 0,356 * 2,3060= 0,821
Таблица 4 – Результаты прогнозирования уровня занятых РФ с вероятностью 95%
Год прогноза |
Точечный прогноз
( |
Доверительный интервал прогноза |
|
|
|
||
2017 |
73476, 2624 |
73475,4414 |
73477,0834 |
2018 |
73637, 5886 |
73636,7676 |
73638,4096 |
По результатам проведенного прогнозирования на 2017 и 2018 годы, можно сделать следующий вывод: при условии сохранения тенденции с вероятностью 95% в 2017 году ожидаемый уровень занятости Российской Федерации может находиться в интервале от 73475,4414 тыс. чел. до 73477,0834 тыс. чел., а в 2018 году – в интервале от 73636,7676 до 73638,4096 тыс. чел.
Таким образом, при проведении анализа динамики численности занятого населения в России, было выяснено, что, в целом, численность занятых за 2005-2015 гг. увеличилась. В связи с этим и на основе проведенного анализа, можно сделать вывод, что ожидается рост численности занятых в РФ.

)