2.3. Выявление влияния социально – экономических факторов на уровень занятости населения

Уровень занятости определяет степень применения трудоспособного населения в сфере общественно полезного труда. Величина этого показателя отображает сформировавшуюся экономическую обстановку в стране. Рассмотрим динамику уровня занятости населения за период 2000–2014гг.

Рисунок 8 – Динамика уровня занятости населения РФ, %

Анализ динамики уровня занятости РФ (рис.8) позволяет сделать вывод о том, что наблюдаются резкие подъемы и спады, которые зависят от экономических и социальных факторов. Тем не менее, в целом происходит постепенное увеличение уровня занятости.

Для дальнейшего анализа необходимо выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние уровень занятости населения РФ. Для этого проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ за период 2000–2014 гг.

Y — уровень занятости населения, %;

X1 – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников, руб.;

X2 — прибывшие из-за пределов РФ, в % к предыдущему году;

X3 — коэффициент выпуска по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, %;

X4 — ВВП, в % к предыдущему году;

X5 — заболеваемость населения, в % к предыдущему году. Для выявления факторов, оказывающих наибольшее влияние на занятость населения, построим корреляционную матрицу и выберем наибольшее по модулю значение (табл.2).

	Y	X1	X2	X3	X4	X5
Y	1
X1	0,9528	1
X2	0,5555	0,39844	1
X3	0,95545	0,94854	0,45462	1
X4	-0,4034	-0,5511	-0,0056	-0,4996	1
X5	0,04773	0,02507	0,34507	0,05561	-0,3347	1

Таблица 2 – Корреляционная матрица влияния факторов на денежные расходы и сбережения населения РФ.

Между факторами X1 и X3 существует мультиколлинеарность. Следовательно, выбираем тот фактор, который имеет наибольший коэффициент корреляции. Согласно полученным данным, между факторами, наибольшее влияние на уровень занятости оказывает фактор X3 — коэффициент выпуска по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры. Для наиболее точной оценки влияния фактора, включенного в модель, проведем регрессионный анализ.

Множественный R	0,955451
R-квадрат	0,912886
Нормированный R-квадрат	0,906185
Стандартная ошибка	0,704839
Наблюдения	15

	DF	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	67,67896	67,67896	136,2304	2,91E-08
Остаток	13	6,458371	0,496798
Итого	14	74,13733

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	52,71154	0,812452	64,87958	1,03E-17
Переменная X1	0,182476	0,015634	11,67178	2,91E-08

Таблица 2 – Регрессионный анализ влияния факторов

По результатам регрессионного анализа (табл. 2) получено следующее уравнение:

Полученное уравнение позволяет сделать вывод о том, что с увеличением выпускников высших учебных заведений на 1 % будет наблюдаться увеличение уровня занятости в среднем на 0,18 %. Множественный коэффициент корреляции равен 0,955, что говорит о тесной и прямой связи между признаками.

Коэффициент детерминации равен 0,912, следовательно, 91,2 % вариации уровня занятости зависит от коэффициента выпуска по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры. На остальные неучтенные в модели факторы приходится 8,8 %.

Проверка адекватности модели осуществляется с помощью расчета F - критерия Фишера. Fтабл=4,75, Fфакт=136,2. Следовательно, Fфакт> Fтабл, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение статистически значимо. Для оценки значимости параметров уравнения используется t-критерий Стьюдента. Так, ta=64,9, tb=11,7, tтабл=2,18.

Таким образом, ta> tтабл, tb> tтабл, параметры регрессии статистически значимы. Подводя итог, можно отметить, что уровень занятости в России постепенно увеличивается. Используемый метод исследования позволил выявить, что наибольшее влияние на занятость населения оказывает коэффициент выпуска по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры. То есть с увеличением выпускников высших учебных заведений, уровень занятости населения в стране увеличивается.