19.Научно-исследовательские работы, направленные на разра­ботку методов и средств для исследования технологических про­цессов.

Включают слудующие этапы:

1. Подготовительный этап. 2. Разработка теоретической части темы. 3. Испытание моделей и внесение коррективов в конструкцию и технологию. 4. Проектирование и изготовление стендов (макетов). 5. Подготовка и проведение предварительного эксперимента. 6. Проведение систематического эксперимента. 7. Анализ результатов испытаний, теоретических и экспериментальных исследований, выводы и предложения. 8. Разработка технического задания на проектирование экспериментального образца машины. Необходимо отметить, что поисковые исследовательские работы имеют ряд особенностей, которые следует учитывать при составлении тематических планов НИР. Они обычно сопряжены с творческим риском, использованием метода «проб и ошибок», корректировкой гипотез, а иногда выдвижением новых гипотез и моделей процесса с соответствующим конструктивным оформлением.

20.Научно-исследовательские работы, посвященные разработке технологических условий для рационального использования сырья (натурального и химического) и нового ассортимента текстиль­ных материалов.

Научно-исследовательские работы, посвященные разработке технологических условий для рационального использования сырья (натурального и химического) и нового ассортимента текстильных материалов, обычно имеют следующие типовые этапы: 1. Подготовительный этап. 2. Разработка теоретической части темы. 3. Подготовка и проведение предварительного эксперимента. 4. Проведение систематического эксперимента. 5. Анализ результатов, разработка оптимального технологического режима работы машин в производстве, выбор оптимального сырья и структуры материалов

21.Определите коэффициент вариации для следующих результатов: количество красителя, фиксированного на стадии плюсования (г/100 г волокна) 48; 53; 52; 55; 49; 52; 54; 50; 53; 50

22.Оптимизация технологических процессов. Приведите примеры критериев для процесса крашения текстильных материалов.

Установив область возможного изменения факторов, исследователь переходит к определению локального участка иной области для планирования факторного эксперимента. Этот участок в факторном пространстве определяется выбором и основного уровня факторов Xoi и выбором интервалов варьирования факторов Ii. Значения основного уровня факторов должны лежать внутри выбранной области изменения факторов на некотором расстоянии от ее границ. При оптимизации процесса, т. е. определении значения факторов, соответствующих экстремальным значениям выходного параметра (параметра оптимизации), исследователь на основе имеющейся информации о процессе выбирает значения основных уровней факторов, при которых параметр оптимизации Y имеет наилучшие значения, учитывая указанное выше пограничное требование. Если же априорные сведения отсутствуют, то выбираются случайные значения нулевых уровней факторов с учетом пограничных требований. Критерий оптимизации – это выходной параметр процесса или объекта, характеризующий технико-экономическую эффективность процесса и свойства производимой продукции. При всём разнообразии этих параметров критерий оптимизации должен удовлетворять следующим требованиям: 1. оценивать эффективность исследуемого объекта; 2. быть количественно измеримым – принимать числовые значения; 3. быть эффективным в статистическом смысле – обладать небольшой дисперсией и определяться с достаточной точностью без больших затрат или потерь времени; 4. обеспечивать достаточную полноту описания объекта; 5. иметь простую форму и определённый физический смысл. Главнейшими критериями оптимизации технологических процессов являются: - производительность и эффективность процесса; - качество продукта; - стационарность процесса. При наличии нескольких критериев оптимизации используют обобщённый критерий. Т.к. параметры оптимизации различаются по физической природе и измеряются в разных масштабах, то при создании обобщённого критерия переходят от натуральных значений выходного параметра к безразмерным нормированным величинам – частным функциям полезности. Обобщённая функция полезности только ранжирует различные совокупности значений выходных параметров по их предпочтительности, и её значения не могут сравниваться при изменении числа выходных параметров. Таким образом, при наличии многих критериев оптимизации задача оптимизации заключается в определении экстремального значения обобщённой функция полезности. Процесс оптимизации включает ряд этапов, главными из которых являются: - формулировка задачи; - выбор метода оптимизации; - разработка алгоритма оптимизации; - выбор технических средств для решения поставленной задачи; - решение задачи и оценка статистической и динамической погрешностей; - оценка эффективности оптимизации.