3.6 Регресійна модель прогнозування рівня забруднення індивідуального показника Нафтопродукти

Прогноз значення оцінки індивідуального показник Нафтопродукти зображено на рис.3.10., функція поліному для данного випадку була вибрана 2-го порядку. Модель має вигляд y = 0,006x² - 0,010x + 0,915. Прогнозне значення на 2013 рік 1,531. Отримані данні в результаті OLAP-аналізу і прогнозне значення коефіцієнту якості води по Нафтопродуктам зображені у табл.3.12.

Таблиця 3.12

Коефіцієнти якості води по Нафтопродуктам

Рік	Нафтопродукти
2003	0,95
2004	1,1
2005	0,45
2006	1,43
2007	0,64
2008	1
2009	1,5
2010	0,98
2011	1,6
2012	1,21
2013	1,531

Рис. 3.10 – Прогноз значення оцінки індивідуального показника нафтопродукти

3.7 Регресійна модель прогнозування рівня забруднення індивідуального показника Мідь

Прогноз значення оцінки індивідуального показник Мідь зображено на рис.3.11., функція поліному для данного випадку була вибрана 2-го порядку.

Модель має вигляд y = 0,032x² - 0,344x + 1,595. Прогнозне значення на 2013 рік 1,683. Отримані данні в результаті OLAP-аналізу і прогнозне значення коефіцієнту якості води по Міді зображені у табл.3.13.

Таблиця 3.13

Коефіцієнти якості води по Міді

Рік	Мідь (Сu2+)
2003	1,2
2004	1,2
2005	0,9
2006	0,6
2007	0,6
2008	0,8
2009	0,4
2010	1,4
2011	1
2012	1,3
2013	1,683

Рис. 3.11 – Прогноз значення оцінки індивідуального показника мідь

3.8 Регресійна модель прогнозування рівня забруднення індивідуального показника Цинк

Прогноз значення оцінки індивідуального показник Цинк зображено на рис.3.12., функція поліному для данного випадку була вибрана 2-го порядку.

Модель має вигляд y = 0,006x² - 0,113x + 0,810. Прогнозне значення на 2013 рік 0,293. Отримані данні в результаті OLAP-аналізу і прогнозне значення коефіцієнту якості води по Цинку зображені у табл.3.14.

Таблиця 3.14

Коефіцієнти якості води по Цинку

Рік	Цинк (Zn2+)
2003	0,6
2004	0,6
2005	0,5
2006	0,7
2007	0,7
2008	0,2
2009	0,2
2010	0,2
2011	0,2
2012	0,6
2013	0,293

Рис. 3.12 – Прогноз значення оцінки індивідуального показника цинк

3.9 Регресійна модель прогнозування рівня забруднення індивідуального показника Нікель

Прогноз значення оцінки індивідуального показник Нікель зображено на рис.3.13., функція поліному для данного випадку була вибрана 2-го порядку.

Модель має вигляд y = 0,021x² - 0,317x + 2,115. Прогнозне значення на 2013 рік 1,169. Отримані данні в результаті OLAP-аналізу і прогнозне значення коефіцієнту якості води по Нікелю зображені у табл.3.15.

Таблиця 3.15

Коефіцієнти якості води по Нікелю

Рік	Нікель (Ni2+)
2003	1,5
2004	2,1
2005	1,1
2006	1,6
2007	0,6
2008	1,2
2009	0,6
2010	1,2
2011	1
2012	1,1
2013	1,169

Рис. 3.13 – Прогноз значення оцінки індивідуального показника нікель