ФГОУ ВПО «Калининградский Государственный Технический Университет»

Кафедра Су и Вт

Курсовая работа допущена Курсовая работа защищена

к защите с оценкой

-------------------------- --------------------------

(подпись) (подпись)

«------ »-----------2008 «------ »-----------2008

Пояснительная записка

к курсовой работе

по дисциплине: «Моделирование экономических процессов».

Основные особенности применения

вероятностно-статистических методов для моделирования экономических систем.

Руководитель: Выполнила:

Профессор студентка группы 05-ИЭ-2

Арунянц Г.Г Орлова Е.

Ерохина Е.

-------------------------- --------------------------

(подпись) (подпись)

«------ »-----------2008 «------ »-----------2008

Калининград,2008

1. Содержание

1. Содержание.

2. Введение.

3. Роль и место моделирования в исследовании систем.

4. Классификация моделей.

5. Основы вероятно-статистического метода.

6. Моделирование случайных величин.

7. Теория массового обслуживания. Основные положения.

7.1. Предмет и задачи теории массового обслуживания.

7.2. Система массового обслуживания.

7.3. Классификация СМО.

7.4. Характеристики СМО.

8. Разыгрывание непрерывной случайной величины.

9. Моделирование систем и языки программирования.

10. Заключение.

11. С писок используемой литературы.

2. Введение

Метод статистического моделирования (или метод Монте-Карло) — это способ исследования поведения вероятностных систем (экономических, технических и т. д.) в условиях, когда не известны в полной мере внутренние взаимодействия в этих системах

.

Этот метод заключается в воспроизведении исследуемого физического процесса при помощи вероятностной математической модели и вычислении характеристик этого процесса. Одно такое воспроизведение функционирования системы называют реализацией, или испытанием. После каждого испытания регистрируют совокупность параметров, характеризующих случайный исход реализации.

Метод основан на многократных испытаниях построенной Модели с последующей статистической обработкой полученных данных с целью определения числовых характеристик рассматриваемого процесса в виде статистических оценок его параметров.

Процесс моделирования функционирования экономической системы сводится к машинной имитации изучаемого процесса, который как бы копируется на ЭВМ со всеми сопровождающими его случайностями.

Первые сведения о методе Монте-Карло были опубликованы в конце 1940-х гг Авторами метода являются американские математики Дж. Нейман и С. Улам. В нашей стране первые работы были опубликованы в 1955—1956 гг В.В. Чавчанидзе, Ю.А. Шрейдером и B.C. Владимировым.

3. Роль и место моделирования в исследовании систем.

Познание любой системы сводится по существу к созданию её модели. Перед изготовлением каждого устройства или сооружения разрабатывается его модель - проект. Любое произведение искусства является моделью, фиксирующее действительность.

Достижения математики привели к распространению математических моделей различных объектов и процессов. Подмечено, что динамика функционирования разных по физической природе систем однотипными зависимостями, что позволяет моделировать их на ЭВМ.

На качественно новую ступень поднялась моделирование в результате разработки методологии имитационного моделирования на ЭВМ.

Сейчас трудно указать область человеческой деятельности, где бы применялось моделирование. Разработаны модели производства автомобилей, выращивания пшеницы, функционирования отдельных органов человека, жизнедеятельности Азовского моря, атомного взрыва, последствий атомной войны.

Специалисты считают, что моделирование становится основной функцией ВС. На практике широко используются АСУ технологическими процессами организационно-экономическими комплексами, процессами проектирования, банки данных и знаний. Но любая из этих систем нуждается в информации об управляемом объекте и модели управляемого объекта, в моделировании тех или иных управляющих решений.

Сами ВС как сложные и дорогостоящие технические системы могут являться объектами моделирования.

Обычно процесс разработки сложной системы осуществляется итерационно с использованием моделирования проектных решений. Если характеристики не удовлетворяют предъявленным требованиям, то по результатам анализа производят корректировку проекта, затем снова проводят моделирование.

При анализе действующих систем с помощью моделирования определяют границы работоспособности системы, выполняют имитацию экспериментальных условий, которые могут возникнуть в процессе функционирования системы. Искусственное создание таких условий на действительной системе затруднено и может привести к катастрофическим последствиям.

Применение моделирования может быть полезным при разработке стратегии развития ВС, её усовершенствования при создании сетей ЭВМ.

Рис. 1