- •4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора.
- •5. Операторы простой структуры и их канонический вид.
- •6. Системы линейных уравнений. Методы решения. Условия разрешимости.
- •7.Однородные системы линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •8. Билинейные и квадратичные формы. Приведение к каноническому виду.
- •13. Мощность множества. Свойства счетных множеств
- •14. Предельная точка последовательности. Верхний и нижний пределы.
- •15. Условия сходимости числовой последовательности. Критерий Коши.
- •16. Непрерывные функции и их свойства. Теорема о промежуточном значении.
- •20. Признаки равномерной сходимости функционального ряда.
- •21. Теоремы о почленном интегрировании и диф-ии функционального ряда.
- •22. Формула Тейлора и ее применения к исследованию функций.
- •24. Определенный интеграл Римана. Условия интегрируемости. Формула Лейбница-Ньютона.
- •Дифференцируемость сложной функции
- •31. Криволинейные интегралы 2-го рода.
- •32. Формула Грина
- •33. Формула Гаусса – Остроградского
- •34. Формула Стокса
- •35. Теорема -ия и единственности реш-я задачи Коши для с-мы диф-ых ур-й.
- •37. Устойчивость реш-й диф. Ур-ий.
- •38. Комплексная диффер-ть. Условия Коши-Римана.
- •39. Степенные ряды. Элементарные ф-ии.
- •40. Теорема Коши для выпуклой области. Формулировка общего случая.
- •41. Интегральная формула Коши. Интеграл Коши.
- •42. Ряды Тейлора и Лорана.
- •43. Изолированные особые точки . Связь классификации с видом ряда Лорана.
- •44. Вычеты. Основная теорема о вычетах. Применение вычетов к вычислению интегралов.
- •45.Полные метрические пр-ва
- •46. Принцип сжимающихся отображений
- •47. Компактность в метрических пр-ах. Компактность, полная ограниченность.
- •48. Нормир-ые пр-ва. Ограниченность и непрерывность лин. Операторов.
- •49. Теорема Рисса об общем виде непрерывного линейного функционала в гильбертовом пространстве
- •56 Функция распределения случайной величины. Много-е распределения.
- •57. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •58. Вычисление математического ожидания функции от случайной величины.
- •59. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Коэффициент корреляции. Уравнение линейной регрессии.
- •60. Аппарат производящих функций. Преобразование Лапласа.
- •61.Сходимость по вероятности. Закон больших чисел в форме Чебышева и в форме Хинчина.
- •62. Сходимость почти наверное. Усиленный закон больших чисел.
- •63. Характеристическая функция и ее применение для вычисления моментов
- •65. Условные математические ожидания относительно σ-алгебр и случайных величин.
- •67. Модифицированный симплекс-метод.
- •68.Выпуклое программирование. Теорема Куна–Таккера.
- •69. Канонические уравнения. Свойства гамильтоновых систем. Принцип Гамильтона.
- •70. Интерполяция функций. Интерполяционные многочлены Ньютона и Лагранжа. Погрешность интерполяции.
- •71. Итерполяционные методы слау. Необходимое и достаточное условия сходимости итерационного процесса.
- •72. Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного диф-го уравнения. Методы Рунге-Кутты, оценка погрешности и сходимость методов Рунге-Кутты.
- •11.1 Уравнения кривых второго порядка. Приведение к каноническому виду.
- •12.1 Многочлены. Делимость многочленов. Основная теорема алгебры.
15. Условия сходимости числовой последовательности. Критерий Коши.
[ Всякое мн-во F={(x;y)}, где xX и yY, такое, что xX! yY наз-ся функцией или отображением. В этом случае X – область определения функции, Y – мн-во ее значений ]
Всякое
отображение
,
где X
– некоторое мн-во, наз-ся последовательностью
элем-тов мн-ва X.
Если XR,
то такое отображение наз-ся числовой
посл-тью.
Посл-ть, мн-во значений кот-ой состоит из одного числа, наз-ся стационарной.
Так как числовая посл-ть – не симметричное мн-во, то для него не существует понятия четности, нечетности, периодичности. Зато сохраняются свойства, связанные с упорядоченностью.
Свойства числовой посл-ти:
Ограниченность:
{xn} ограничена сверху, если M=const: nNxn<M
{xn} ограничена снизу, если M=const: nNxn>M
{xn} ограничена, если или C = const: nN |xn|<C, или a,b=const: nNa<xn<b
Монотонность:
{xn} возрастает, если nNxn<xn+1
{xn} убывает, если nNxn>xn+1
{xn} не убывает, если nNxnxn+1
{xn} не возрастает, если nNxnxn+1
Число
АR
называется пределом числовой посл-ти
{хn},
если для
окрест-ти точки А
такой номер N,
выбираемый в зависимости от этой
окрестности, что все члены посл-ти,
номера кот-ых больше, чем N,
принадлежат указанной окрес-ти:
∀>0 N(): n>N() xn-A<.
Посл-ть, имеющая предел, наз-ся сходящейся; соответственно, не имеющая предела, – расходящейся.
Если число А и N: xn=An, то посл-ть {xn} наз-ся финально постоянной.
Посл-ть {xn} наз-ся фундаментальной, если >0 NN: n>N, m>N |xn–xm|<.
[ ЛЕММА о вложенных отрезках: для посл-ти I1I2I3 …In … вложенных отрезков точка сR, принадлежащая всем отрезкам. Если, кроме того, известно, что >0 в послед-ти можно найти отрезок Ik, длина которого |Ik|<, то с единственная точка всех отрезков ]
ТЕОРЕМА:Критерий Коши:
Числовая посл-ть сходится она фундаментальна. □| Пусть . Док-ем, что она фундаментальная.
По определению предела числовой посл-ти: ∀>0 N(): n>N() xn-A</2.
Возьмем m,n>N().
|xm–xn|=|xm–A+A–xn|≤|xn–A|+|xm–A|<ε/2+ε/2=ε,
т.е. по определению посл-ть фундаментальная.
|
Пусть {xn}
фундамент.посл-ть. Док-ем, что она
сходится. По определению фундаментальности
числовой посл-ти: >0
NN:
k>N,
m>N
|xk–xm|</3.
Зафиксируем номер m=N+1. Тогда для k>NxN+1–ε/3<xk<xN+1+ε/3 (1)
{xn}
ограничена, т.к. имеется
лишь конечное число членов посл-ти, не
удовлетворяющих этому неравенству.
Для nN
положим
(посл-ть {an}
не убывает) и
(посл-ть {bn}
не убывает). Тогда an≤
an+1≤
bn+1≤
bn.
Получили посл-ть вложенных отрезков
[an,bn],
кот-ая по лемме
о вложенных отрезках имеет общую A,
т.е. nNan≤
A≤
bn.
Для
k≥n
.
При k≥n
|A–xk|≤
bn–an.
Из (1) следует, что при k>N выполняется неравенство:
.
Отсюда
|bn–an|≤xN+1+/3–
xN+1+/3=2ε/3<ε.
Т.е. получили, чтодля ∀>0
N:
k>Nxk–A<.
Тогда по определению
Пример: «Отрицание критерия Коши»:
>0: NNm>N и n>N: |xn–xm|.
1) xn=(–1)n
|xN+1–xN+2|=2=. По критерию Коши предел не существует.
2) xn=1+1/2+…+1/n
|x2n-xn|=|1+1/2+…+1/n+1/(n+1)+…+1/(2n)–1–1/2–…–1/n|=|1/(n+1)+…+1/(2n)|= =1/(n+1)+…+1/(2n)>n1/(2n)=1/2. Т.е. посл-ть не является фундаментальной, т.е. она расходится.
Другой вариант определения фундаментальной посл-ти:
>0 NN: n>N, p>N |xn+p–xn|<.
ТЕОРЕМА Вейерштрасса:
Для того, чтобы неубывающ посл-ть имела предел что бы она была ограничена сверху.
□Необходимость: Пусть посл-ть сходится. сходящаяся посл-ть ограничена.
Достаточность:
Пусть {xn}
ограничена сверху
по определению sup:
>0
xN{xn}:
s–<xNs.
По условию посл-ть {xn}
неубывающ n>N
имеет место нер-во: s–<xNxns<s+.
Откуда |xn–s|<.
Т.е. по определению
.
Замечание:
аналогичную теорему можно док-ть для
невозрастающ посл-ти, ограниченной
снизу. В этом случае
.
Пример:
Докажем,
что
,
где q>1.
Найдем
отношение:
(1)
N:
n>N
Посл-ть {xn} снизу ограничена нулем у нее существует предел.
Из
(1) имеем:
(2)
Перейдем
к пределу при
и обозначим:
.
Из
(2) при
:
,
откуда
A=0,
т.е.
.
