- •4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора.
- •5. Операторы простой структуры и их канонический вид.
- •6. Системы линейных уравнений. Методы решения. Условия разрешимости.
- •7.Однородные системы линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •8. Билинейные и квадратичные формы. Приведение к каноническому виду.
- •13. Мощность множества. Свойства счетных множеств
- •14. Предельная точка последовательности. Верхний и нижний пределы.
- •15. Условия сходимости числовой последовательности. Критерий Коши.
- •16. Непрерывные функции и их свойства. Теорема о промежуточном значении.
- •20. Признаки равномерной сходимости функционального ряда.
- •21. Теоремы о почленном интегрировании и диф-ии функционального ряда.
- •22. Формула Тейлора и ее применения к исследованию функций.
- •24. Определенный интеграл Римана. Условия интегрируемости. Формула Лейбница-Ньютона.
- •Дифференцируемость сложной функции
- •31. Криволинейные интегралы 2-го рода.
- •32. Формула Грина
- •33. Формула Гаусса – Остроградского
- •34. Формула Стокса
- •35. Теорема -ия и единственности реш-я задачи Коши для с-мы диф-ых ур-й.
- •37. Устойчивость реш-й диф. Ур-ий.
- •38. Комплексная диффер-ть. Условия Коши-Римана.
- •39. Степенные ряды. Элементарные ф-ии.
- •40. Теорема Коши для выпуклой области. Формулировка общего случая.
- •41. Интегральная формула Коши. Интеграл Коши.
- •42. Ряды Тейлора и Лорана.
- •43. Изолированные особые точки . Связь классификации с видом ряда Лорана.
- •44. Вычеты. Основная теорема о вычетах. Применение вычетов к вычислению интегралов.
- •45.Полные метрические пр-ва
- •46. Принцип сжимающихся отображений
- •47. Компактность в метрических пр-ах. Компактность, полная ограниченность.
- •48. Нормир-ые пр-ва. Ограниченность и непрерывность лин. Операторов.
- •49. Теорема Рисса об общем виде непрерывного линейного функционала в гильбертовом пространстве
- •56 Функция распределения случайной величины. Много-е распределения.
- •57. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •58. Вычисление математического ожидания функции от случайной величины.
- •59. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Коэффициент корреляции. Уравнение линейной регрессии.
- •60. Аппарат производящих функций. Преобразование Лапласа.
- •61.Сходимость по вероятности. Закон больших чисел в форме Чебышева и в форме Хинчина.
- •62. Сходимость почти наверное. Усиленный закон больших чисел.
- •63. Характеристическая функция и ее применение для вычисления моментов
- •65. Условные математические ожидания относительно σ-алгебр и случайных величин.
- •67. Модифицированный симплекс-метод.
- •68.Выпуклое программирование. Теорема Куна–Таккера.
- •69. Канонические уравнения. Свойства гамильтоновых систем. Принцип Гамильтона.
- •70. Интерполяция функций. Интерполяционные многочлены Ньютона и Лагранжа. Погрешность интерполяции.
- •71. Итерполяционные методы слау. Необходимое и достаточное условия сходимости итерационного процесса.
- •72. Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного диф-го уравнения. Методы Рунге-Кутты, оценка погрешности и сходимость методов Рунге-Кутты.
- •11.1 Уравнения кривых второго порядка. Приведение к каноническому виду.
- •12.1 Многочлены. Делимость многочленов. Основная теорема алгебры.
72. Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного диф-го уравнения. Методы Рунге-Кутты, оценка погрешности и сходимость методов Рунге-Кутты.
Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного диф-го уравнения.
Будем рассматривать диф-е уравнение в векторной форме
-
,(1)
где:
-искомая
вектор-функция; t-независимая
переменная. Существует два класса
методов для решения задачи (1): 1) семейство
одношаговых методов(Рунге-Кутта); 2)
семейство многошаговых методов.
Сначала
рассмотрим одношаговые методы. Для
простоты возьмем уравнение (1), где:
;
t>0.
По
оси t
введем равномерную сетку с шагом
, т.е. рассмотрим систему точек
.
Обозначим через
точное решение (1) , а через
приближенные значения функций u
в заданной системе точек. Уравнение
(1) заменяется разностным уравнением
-
n=0,1,2,…,
.
В
окончательной форме значения
можно определить по явной формуле
Определение
1. Метод
сходится к точному решению в некоторой
точке t
, если
при,
.
Метод сходится на интервале (0,t], если он сходится в любой точке этого интервала.
Определение
2. Метод
имеет р-й
порядок точности, если существует такое
число р>0,
для которого
при ,
где: -
шаг интегрирования; O-малая
величина порядка
.
Так
как
,
то метод Эйлера имеет первый порядок
точности. Порядок точности метода
совпадает с порядком точности разностной
аппроксимации исходного дифференциального
уравнения.
Метод Рунге-Кутта
Предположим,
что приближенное значение
решения задачи в точке
уже известно. Для нахождения
поступают так:
1)используют схему Эйлера в таком виде
и
отсюда вычисляют
;
2) воспользуемся разностным уравнением вида
-
(2)
откуда
найдем значение
.
Далее подставим значение
в уравнение (2). Тогда
где
.
Будем
рассматривать явные методы. Задаем
числовые коэффициенты
,
,
i=2,...,m;
j=1,2,...,(m-1)
и =1,2,...,m
. Последовательно вычисляем функции
;
;
;
……………………………………………..
.
Затем
из формулы
находим значения
.
Здесь
,
-числовые
параметры, которые определяются или
выбираются из соображений точности
вычислений.
При
m=1
и =1
получается метод Эйлера, при m=2
получаем семейство методов
(3)
где:
;
;
y0=u0.
Семейство
определяет явные методы Рунге-Кутта.
Подставив нужные 1
и
2,
получаем окончательную формулу. Точность
этих методов совпадает с точностью
аппроксимирующего метода и равна
.Невязкой,
или погрешностью аппроксимации метода
(12.9) называется величина
полученная
заменой в (12.9) приближенного решения
точным решением. Метод
Рунге-Кутта 4-го порядка точности
,
где:
Методы Рунге-Кутта сходятся и порядок их точности совпадает с порядком аппроксимации разностным отношением.
Теорема.
Пусть
правая часть уравнения (12.4)
удовлетворяет
условию Липшица по аргументу u
с константой L,
и пусть
-невязка
метода Рунге-Кутта. Тогда для погрешности
метода при
справедлива оценка
,
где:
;
;
.
На
практике обычно пользуются правилом
Рунге. Для этого сначала проводят
вычисления с шагом ,
затем -
.
Если
-
решение при шаге ,
а
-
при шаге
,
то справедлива оценка
.
Тогда за оценку погрешности при шаге
принимают величину
.
