- •4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора.
- •5. Операторы простой структуры и их канонический вид.
- •6. Системы линейных уравнений. Методы решения. Условия разрешимости.
- •7.Однородные системы линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •8. Билинейные и квадратичные формы. Приведение к каноническому виду.
- •13. Мощность множества. Свойства счетных множеств
- •14. Предельная точка последовательности. Верхний и нижний пределы.
- •15. Условия сходимости числовой последовательности. Критерий Коши.
- •16. Непрерывные функции и их свойства. Теорема о промежуточном значении.
- •20. Признаки равномерной сходимости функционального ряда.
- •21. Теоремы о почленном интегрировании и диф-ии функционального ряда.
- •22. Формула Тейлора и ее применения к исследованию функций.
- •24. Определенный интеграл Римана. Условия интегрируемости. Формула Лейбница-Ньютона.
- •Дифференцируемость сложной функции
- •31. Криволинейные интегралы 2-го рода.
- •32. Формула Грина
- •33. Формула Гаусса – Остроградского
- •34. Формула Стокса
- •35. Теорема -ия и единственности реш-я задачи Коши для с-мы диф-ых ур-й.
- •37. Устойчивость реш-й диф. Ур-ий.
- •38. Комплексная диффер-ть. Условия Коши-Римана.
- •39. Степенные ряды. Элементарные ф-ии.
- •40. Теорема Коши для выпуклой области. Формулировка общего случая.
- •41. Интегральная формула Коши. Интеграл Коши.
- •42. Ряды Тейлора и Лорана.
- •43. Изолированные особые точки . Связь классификации с видом ряда Лорана.
- •44. Вычеты. Основная теорема о вычетах. Применение вычетов к вычислению интегралов.
- •45.Полные метрические пр-ва
- •46. Принцип сжимающихся отображений
- •47. Компактность в метрических пр-ах. Компактность, полная ограниченность.
- •48. Нормир-ые пр-ва. Ограниченность и непрерывность лин. Операторов.
- •49. Теорема Рисса об общем виде непрерывного линейного функционала в гильбертовом пространстве
- •56 Функция распределения случайной величины. Много-е распределения.
- •57. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •58. Вычисление математического ожидания функции от случайной величины.
- •59. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Коэффициент корреляции. Уравнение линейной регрессии.
- •60. Аппарат производящих функций. Преобразование Лапласа.
- •61.Сходимость по вероятности. Закон больших чисел в форме Чебышева и в форме Хинчина.
- •62. Сходимость почти наверное. Усиленный закон больших чисел.
- •63. Характеристическая функция и ее применение для вычисления моментов
- •65. Условные математические ожидания относительно σ-алгебр и случайных величин.
- •67. Модифицированный симплекс-метод.
- •68.Выпуклое программирование. Теорема Куна–Таккера.
- •69. Канонические уравнения. Свойства гамильтоновых систем. Принцип Гамильтона.
- •70. Интерполяция функций. Интерполяционные многочлены Ньютона и Лагранжа. Погрешность интерполяции.
- •71. Итерполяционные методы слау. Необходимое и достаточное условия сходимости итерационного процесса.
- •72. Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного диф-го уравнения. Методы Рунге-Кутты, оценка погрешности и сходимость методов Рунге-Кутты.
- •11.1 Уравнения кривых второго порядка. Приведение к каноническому виду.
- •12.1 Многочлены. Делимость многочленов. Основная теорема алгебры.
68.Выпуклое программирование. Теорема Куна–Таккера.
Будем
рассматривать задачу выпуклого
программирования :
выпуклые.
ф-и на
для
.
Обозначим область, которая определяет
ое нер-во через
либо пуста, либо выпукла.
.
Возьмем
Рассмотрим
Доказана выпуклость. Всей с-ме ограничений
поставим в соответствие мн-во
.
Если
не пусто, то выпукло и замкнуто. Если
,
то задача выпуклого программирования
не имеет решений. Если
и ограничено, то задача выпуклого
программирования имеет решение.(по т.
Вейерштрасса ф-я опр-на на компакте,
огр-на
достигает max,
min).
Если
,
неогр-но, то задача может иметь, а может
и не иметь решение. Докажем
одноэкстремальность задачи выпуклого
программирования. Теорема.
локальный min
задачи выпуклого программирования
яв-ся глобальным. Док-во.
точка локального min,
т.е.
окрестность
Предположим
Рассмотрим
на выпуклой комбинации
при
достаточно близких к нулю. Но это
противоречит тому, что
-
точка локального min.
Значит
Теорема Куна–Таккера. Достаточность.
область
задачи выпуклого программирования –
обл. допустимых значений, содержит
внутреннюю точку, т.е. выполняется
условие Слейтера:
Тогда для того, чтобы
было оптимальным решением задачи н. и
д. чтобы
неотриц. m-
мерный вектор
,
такой что
яв-ся седловой точкой ф-и Лагранжа
Док-во:
1) Покажем, что
]
Из нер-ва при предположении (*)
Получили
противоречие
предположение неверно
Значит
Рассмотрим
.
Т.е. const
– неотриц. При
– справедливо при
2)
Докажем, что
- точка минимума.
Т.к.
то
Верно для
,
т.е.
- точка минимума.
Пример.Является ли задачей выпуклого программирования? 2x+y+1^2->min сист.огр.:x+y<=2; x+3y>=5. Ответ:Да. Линейная функция-выпукла( и вогнута одновременно), сумма выпуклых =выпуклая.
69. Канонические уравнения. Свойства гамильтоновых систем. Принцип Гамильтона.
Пусть
механическая система с s
степенями свободы описывается системой
уравнений Эйлера–Лагранжа
.
(1.1)От системы (1.1) s
уравнений второго порядка мы хотим
перейти к системе 2sуравнений
первого порядка. При этом исключение
вторых производных осуществим не
введением новых переменных r
=
,
а введением обобщенных импульсов
.
Переменные q,
pназываются
каноническими.
Пары переменных qi,
pi,
i=1,…,s,
с одинаковыми индексами называются
каноническими. Равенство
подсказывает
применить к Lпреобразование
Лежандра по
группе переменных
.
Стандартный вид Лагранжиана системы
материальных точек представляет собой
выпуклую квадратичную функцию
относительно обобщенных скоростей.
Поэтому преобразование Лежандра
корректно и представляет собой также
выпуклую квадратичную функцию
относительно обобщенных импульсов.
Результат
преобразования H(t,q,p)
называется функцией
Гамильтона
или гамильтонианом.
H=<p,
>-L(t,q,
),
Где
исключается по средством соотношения
.
Это уравнение разрешимо и можно выразить
как вектор функцию переменных t,
q,
p:
.
Но тогда H(t,p,q)=<p,r(t,q,p)>-L(t,q,r(t,q,p)).
(1.2)
Найдем
теперь вид
и
из (1.2). Если
, где ei,
i=1,…,s,
орты, то
,
и
.
Аналогично,
Отсюда и из уравнения (1.1) следуют
канонические
уравнения
,
(1.3)
Замечание 1.1.1. Функция Гамильтона Hпредставляет собой обобщенную энергию. В случае, когда Hне зависит от времени явно, она постоянна на решениях системы (1.3).
Замечание 1.1.2. Координата qi является циклической в том и только в том случае, если
Доказательство.
Следует из равенства
.
Примеры:
1. Гармонический
осциллятор. Напомним что уравнение
гармонического осциллятора имеет вид
:
где w
— частота колебаний. Испозьзуя равенство
,
,
восстанавливается Лагранжиан
.
Выполняя преобразование Лежандра по
находим
2. Система материальных точек. Лагранжиан системы n материальных точек с массами m1….mn имеет вид
.
Пусть
.
Тогда
Где
А матрица диагональная с элементами
ан диагонали λ1=
λ2=
λ3=m1/2,…,
λ3n=mn/2.
Обозначим
,
.
Тогда
.
(1.4)
В
случае m1=…=
mn
=m
получаем
Принцип Гамильтона
То, что лагранжиан составлен из K и U, характеризующих систему в целом, подсказывает существование принципа движения, который не зависел бы от выбора координат. Наиболее общая формулировка закона движения механических систем дается так называемым принципом наименьшегодействия (или принципом Гамильтона). В формулировке этого принципа механическая система характеризуется лагранжианом :
.
Тот
факт, что функция Лагранжа содержит
только q
и
,
но не более высокие производные
,
… , является выражением того, что
механическое состояние полностью
определяется заданием координат и
скоростей. Первоначальный вариант
формулировки принципа Гамильтона не
вполне корректен. Пусть в моменты
времени t=t1,
и t=t2
положение системы в конфигурационном
пространстве характеризуется точками
q(1)
и q(2)
. Тогда при движении системы точка q
= q(t), t1≤t≤
t2,
описывает некоторую кривую в
конфигурационном пространстве,
соединяющую q(1)
и q(2).
Эту кривую γ0
принцип Гамильтона выделяет среди
всех остальных, соединяющих q(1)
и q(2)
, условием, чтобы интеграл
,
который в механике называют действием,
достигал на γ0
экстремума.
Другими словами, чтобы γ0
была экстремалью функционала S.
принцип Гамильтона имеет большую
ценность в связи с возможностью его
обобщения на такие системы, где анализ
всех сил не представляется возможным.
Теорема. Для того чтобы кривая γ:q=q(t) была экстремалью функционала S на множестве кривых проходящих через точки q(t1)= q(1) ,q(t2)= q(2) , необходимо и достаточно, чтобы вдоль кривой выполнялось уравнениеЭйлера-Лагранжа. Доказательство. Поскольку допустимые вариации в этом случае должны зануляться на концах интервала [t1, t2], то вне интегральный член дифференциала δS равен нулю. Поэтому из выполнения уравнения Эйлера- Лагранжа следует δS=0 . Обратное утверждение следует из основной леммы вариационного вычисления.
