- •4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора.
- •5. Операторы простой структуры и их канонический вид.
- •6. Системы линейных уравнений. Методы решения. Условия разрешимости.
- •7.Однородные системы линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •8. Билинейные и квадратичные формы. Приведение к каноническому виду.
- •13. Мощность множества. Свойства счетных множеств
- •14. Предельная точка последовательности. Верхний и нижний пределы.
- •15. Условия сходимости числовой последовательности. Критерий Коши.
- •16. Непрерывные функции и их свойства. Теорема о промежуточном значении.
- •20. Признаки равномерной сходимости функционального ряда.
- •21. Теоремы о почленном интегрировании и диф-ии функционального ряда.
- •22. Формула Тейлора и ее применения к исследованию функций.
- •24. Определенный интеграл Римана. Условия интегрируемости. Формула Лейбница-Ньютона.
- •Дифференцируемость сложной функции
- •31. Криволинейные интегралы 2-го рода.
- •32. Формула Грина
- •33. Формула Гаусса – Остроградского
- •34. Формула Стокса
- •35. Теорема -ия и единственности реш-я задачи Коши для с-мы диф-ых ур-й.
- •37. Устойчивость реш-й диф. Ур-ий.
- •38. Комплексная диффер-ть. Условия Коши-Римана.
- •39. Степенные ряды. Элементарные ф-ии.
- •40. Теорема Коши для выпуклой области. Формулировка общего случая.
- •41. Интегральная формула Коши. Интеграл Коши.
- •42. Ряды Тейлора и Лорана.
- •43. Изолированные особые точки . Связь классификации с видом ряда Лорана.
- •44. Вычеты. Основная теорема о вычетах. Применение вычетов к вычислению интегралов.
- •45.Полные метрические пр-ва
- •46. Принцип сжимающихся отображений
- •47. Компактность в метрических пр-ах. Компактность, полная ограниченность.
- •48. Нормир-ые пр-ва. Ограниченность и непрерывность лин. Операторов.
- •49. Теорема Рисса об общем виде непрерывного линейного функционала в гильбертовом пространстве
- •56 Функция распределения случайной величины. Много-е распределения.
- •57. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •58. Вычисление математического ожидания функции от случайной величины.
- •59. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Коэффициент корреляции. Уравнение линейной регрессии.
- •60. Аппарат производящих функций. Преобразование Лапласа.
- •61.Сходимость по вероятности. Закон больших чисел в форме Чебышева и в форме Хинчина.
- •62. Сходимость почти наверное. Усиленный закон больших чисел.
- •63. Характеристическая функция и ее применение для вычисления моментов
- •65. Условные математические ожидания относительно σ-алгебр и случайных величин.
- •67. Модифицированный симплекс-метод.
- •68.Выпуклое программирование. Теорема Куна–Таккера.
- •69. Канонические уравнения. Свойства гамильтоновых систем. Принцип Гамильтона.
- •70. Интерполяция функций. Интерполяционные многочлены Ньютона и Лагранжа. Погрешность интерполяции.
- •71. Итерполяционные методы слау. Необходимое и достаточное условия сходимости итерационного процесса.
- •72. Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного диф-го уравнения. Методы Рунге-Кутты, оценка погрешности и сходимость методов Рунге-Кутты.
- •11.1 Уравнения кривых второго порядка. Приведение к каноническому виду.
- •12.1 Многочлены. Делимость многочленов. Основная теорема алгебры.
57. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
Рассмотрим
простую случайную величину. Под случайной
величиной будем понимать функцию,
определенную на пространстве элементарных
исходов и принимающую числовые значения:
.
Пусть
- случайная величина, которая принимает
значение
с вероятностью
,
тогда мат. ож-ем сл-й в-ны
называется
Свойства мат.ожидания:
1.)Пусть
есть простр-во элементарных исходов
и дано его разбиение
Док-во: ,
,
,
Р/м
мн-во
2)
3)
Аддитивность:
4)
Монотонность: если
,
а
.
5)
Однородность:
6)
Если бореллевская ф-я
7)
Док-ва:
3)
4)
5)
Рассмотрим
6)
Пусть
принимает зн-я
и
Тогда
Т.:
Пусть
- нез-е сл-е вел-ны, тогда
Опр.:
интегралом Лебега простой сл-й в-ны
наз.
,
где
– некоторая мера, опред-я на изм-м пр-ве
(
.
Считаем, что
.
Св-ва: 1) Линейность; 2)Аддитивность;
3) Однородность;
4) Монотонность:
Тогда,
для
верно:
Пусть
– неотр-я
-измер-я сл-я вел-на и пусть
– посл-ть простых сл-х (
)
вел-н, тогда под инт. Лебега будем пон-ть
(предел возр-й посл-ти всегда сущ-ет, он
может быть равен
).
Чтобы опр-е стало корректным, докажем,
что предел не зависит от выбора
аппроксимирующей посл-ти.
Т.:
]
- неотр. простые в-ны. Посл-ть
явл. возр-й и сх-ся к
,
причем
,
тогда
.
Докажем, что предыд-е опр-е корректно:
–
посл-ти
неотр. простых ф-й, кот. сх-ся к
,
и
.
Тогда для фикс.
=> по предыд. т-ме
и
Т.к.
и
симметричны, то для фикс. n
=>
=>
Т.о. корректность опр-я доказана.
Пусть
– произв-я измеримая ф-я и хотя бы один
из инт-лов в правой части кон-н, тогда
.
Если кон-ны оба интеграла, то вел-на
наз. суммируемой.
Св-ва инт. Лебега:
1)
Если
сущ-т и
,
то сущ-т
2)
Если ф-ции
и
суммируемы, то их сумма также суммируема
3)
Монот-ть: пусть
и сущ-ют
и
,
тогда
4) Пусть сущ-т, тогда
,
причем если
– суммируема, то
тоже суммируема.
5)
Если
суммируема и
,
то
тоже суммируема.
Интегралом по мн-ву называется
Св-ва почти всюду:
1)
2)
3)
4)
5)
Если
,
то
конечна
Пусть
дано вер-ное пр-во
и на нем определена сл-я вел-на
,
тогда
.
Если этот инт-л не сущ-ет, то говорят,
что
не опр-но, а если он равен 0, то
бесконечно.
Т.
об аппроксимации:Пусть
дано вер-е пр-во
,
на кот. опр-на сл. в-на
,
тогда
– посл-ть простых неотр-х
-измеримых
сл-х вел-н, которые монотонно стремятся
к
,
т.е.
.
Сл-е:
Пусть
– произв-я сл-я вел-на и для нее сущ-т
посл-ть
-измеримых
сл-х вел-н:
.
Применив т-му для каждой из них получим,
что сущ-т посл-ть
.
Опр. Сл-я вел-на наз. простой, если она принимает кон-е число зн-й:
