- •4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора.
- •5. Операторы простой структуры и их канонический вид.
- •6. Системы линейных уравнений. Методы решения. Условия разрешимости.
- •7.Однородные системы линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •8. Билинейные и квадратичные формы. Приведение к каноническому виду.
- •13. Мощность множества. Свойства счетных множеств
- •14. Предельная точка последовательности. Верхний и нижний пределы.
- •15. Условия сходимости числовой последовательности. Критерий Коши.
- •16. Непрерывные функции и их свойства. Теорема о промежуточном значении.
- •20. Признаки равномерной сходимости функционального ряда.
- •21. Теоремы о почленном интегрировании и диф-ии функционального ряда.
- •22. Формула Тейлора и ее применения к исследованию функций.
- •24. Определенный интеграл Римана. Условия интегрируемости. Формула Лейбница-Ньютона.
- •Дифференцируемость сложной функции
- •31. Криволинейные интегралы 2-го рода.
- •32. Формула Грина
- •33. Формула Гаусса – Остроградского
- •34. Формула Стокса
- •35. Теорема -ия и единственности реш-я задачи Коши для с-мы диф-ых ур-й.
- •37. Устойчивость реш-й диф. Ур-ий.
- •38. Комплексная диффер-ть. Условия Коши-Римана.
- •39. Степенные ряды. Элементарные ф-ии.
- •40. Теорема Коши для выпуклой области. Формулировка общего случая.
- •41. Интегральная формула Коши. Интеграл Коши.
- •42. Ряды Тейлора и Лорана.
- •43. Изолированные особые точки . Связь классификации с видом ряда Лорана.
- •44. Вычеты. Основная теорема о вычетах. Применение вычетов к вычислению интегралов.
- •45.Полные метрические пр-ва
- •46. Принцип сжимающихся отображений
- •47. Компактность в метрических пр-ах. Компактность, полная ограниченность.
- •48. Нормир-ые пр-ва. Ограниченность и непрерывность лин. Операторов.
- •49. Теорема Рисса об общем виде непрерывного линейного функционала в гильбертовом пространстве
- •56 Функция распределения случайной величины. Много-е распределения.
- •57. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •58. Вычисление математического ожидания функции от случайной величины.
- •59. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Коэффициент корреляции. Уравнение линейной регрессии.
- •60. Аппарат производящих функций. Преобразование Лапласа.
- •61.Сходимость по вероятности. Закон больших чисел в форме Чебышева и в форме Хинчина.
- •62. Сходимость почти наверное. Усиленный закон больших чисел.
- •63. Характеристическая функция и ее применение для вычисления моментов
- •65. Условные математические ожидания относительно σ-алгебр и случайных величин.
- •67. Модифицированный симплекс-метод.
- •68.Выпуклое программирование. Теорема Куна–Таккера.
- •69. Канонические уравнения. Свойства гамильтоновых систем. Принцип Гамильтона.
- •70. Интерполяция функций. Интерполяционные многочлены Ньютона и Лагранжа. Погрешность интерполяции.
- •71. Итерполяционные методы слау. Необходимое и достаточное условия сходимости итерационного процесса.
- •72. Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного диф-го уравнения. Методы Рунге-Кутты, оценка погрешности и сходимость методов Рунге-Кутты.
- •11.1 Уравнения кривых второго порядка. Приведение к каноническому виду.
- •12.1 Многочлены. Делимость многочленов. Основная теорема алгебры.
49. Теорема Рисса об общем виде непрерывного линейного функционала в гильбертовом пространстве
Лин-ое пр-во L над полем действ или комплек-х чисел наз-ся нормиров-ым, если кажд эл-ту (сопост-но неотриц число), которое наз-ся нормой эл-та х, причем справ-вы след аксиомы: 1. , .
2. , . 3. , если .
Скаляр-е
произ-е в лин пр-ве L
– это действительная ф-я, определенная
для каждых
, удов-щая условиям:
Линейное пр-во с заданным скаляр-м пр-м
наз-ся Евклидовым пр-м. В этом пр-ве
норма вводится следующим образом:
.
М наз-ся метрич. пр-вом, усли сущ. ф-ия ρ:M*M→R, для кот. верно 1) ρ(x,y)≥0, ρ(x,y)=0↔x=y 2) ρ(x,y)= ρ(y,x) 3) ρ(x,y)≤ρ(x,z)+ ρ(z,y) Пример: числовая прямая с ρ(x,y)=|x-y|.
Послед. {xn}M наз-ся фундаментальной, если для люб. ε>0 сущ. N: для люб. n, m>N ρ(xn, xm)<ε
Если в метрич. пр-ве M люб. фунд. послед. сх-ся, то M-полное метрич. пр-во
Полное евклидово бесконечно-мерное пр-во наз-ся гильбертовым пр-м Н
L-лин.пр-во, f:L→R наз. лин. функционалом, если для люб. x,yL и люб. a,bRf(ax+by)=af(x)+bf(y).
Нормой ф-ла наз. величина ||f||=sup|f(x)|/||x|| по x≠0. Ф-ал непр. в x0, если для люб. хn→x0f(хn)→f(x0).
Теор: Лин-ый ф-ал непрерывен в каждой точке когда он непрерывен в точке 0.
Лемма:
Пусть f
H0
={x
: f(x)=0}=>
сущ-ет вектор x0
H:
|| x0||=1:
(x0,x)=0
для любого x
H0
для любого
x
H
найдется y
H0
и α
R
: x=αx0
+y
L-лин.пр-во, L*={непр. лин. ф-лы на L}. Если f,gL* для люб. х (f+g)(x)=f(x)+g(x) и для люб. λ из Rf(λx)= λf(x), то пр-во L* наз-ся сопряженным.
Теор. Рисса об общем виде лин. ф-ла в гильб. пр-ве: H-гильб., тогда для люб. непр. ф-ала f из H* найдется ! вектор y H: для любого x H : f(x)=(y,x), при этом ||f||=||y||. Обратно: для любого y H фун-ал f(x)=(y,x) H* и ||f||=||y||.
Док-во: Пусть y H и f(x)=(y,x). Покажем, что f ограничен. |f(x)|≤(по нер-ву Коши-Буняковского |(x,y)|≤||x|| ||y||)≤||y|| ||x||, т.е. f–огранич. ||f||≤||y||, |f(y)|= |(y,y)|=||y||2=||y|| ||y||, следоват. ||f||=||y||=> ф-ал непрерывен. Пусть задан лин. непр. ф-ал f H* . H0={x:f(x)=0.Пусть x0 _|_ H0 ,||x0||=1. Для любого x из H сущ-ет y0 H0 и α R: x=y0+ α x0 (по лемме) Пусть y=f(x0) x0 Проверим что y удовлетворяет нужным условиям f(x)=f(y0)+ αf(x0)= αf(x0) т.к. x0 из H0. (y,x)=( f(x0) x0 , y0+ αx0)=f(x0)( x0,y0)+αf(x0)||x0||2= αf(x0). Т.о. f(x)= (y,x). чтд
56 Функция распределения случайной величины. Много-е распределения.
мера
на-ся борелевской, если она опр-на на
борелевской -алгебре
Дано
пространство элементарных исходов.
Совокупность
подмножеств
наз-ся
алгеброй, если удовл-ет след-м свойствам:
1)
2)
замкнута относ. доп-я
3)
замкнута относит-нообъединения:
Совок-ть множеств пр-ва называется -алгеброй, если она является алгеброй и замкнута относ-но счетного объединения, т.е. если дана некоторая посл-ть
Пусть
– совок-ть открытых интервалов на
прямой, тогда
(
)
наз-ся борелевской.
Пусть
- некоторая -алгебра подмн-в
,
тогда ф-ция
,
зад-я на
и действ-я на
наз. аддитивной, если
Ф-я
мн-в
наз-ся счетноаддитивной или -аддитивной,
если для любой
вып-ся
Мерой наз. неотр-я -аддитивная ф-я мн-в
1)
2)
,
то мера наз. конечной
3)
-вероятностная мера
4)
мера
наз. -конечной, если
и
Св-ва
меры: 1)
;
2) A⊂B⇒μ(B\A)=μ(B)-μ(A);
3) μ(B\A)=μ(B)-μ(AB);
4)A⊂B⇒μ(A) μ(B); 5) μ(A⋃B) =μ(A)+μ(B)-μ(AB);
Теорема1.:
Пусть
-
некоторая -алгебра подмн-в
и пусть
–
неотр-я аддитивная ф-ция, зад-я на
,
т.е.
,
тогда
будет
-аддитивной
<=>
вып-ся
Сл-е(непрер-ть
меры): дано
пр-во с мерой (𝜴,𝓐,μ)
и монот-я посл-ть
.
ТЕОРЕМА«О
единств-ти
продолжения меры с -системы».
Пусть дана
-
-система
подмн-в
,
– порожденнаяэтой системой -алгебра
( т.е.
),
и
-
2 меры, заданные на этой
-алгебре,
такие что
,
и пусть эти 2 меры совпадают на этой
-системе,
т.е.
.Тогда
эти меры совпадают на
-алгебре
,
т.е.
Теорема
Каратеодори:
Пусть
- алгебра подмн-в
и
–
неотр-я счетноаддитивная ф-ция мн-в(мера),
тогда
,
опред-я на
.
Причем при
такое продолжение.
Обозначим
через
Свойства
–
монотонно
возр-ет:
⇒μ(
)
μ(
)⇒F(
)
F(
)
2)
ф-ция
непрерывна справа (полунепрерывна) и
существуют пределы слева посл-ти {xn},
.
док-ть:
.
Обозначим
ввиду
непрер-ти меры
пределы
слева => из монотонности ф-ции
3)
и если
(т.е
мера – вероятн-я), то
док-ся на непрерывности меры
ТЕОРЕМА
Дана ф-ция
,
опред-я на всей прямой,
,
неубывает, полунепрер-я справа,
,
.
Тогда
борелевская мера
,
опред-я на измеримом пр-ве (
,
B):
.
Док-во
Для
введем в рассмотрение ф-ю
.
Совокупность полуинтервала
явл-ся -системой, а ф-я
определена таким образом, что явл-ся
мерой, определенной на
-системе.
Рассмотрим совокупность мн-в прямой, каждое из кот-х можно представить в виде объединения кон-го числа непересек-ся полуинтервалов. Совок-ть обладает всеми свойствами алгебры:
(продолжили
μ
на -алгебру). Эта ф-ция неотр-на и
аддитивна. Воспользуемся условием
σ-аддитивности.Рассмотрим
.
Докажем, что
Рассмотрим 2 случая:
1)
Пусть все множества
содержатся в некотором отрезке [-R,
R]
= Q.
Каждое множество
можно представить в виде
.
Каждый из таких инт-лов уменьшим так,
чтобы получить мн-во, которое будет
содержаться в
вместе со своим замыканием.
Обозначим
через Bn
такое подмн-во
кот. сод-ся в
вместе со своим замыканием.
- замыкание
.
По условию
,
.
.
Рассмотрим
открытые мн-ва
.
,
т.е. компакт
имеет счетное покрытие открытыми
мн-вами => из этого покрытия можно
выделить кон-е подп-тие.
но
Возьмем
N.
Докажем, что
=
=
=
т.к.
мера
убывает, то мера всех остальных
,
следующих за N,
тоже
=>lim=0
=>
непрерывна и значит счетноаддитивна
2) Общий случай
Пусть
необязательно ограничены,
.
Зафикс.
.
Выберем число R:
мера
отрезков
Обозначим
.
Р/м послед-ть
По
пункту 1 для подпоследовательности
=
+
ф-ция
определенная на алгебре является
счетноаддитивной в виду непрерывности,
т.е. является мерой. Применяя т.Каратедеори
получим меру на
По теореме о единственности продолжения меры с -системой такая мера одна.
Такая мера называется мерой Лебега-Стилтьеса. Ч.т.д.
Меры в пространстве n
Рассмотрим
,
-борелевская
-алгебра в
.Р/м
вероятн-е меры на этой
-алгебре.
.
(𝙭)=
ф-я распр-я
Свойства ф-ции
по каждому аргументу она не убывает
предел в
по каждому аргументу равен 0если все аргументы
,
получим 1
Пусть даны 2 n-мерные точки
=
=
-
это многомерный куб
Выразим
через
.Введем
в рассмотрение разностный оператор.
–
.
Докажем, что
;
.Продолжая
аналогично получим требуемое.
если
,
то для
=
выполн-ся
след. свойство
Опр. Ф-ция , удовлетворяющая этим 4-м свойствам наз-ся n-мерной ф-цией распр-я.Зам. взаимнооднозначное соответствие между n-мерными ф-циями распределения и борелевской мерами.
Пусть
имеется n
ф-ций распределения (одномерных)
.
Они непр-ны справа, неотрицательны и
монотонны.
(
)=
-эта ф-я является n-мерной
функцией распределения.
...,
=
Опр ф-ция распр-я ( ) называется абсолютно непрерывной, если существует функция ( ):
.
Ф-я f
называется плотностью распределения
