- •4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора.
- •5. Операторы простой структуры и их канонический вид.
- •6. Системы линейных уравнений. Методы решения. Условия разрешимости.
- •7.Однородные системы линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •8. Билинейные и квадратичные формы. Приведение к каноническому виду.
- •13. Мощность множества. Свойства счетных множеств
- •14. Предельная точка последовательности. Верхний и нижний пределы.
- •15. Условия сходимости числовой последовательности. Критерий Коши.
- •16. Непрерывные функции и их свойства. Теорема о промежуточном значении.
- •20. Признаки равномерной сходимости функционального ряда.
- •21. Теоремы о почленном интегрировании и диф-ии функционального ряда.
- •22. Формула Тейлора и ее применения к исследованию функций.
- •24. Определенный интеграл Римана. Условия интегрируемости. Формула Лейбница-Ньютона.
- •Дифференцируемость сложной функции
- •31. Криволинейные интегралы 2-го рода.
- •32. Формула Грина
- •33. Формула Гаусса – Остроградского
- •34. Формула Стокса
- •35. Теорема -ия и единственности реш-я задачи Коши для с-мы диф-ых ур-й.
- •37. Устойчивость реш-й диф. Ур-ий.
- •38. Комплексная диффер-ть. Условия Коши-Римана.
- •39. Степенные ряды. Элементарные ф-ии.
- •40. Теорема Коши для выпуклой области. Формулировка общего случая.
- •41. Интегральная формула Коши. Интеграл Коши.
- •42. Ряды Тейлора и Лорана.
- •43. Изолированные особые точки . Связь классификации с видом ряда Лорана.
- •44. Вычеты. Основная теорема о вычетах. Применение вычетов к вычислению интегралов.
- •45.Полные метрические пр-ва
- •46. Принцип сжимающихся отображений
- •47. Компактность в метрических пр-ах. Компактность, полная ограниченность.
- •48. Нормир-ые пр-ва. Ограниченность и непрерывность лин. Операторов.
- •49. Теорема Рисса об общем виде непрерывного линейного функционала в гильбертовом пространстве
- •56 Функция распределения случайной величины. Много-е распределения.
- •57. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •58. Вычисление математического ожидания функции от случайной величины.
- •59. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Коэффициент корреляции. Уравнение линейной регрессии.
- •60. Аппарат производящих функций. Преобразование Лапласа.
- •61.Сходимость по вероятности. Закон больших чисел в форме Чебышева и в форме Хинчина.
- •62. Сходимость почти наверное. Усиленный закон больших чисел.
- •63. Характеристическая функция и ее применение для вычисления моментов
- •65. Условные математические ожидания относительно σ-алгебр и случайных величин.
- •67. Модифицированный симплекс-метод.
- •68.Выпуклое программирование. Теорема Куна–Таккера.
- •69. Канонические уравнения. Свойства гамильтоновых систем. Принцип Гамильтона.
- •70. Интерполяция функций. Интерполяционные многочлены Ньютона и Лагранжа. Погрешность интерполяции.
- •71. Итерполяционные методы слау. Необходимое и достаточное условия сходимости итерационного процесса.
- •72. Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного диф-го уравнения. Методы Рунге-Кутты, оценка погрешности и сходимость методов Рунге-Кутты.
- •11.1 Уравнения кривых второго порядка. Приведение к каноническому виду.
- •12.1 Многочлены. Делимость многочленов. Основная теорема алгебры.
48. Нормир-ые пр-ва. Ограниченность и непрерывность лин. Операторов.
Лин-ое
пр-во L
над полем действ или комплек-х чисел
наз-ся нормиров-ым, если кажд эл-ту
(сопост-но неотриц число), которое наз-ся
нормой эл-та х, причем справ-вы след
аксиомы: 1.
,
.
2.
,
.
3.
,
если
.
Опр. Пара (X;ρ) наз-ся метрич. пр-вом, если сущ. действительнозначная ф-ия ρ:Х*Х→R, для кот. верно 1) ρ(x,y)≥0, ρ(x,y)=0↔x=y 2) ρ(x,y)= ρ(y,x) 3) ρ(x,y)≤ρ(x,z)+ ρ(z,y)
Всякое
нормир-ое пр-во станов-ся метрич-им,
если за метрику принять
.
Полное нормиров-ое пр-во наз-ся Банаховым.
Примеры:
1)
-нормиров-ое
пр-во
.
2)
норм-ое
пр-во
.
3)
.
В
конечномерном нормиров-ом пр-ве всякое
подпр-во замкнуто, однако в
-но
мерном пр-ве это не так. Наприм. в
с введенной нормой
многочлены образ-т незамкн подпр-во.
Сис-му эл-тов, лежащую в нормиров-ом пр-ве Е будем наз-ть полной, если порожденное ею замкн подпр-во есть все Е. Пример: в силу теор. Вейрштрасса, совок-ть всех ф-ций 1,t,t2,… полна в пр-ве .
]
нормированные пр-ва над полем ℝ.
Опр1.
Отображение А из лин подпр-ва
пр-ва Е в пр-во
наз-ся линейным, если оно однородно
и аддитивно
.
Из этого опр-ия вытекает линейность
обл-ти значения, а также А(0)=0.
Опр2.
Лин-ый оператор А наз-ся ограниченным,
если ∃
число
:
для каждого
вып-ся нер-во
(1).
Наименьшая
из констант М, удовл-щая (1) наз-ся нормой
лин оператора А и обозн-ся
.
Отметим, что произвольный оператор
наз-ся огр-ым, если он переводит всякое
огр-ое мн-во из Е в огр-ое мн-во пр-ва
.
Как видно из (1) это опр-ие сохр-ся и для
лин операторов. Для этого достаточно
найти образ единичной сферы пр-ва Е.
Теорема1.
.
Опр3.
Оператор А наз-ся непрерывным в т.
,
если каждому
соотв-ет
:
.
Это опр-ие непрер-ти по Коши ∼
опр-ю непрер-ти по Гейне: А непрерывен
в т.
,
если для
.
Теорема2.
Из непрер-ти лин оператор в 0
его непрер-ть в
точке из
.
□ Из непрер-ти в 0
каждому
соотв-ет
:
если
и
,
то
.
Рассмотрим произвольные точки
и положим
.
Тогда если
,
то
.
Т.е.
.
Теорема3.
Для того чтобы лин оператор был
ограниченным н. и д. чтобы он был
непрерывным. □ Д.
] A непрерывен. Тогда из непрер в 0
числу
соотв-ет
:
из нер-ва
.
] х – произвольный ненулевой эл-т из
,
тогда
или
,
т.е. А ограничен. Н.
] А – ненулевой оператор, т.е. ∃x:
.
Допустим, что А ограничен. Рассмотрим
и положим в качестве
.
Тогда если
и
имеем
.
Т.е. А непрерывен в 0, а значит на основании
теоремы 2 непрерывен в
точке.
Важным частным случаем лин оператора явл-ся понятие лин функционала.
Опр3.
аддитивное отображение, где Е –
вещественное нормированное пр-во,
наз-ся вещественным лин функционалом
на Е.
Пример
нелинейного функционала
- длина дуги.
Опр4.
Линейный функционал f на E наз-ся
ограниченным, если
вып-ся нер-во
(3), где М – некоторая постоянная.
Наименьшее знач М, при котором вып-ся
(3) наз-ся нормой функционала f и обозн-ся
.
Из
теорем, доказанных выше
.
Согласно теореме 3 для ограниченности
функционала f н. и д., чтобы он был
непрерывен.
