- •4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора.
- •5. Операторы простой структуры и их канонический вид.
- •6. Системы линейных уравнений. Методы решения. Условия разрешимости.
- •7.Однородные системы линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •8. Билинейные и квадратичные формы. Приведение к каноническому виду.
- •13. Мощность множества. Свойства счетных множеств
- •14. Предельная точка последовательности. Верхний и нижний пределы.
- •15. Условия сходимости числовой последовательности. Критерий Коши.
- •16. Непрерывные функции и их свойства. Теорема о промежуточном значении.
- •20. Признаки равномерной сходимости функционального ряда.
- •21. Теоремы о почленном интегрировании и диф-ии функционального ряда.
- •22. Формула Тейлора и ее применения к исследованию функций.
- •24. Определенный интеграл Римана. Условия интегрируемости. Формула Лейбница-Ньютона.
- •Дифференцируемость сложной функции
- •31. Криволинейные интегралы 2-го рода.
- •32. Формула Грина
- •33. Формула Гаусса – Остроградского
- •34. Формула Стокса
- •35. Теорема -ия и единственности реш-я задачи Коши для с-мы диф-ых ур-й.
- •37. Устойчивость реш-й диф. Ур-ий.
- •38. Комплексная диффер-ть. Условия Коши-Римана.
- •39. Степенные ряды. Элементарные ф-ии.
- •40. Теорема Коши для выпуклой области. Формулировка общего случая.
- •41. Интегральная формула Коши. Интеграл Коши.
- •42. Ряды Тейлора и Лорана.
- •43. Изолированные особые точки . Связь классификации с видом ряда Лорана.
- •44. Вычеты. Основная теорема о вычетах. Применение вычетов к вычислению интегралов.
- •45.Полные метрические пр-ва
- •46. Принцип сжимающихся отображений
- •47. Компактность в метрических пр-ах. Компактность, полная ограниченность.
- •48. Нормир-ые пр-ва. Ограниченность и непрерывность лин. Операторов.
- •49. Теорема Рисса об общем виде непрерывного линейного функционала в гильбертовом пространстве
- •56 Функция распределения случайной величины. Много-е распределения.
- •57. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •58. Вычисление математического ожидания функции от случайной величины.
- •59. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Коэффициент корреляции. Уравнение линейной регрессии.
- •60. Аппарат производящих функций. Преобразование Лапласа.
- •61.Сходимость по вероятности. Закон больших чисел в форме Чебышева и в форме Хинчина.
- •62. Сходимость почти наверное. Усиленный закон больших чисел.
- •63. Характеристическая функция и ее применение для вычисления моментов
- •65. Условные математические ожидания относительно σ-алгебр и случайных величин.
- •67. Модифицированный симплекс-метод.
- •68.Выпуклое программирование. Теорема Куна–Таккера.
- •69. Канонические уравнения. Свойства гамильтоновых систем. Принцип Гамильтона.
- •70. Интерполяция функций. Интерполяционные многочлены Ньютона и Лагранжа. Погрешность интерполяции.
- •71. Итерполяционные методы слау. Необходимое и достаточное условия сходимости итерационного процесса.
- •72. Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного диф-го уравнения. Методы Рунге-Кутты, оценка погрешности и сходимость методов Рунге-Кутты.
- •11.1 Уравнения кривых второго порядка. Приведение к каноническому виду.
- •12.1 Многочлены. Делимость многочленов. Основная теорема алгебры.
34. Формула Стокса
Геометрич
опр-ие ротора.
– дважды непр-но диф-ая пов-ть. ]
– её представление, где
- плоская огр обл-ть, в кот справед-ва
фор-ла Грина. ] граница этой обл-ти
–
простой кусочно-гладкий контур, а
– полож-но ориент граница D.
.
Считаем, что ориентация на S
опр-ся нормалью
и
- пов-ть с выбран-й нормалью
.
Г - некий контур с представлением
.Говорят,
что контур Г огр-ет пов-ть S
или пов-ть S
натянута на контур Г. ]
Теорема
Стокса:
] ф-и P,Q,R
непрер вместе со своими 1-ми частными
производными в G.
тогда
(1),
т.е циркуляция вект-го поля по Г =
потоку ротора этого поля через S,
огранич-ую контуром Г.
(2)
Аналог-но,
,
.
Складывая их, получим фор-лу (2)
Замеч1.
Используя связь м/ду поверхн-ым
1-ого и 2-го рода формулу Стокса можно
переписать в виде
Замеч2.
Ф-ла Стокса остается справед-вой,
если в ней взять противоположн нормаль
и противоположн контур. ] G
– некотор обл в
,
на ней задано некотор непрер диф-мое
векторное поле
.
-
произвольн постоян единичн век-р. П
– пл-ть, проходящ через т.
.
- кусочн-гладк контур d(S)
- диаметр S.
] Г согласованно ориент-но с
.
Теорема:
]
проекц
на нормаль
,
тогда
(3)
Замеч3.Величины,
входящ в прав часть ф-лы (3) не зависят
от выбора с-мы коорд-т. При фиксир-ом
изм-ие ориентации сист-мы коорд-т меняет
ориентацию на
меняет знак
меняет знак и
фор-ла Стокса остается справ-вой и в
левой с-ме коорд-т.
35. Теорема -ия и единственности реш-я задачи Коши для с-мы диф-ых ур-й.
Опр. Ф-я у=φ(х), опр-я на промеж , наз-ся реш-ем инт-го ур-я
,
если она непр-на на этом промеж и обращает
это ур-е в тождество
Опр.]
дана норм. с-ма диф-ых ур-й.
.
ф-и
- решения с-мы (1) на промежутке <a;b>.
Сов-ть точек с коор-ми (
),
где х<a;b>
наз-ся интегральной кривой.
Задача
Коши для с-мы (1) ставится так: найти
решение
,
опред-е в окр-ти т. х0,
удовлетворяющее условиям
.
Опр. М наз-ся метрич. пр-вом, если сущ. ф-ия ρ:M*M→R, для кот. верно 1) ρ(x,y)≥0, ρ(x,y)=0↔x=y 2) ρ(x,y)= ρ(y,x) 3) ρ(x,y)≤ρ(x,z)+ ρ(z,y)
Послед.
наз-ся
фундамент-й,
если для
ε>0
N:
n,m>N:
ρ(xn,
xm)<ε
Опр. Если в метрич. пр-ве M люб. фунд. послед. сх-ся, то M-полное метрич. пр-во.
1
Принцип сжим отображений.
Если в полном метрическом пр-ве М задан
оператор
удовл-ий усл-ям: 1)
действует в пр-ве М
;
2)
сближает т-ки
Тогда
неподвижная точка
и
эта точка может быть найдена методом
последовательных приближений
произвольная
точка
М.
2
теорема. ]
дана норм с-ма диф-ых ур-й.
Если
непрер и удов-ют усл-ю Липшица по пер-ным
То
реш-е сист (1)
удов
нач усл-ям
(3), опр-ое на отрезке Пеано
,
,
где M=
,
Р/м
пр-во С, точ-ми кот явл-ся n-мерн
вект-ф-ии
Причем, все опр-ны на отрезке Пеано. Расстояние в пр-ве С опред-им равен-вом
ρ
.
При таком опред-ии расстояния мн-во С
n-мерных вектор-ф-й становится полным
метрическим пр-вом. В этом пр-ве зададим
оператор
след образом:
Т.е. при действии оператора
на точку (
)
получаем точку того же пр-ва С с коорд,
удовл-ми нач усл-ям (3), записанным в
интегральной форме. Покажем, что
.
Для этого оценим
Т.к.
,
то
Т.е.
каждая корд
удовл-ет усл-ю
опр-ны на отрезке Пеано
Проверим явл-ся ли
сжимающим, т.е. удовл ли он усл-ю (2)
принципа сжимающ отображ.
Если
выбрат
,
,
то будет вып-ся усл-е
и
будет сближать точки. Тогда согласно
принципу сжим-х отобр
.
Эта
с-ма означает, что ф-и
явл-ся реш-ми с-мы (1), удовл-ми нач усл-ям
(3)(по теореме об эквивалентности).
теорема
об эквив.:
Ф-я y=
явл
решением з-чи Коши для ур y'=f(x,y)
<=>она явл реш для ур
усл
Липшица: Ф-я
f(x,y)
удовл усл. Липш по перемен y
если:
и
|f
|
З-ча Коши – найти реш. диф ур. удол-ее нач. усл.
36. С-мы лин диф-ых ур-ий с пост-ми коэф-ми.
Опр Системой лин. однородных диф. ур-ий с пост. коэфф. явл-ся система
В
матричной форме:
,
.
Рассмотрим метод Эйлера решения системы таких уравнений.
]
собств
вектор матрицы А соотв-щий собств знач
⅄, т.е.
=⅄
.
Покажем, что
явл-ся
реш с-мы (1).
=>
=
.
Теорема.
] (1) такая с-ма, что собств знач
матрицы
А попарно различны, тогда общее реш-е
с-мы (1) имеет вид
(2), где
=const,
а
.
-собств
вект соотв собств знач
.
Каждая ф-я
явл-ся реш ур-я (1) и
-л.н.,
поэтому
их лин комбинация также явл-ся реш ур-ия
(1), т.е. (2) – реш ур-я (1)( по теореме: если
ф-и
образуют ФСР для лин. одн. диф. ур-ия, то
его общее реш-е имеет вид
).
Покажем, что
реш ур-я (1) может быть записано в виде
(2). ]
-
реш ур-ия (1) удовл нач усл-ю
(0)=
Собств векторы
л.н. и образуют базис. Вектор
имеет в этом базис какие-то коорд-ты:
=
тогда реш
опред-мое ф-лой (2) удовл-ет нач усл-ям
.
Но тем же нач усл-ям удовл и реш-е
,
тогда в силу единственности решения
=
.
Рассмотрим
случай кратных
корней.] для
собств знач ⅄ построен базис соотв-го
корневого подпр-ва.
образуют 1-ый столбец жорд лестницы.
А
⅄
,
;
А
⅄
,
(A-⅄E)
=
,
А
⅄
…
Введем в рассмотрение посл-ть векторных
ф-й
,
r=
=
+..+
.
Тогда векторные ф-и
явл-ся реш-ем ур-я
,
причем они удовл-ют усл-ю
.
Докажем это. Для этого получим два
вспомогательных тождества: I.
+..+
=
II.
=
+…+A
=
⅄
⅄
+
⅄
+…+
+⅄
=
)
,
=A
+⅄
=
(
+⅄
)
значит это реш-е. Таким образом каждому
столбцу жорд лестницы, состоящему из
к-векторов, соотв к реш-й вида (3). Чтобы
получить все реш-я с-мы (2) нужно построить
реш-я
для каждого столбца жорд лестницы для
каждого собств знач ⅄,
а затем построить лин комбинацию этих
реш-й с произвольными постоянными:
(t)
(4) Докажем, что (4) дает общее реш ур-я
(2). В силу вышеизл-го,
,…,
(t)
явл-ся реш
ур-я (2)
и их лин комб также явл-ся реш ур-я (2).
Выберем произвольное реш-е
ур-я (2) удовл
=
.
Разложим
в каноническом базисе В={
,..,
}.
Подставим
,..,
в (4), тогда реш-е х(t)
с этими константами будет удовл нач
усл
(0)=
=
.
В силу т.
о-и
и единственности реш-я
и
удовл одним и тем же нач усл-ям, поэтому
совпадают
=
.
Другой
метод решения систем – приведением
матриц систем к Жордановой форме
(вкратце: Экспоненциальная ф-я от м-цы:
)
