- •4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора.
- •5. Операторы простой структуры и их канонический вид.
- •6. Системы линейных уравнений. Методы решения. Условия разрешимости.
- •7.Однородные системы линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •8. Билинейные и квадратичные формы. Приведение к каноническому виду.
- •13. Мощность множества. Свойства счетных множеств
- •14. Предельная точка последовательности. Верхний и нижний пределы.
- •15. Условия сходимости числовой последовательности. Критерий Коши.
- •16. Непрерывные функции и их свойства. Теорема о промежуточном значении.
- •20. Признаки равномерной сходимости функционального ряда.
- •21. Теоремы о почленном интегрировании и диф-ии функционального ряда.
- •22. Формула Тейлора и ее применения к исследованию функций.
- •24. Определенный интеграл Римана. Условия интегрируемости. Формула Лейбница-Ньютона.
- •Дифференцируемость сложной функции
- •31. Криволинейные интегралы 2-го рода.
- •32. Формула Грина
- •33. Формула Гаусса – Остроградского
- •34. Формула Стокса
- •35. Теорема -ия и единственности реш-я задачи Коши для с-мы диф-ых ур-й.
- •37. Устойчивость реш-й диф. Ур-ий.
- •38. Комплексная диффер-ть. Условия Коши-Римана.
- •39. Степенные ряды. Элементарные ф-ии.
- •40. Теорема Коши для выпуклой области. Формулировка общего случая.
- •41. Интегральная формула Коши. Интеграл Коши.
- •42. Ряды Тейлора и Лорана.
- •43. Изолированные особые точки . Связь классификации с видом ряда Лорана.
- •44. Вычеты. Основная теорема о вычетах. Применение вычетов к вычислению интегралов.
- •45.Полные метрические пр-ва
- •46. Принцип сжимающихся отображений
- •47. Компактность в метрических пр-ах. Компактность, полная ограниченность.
- •48. Нормир-ые пр-ва. Ограниченность и непрерывность лин. Операторов.
- •49. Теорема Рисса об общем виде непрерывного линейного функционала в гильбертовом пространстве
- •56 Функция распределения случайной величины. Много-е распределения.
- •57. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •58. Вычисление математического ожидания функции от случайной величины.
- •59. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Коэффициент корреляции. Уравнение линейной регрессии.
- •60. Аппарат производящих функций. Преобразование Лапласа.
- •61.Сходимость по вероятности. Закон больших чисел в форме Чебышева и в форме Хинчина.
- •62. Сходимость почти наверное. Усиленный закон больших чисел.
- •63. Характеристическая функция и ее применение для вычисления моментов
- •65. Условные математические ожидания относительно σ-алгебр и случайных величин.
- •67. Модифицированный симплекс-метод.
- •68.Выпуклое программирование. Теорема Куна–Таккера.
- •69. Канонические уравнения. Свойства гамильтоновых систем. Принцип Гамильтона.
- •70. Интерполяция функций. Интерполяционные многочлены Ньютона и Лагранжа. Погрешность интерполяции.
- •71. Итерполяционные методы слау. Необходимое и достаточное условия сходимости итерационного процесса.
- •72. Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного диф-го уравнения. Методы Рунге-Кутты, оценка погрешности и сходимость методов Рунге-Кутты.
- •11.1 Уравнения кривых второго порядка. Приведение к каноническому виду.
- •12.1 Многочлены. Делимость многочленов. Основная теорема алгебры.
Дифференцируемость сложной функции
Теорема:
Пусть x(t)
и y(t)
ф-ции одного переменного t,
дифференцируемы в точке
и пусть
.
Если ф-ция
диф-ма в точке
,
то
определена в некоторой окрестности
точки
имеет в
производную
Следствие.
Если ф-и x(u,v)
и y(u,v)
непрерывны в точке
и имеют в ней частные производные
и
,
и
диф-ма в точке
,
где
,
то в точке
∃
частная производная
сложной ф-и
,
причем
28.
Кратный интеграл Римана. Сведение
кратного интеграла к повторному.]
Д замкнутая огр-ая обл-ть с границей Г
площади 0. Разобьем Д при помощи конечного
числа кривых площади 0 на конечное
число замкнутых частичных обл-тей
,
каждая из кот имеет границу площади 0.
Значит, квадрируема. Обозначим ее
площадь за
и в каждой из
выберем произвольную точку
.
Число
(1) наз-ся инт-ной суммой ф-и f(x,y),
соот-щей данному разб Д и данному выбору
точек
.
Число
будем наз-ть диаметром обл-ти
.
Диаметром разб-я обл-ти Д будем наз-ть
.
Число I наз-ся пределом инт-ых сумм (1)
при
,
если
(*)
Ф-я
f(x;y)
наз-ся инт-мой по Риману в обл-ти Д, если
∃ конечный lim
инт-ых сумм
при
→0.
Этот lim
наз-ся
от ф-и f(x;y)
по обл-ти Д
(**) Теорема:
общее опр-ие инт-ти (**)~(*).
Осн-ые
св-ва :
1) аддитивность. Если f(x;y)
инт-ма в обл-ти Д, кот кривой Г площади
О разбиваем на 2 связные, не имеющие
общих внутр точек обл-ти Д1
и Д2,
то f(x;y)
инт-ма в каждой из областей Д1
и Д2,
причем
(1)
Замечание. Из инт-ти f(x;y) в каждой из обл-тей Д1 и Д2 ее инт-ть в Д.
2)
линейность. ] f(x;y)
и g(x;y)
инт-мы в обл-ти Д. α, βR,
тогда ф-я αf+βg
также инт-ма в Д
3)
если f
и g
инт-мы в обл-ти Д, то их произведение
также инт-мо в Д. 4) если f
и g
инт-мы в области Д и всюду в ней
f(x;y)≤g(x;y),
то
5)
если
f
инт-ма в обл-ти Д, то и |f(x;y)|
инт-ем, причём
обратно неверно
6) если f(x,y) инт-ма в обл-ти Д, а g(x,y) огр-на и совпадает с f всюду, за искл-ем мн-ва точек площади 0, то и g(x;y) инт-ма в Д.
7)
если f
и g
инт-мы в обл-ти Д. Ф-я g(x;y)≥0(≤0).
,
то ∃ μ∈[m;M]:
,
если при этом ф-я f
непрер в обл-ти Д, а Д связная, то в этой
обл-ти
точка (ξ;η): μ=f(ξ;η)
8)
=площади
Д.
Сведение к повторному.
Случай
прямоугольника.R=[a;в]×[c;d]
Теорема1:
] f(x;y)
инт-ма в R
и ] для каждого x∈[а;в]
∃
,
тогда ∃ повторный
и справедливо рав-во
(***)
разобьем прям-ник R
точками {xk},{yl}
на np
прям-ов.
.
∆ - max-ый
из диаметров разб-я всего прям-ка. S,
s
– верх и нижние суммы. Всюду на прям-ке
справедливо нер-во
(1) Зафикс-ем произвольное ξк∈[xk-1;xk]
и проинт-ем (1) в пределах от yl-1
до уl.
(2) Умножим (2) на ∆хк
и просуммируем по всем l
и k.
(3) Устремим ∆→0, тогда max
→0,
обе суммы s
и S→
.
Значит ∃ lim
среднего члена в нер-ве (3) = ,
но это же lim
по опр-ию однократного ,
т.е
Замечание:
так же как и в теореме можно показать
∃-ие
и ∃ ∀у∈[c;d]
ф-и К(у)=
т.е
и рав-во его -лу.
Случай
произвольной обл-ти. Теорема 2. ]
вып-ны сл-щие усл-я: 1)обл-ть Д такова,
что ∀ прямая || оси оу, пересек границу
обл-ти либо по целому отрезку [у1(х),у2(х)],
либо не более чем в 2-х точках, ординаты
кот-ых у1(х),у2(х);
у1(х)≤у2(х),
2) ф-я f(x;y)
инт-ма в Д и ∀х∈[x1;x2]
допускает ∃-е
тогда ∃ повторный
и справедливо рав-во
(****)
обозначим R
прям-ик со сторонами || осям коорд-т и
RД.
Для F
вып-ся все усл-ия теоремы 1
справедлива формула (***), которая в силу
выбора F
даёт формулу (****).
Замечание:
если обл-ть Д не удовл-ет требованиям
теоремы 2, то её пытаются разбить
на сумму конечного числа областей
не пересек-ся и удовл-их усл-ям теоремы,
тогда в силу аддитивности
сумме
по этим обл-ям.
29.
Условный экстремум. Метод множителей
Лагранжа.Опр.
Пусть на открытом множестве
заданны ф-и
(1),
.
Пусть мн-во
,
уравнения
(2) наз-ся уравнениями
связи.
Опр.Пусть
на множестве G
задана ф-я
.
Точка
наз-czточкой
условного экстремума
для ф-и
относительно уравнений связи (2), если
она явл-ся точкой обычного экстремума
этой ф-и, расс-мой только на множестве
E.
Предположения.
1)
все ф-и
(непрер дифференцируемы) в открытом
мн-ве G.
2)
в расс-мой точке
градиенты
линейно независимы, т.е. rang
матрицы Якоби =m
(числу функций) ⇒ система ф-й (1) независима
в окрестности точки
⇒ в
этой точке хотя бы один из определителей
вида
.
Для
опред-ти это будет
,
тогда по теореме о неявных ф-циях система
ур-ий (2) разрешима в окрестности точки
относительно первых
.
Решение будет зависеть от оставшихся
переменных
,
тогда для
(3),
где
g
– некоторая непрерывно диф-мая ф-я в
окрестности точки
.
Точка
является
точкой устранимого экстремума для ф-и
относительно ур-ий связи(2) ⇔
является точкой обычного экстремума
для ф-ции (3) ⇒она должна быть стационарной
и для нее
.
Это условие является необходимым.
] ф-я f0,f1,..,fm непрерывно диф-ма в открытом мн-ве G⊂Rn,n≥m
Теорема:] х(0)точка условного экстремума фун-ции f0 при выполнения условия связи fi(x)=0(2) тогда в этой точке градиенты фун-и f0,f1,..,fm линейно зависимы т.е ∃ числа λ0,λ1,…,λm: λ0∇ f0+ λ1∇ f1+..+ λm∇fm=0
□
док-ем
утверждение равносильно самой
теоремы.если в точке х(0)=(
)
удовлетворяет уравнением связи
fk(х(0))=0
к=
∇ f0,∇ f1,., ∇fmлинейно независимы, то х(0) не яв точкой условного экстремума.] ∇f0,∇f1,., ∇fmлинейно независимы тогда rang=m+1=>в матрице якоби ∃ минор (m+1) порядка≠0.] для определителя
т.к
мн-во G
открытое,то ∃𝛿0:∀
0< 𝛿 < 𝛿0
i=
y⊂G
зафиксируем хn+2=
Обозначим
через
очевидно,что
фун-и fj(
)
j=
они определены и непрер диффер-мы:
рассмотрим
изображение Ф:
y1=f0(x1,xm+1,
)
-----------------
ym+1=fm(x1,xm+1, )
x*(0)=(
)
Кроме того Ф(х*(0))=(f0 (х(0)),0,0…,0) тогда по теореме о локальной обратимости непрерыв диф-мых отображений в точке где его якобиан≠0 найдем ∃-е ℇокрестности в точке Ф(х*(0))
V={y:|y1-f0(х(0))|<ℇ},
|yj|<ℇ,j
на которой отображение обратно к φ
определенно т.е ∀ точку окрестности V
отображается какая-то из точек
и теперь возьмем произвольное 0<η<ℇ
ясно,что точка: f0
(х(0))+η,0,…,0)∈V
в
найдутся точки х’*,x’’*:Ф(х’*)=(х(0))+η,0,…,0)
Ф(x’’*)=f0(x(*)-η:0,..,0)
если обозначить за х’(
)
x’’(
)
используя рав-во (5) мы можем записать
f0(x’)=f0(х(0)) –η
fk(x’)=0
k=
f0(x’’)=f(х(0)) –η
fk(x’’)=0 k= т.е при заданых условиях связи.мы нашли точки,в которых значение фун-и f0больше или меньше ⇒ точках(0) не яв точкой условного экстремума.
Следствие:Если
в точке х(0)
условного
экстремума ф-и
относительно ур-ий связи градиенты
лин
независимы, то ∃ такие
что в этой точке
. Запись в координатной форме
(4).
Опр.
Ф-я
,
где все
удовлетворяют уравнению (4) наз. функцией
Лагранжа
рассм-мой задачи, а сами числа
наз. множителями
Лагранжа.
Замечание: Условие (4) означает, что если х(0) точка условного экстремума ф-и относительно уравнений связи, то она является стацион.точкой ф-ции Лагранжа.
□
Если
градиенты функции
лин. независимы, то тогда по теореме
линейна комбинация
(иначе была бы лин. зависимость
градиентов). Разделим рав-во на
и получим требуемое. Это условие необх,
но не достаточное.
Теорема
(Дост
условие условного экстремума):
если
х(0)удовлетворяет
уравнениям связи (2) и яв стационарной
для фун-и Лагранжа и при этом второй
диф-л фун0и Лагранжа яв знакоопределеной
квадратичной формулой dx1,..,dхn
при условии, что они удовлетворяют
то точка х(0)
яв точкой условного min
или max
для фун-ции f
относительно уравнения связи.
Пример:
Найдем экстремум ф-ии
,
при условиях
Построим
ф-ию Лагранжа
,
Подставим
в ур-ие связи
⇒ в точке М условный минимум.
3
0.
Криволинейные интегралы 1-го рода.]
задана спрямляемая кривая
на пл-ти с концами в т. А и В. ] z=f(M)=f(x,y)
огр-ая ф-я, опр-ая на кривой .
Если между А и В на кривой взять
произвольный набор точек А0=А,
А1,
А2,…,
Аn=B,
следующих одна за другой, то мы будем
говорить, что задано разбиение Т
кривой АВ. Длину дуги
будем обозначать =
.
мелкость разбиения Т. Если на каждом
из кусочков
зафиксировать точку Mi,
то будем говорить, что задано
разбиение с отмеченными точками
на кривой АВ (будем обозначать
).
- интегральная сумма, соотв-щая
разбиению с отмеченными точками.
Конечный предел мелкости разб 0,
,
если он
наз-ся криволинейным
инт-лом 1-го рода
от ф-и f(M),
взятым по кривой
и обозн-ся
,
где ds
– элемент длины дуги кривой АВ.
Сведение
криволин инт-ла 1-го рода к инт-лу по
прямолин отрезку.
Предположим, что на
установлено направление так, что
положение т.М на кривой может быть
определено длиной дуги АМ, отсчитываемой
от т.А. Тогда
параметрически запишется ур-ми вида
0sдлина
.
Тогда ф-я f(x,y)
сводится к сложной ф-и одного аргумента
sf(x(s),y(s)),
обозначим Siзначение
дуги, отвечающей точке разбиения
Аi.
SiAi;
.
Обозначим
значение длины дуги, отвечающей за
положение т.М. Тогда интегральная
сумма
(1)Причем
-ие
одного инт-ла влечет -ие
другого. ] кривая задана ур-ем y=y(x),
axb.
Элемент длины дуги
;
(2)
Если
кривая задана параметрически
,
где
и
непрер диф-ые ф-и и это отображение
взаимно однозначно переводит отрезок
t0t1
в кривую .
Т.к.
и
непрер, то
заведомо спрямлеямая кривая и
если возрастание длины дуги
отвечает возрастанию пар-ра t,
то
и заменяя переменную в (1), получаем
(3)
Св-ва крив-го интегр-а 1-го рода:
Аддитивность. Если кривая
и f
интегр-ма на
,
то она интегр-ма и на
и
:
Независимость от ориентации
Пример:
Найдем
,
где L=AB
- дуга кривой y=x,
А=(-1,-1), В=(2,2)
y’=1
